Zum Inhalt springen

Karriere und studentische Ausschreibungen am Institut für Innovative Mobilität

Wir sind laufend auf der Suche nach motivierten Mitarbeitern und Studenten. Gerne können Sie Ihre Initiativbewerbung mit Lebenslauf und Zeugnissen/Notenübersichten jederzeit an els@thi.de schicken.

Angebote für Absolventen und Berufserfahrene

Wir sind laufend auf der Suche nach engagierten Kolleginnen und Kollegen. Informieren Sie sich gerne automatisch über für Sie passende Stellen als Mitglied unseres Matchingpools.

Angebote für Studierende in der Forschungsgruppe ELS

Laufend bieten wir einen Forschungsmaster an. Während des dreisemestrigen Forschungsmaster-Studiums übernehmen Sie eine verantwortungsvolle Aufgabe innerhalb der Forschungsgruppe. 

Nachfolgend finden Sie offene Stellen für studentische Arbeiten innerhalb der Forschungsgruppe.

E-Maschine

ThemaBetreuerArt
Künstliche Intelligenz zur Optimierung der Hochvoltprüfung an elektrischen Maschinen im AutomobilAndreas RauscherBachelor-/Masterarbeit
Sensorik und Filtermethoden zur Teilentladungsdetektion an elektrischen MaschinenAndreas RauscherBachelor-/Masterarbeit

 

Leistungselektronik

  
ThemaBetreuerArt
Entwicklung von Elektronikkomponenten für ein BatteriemanagementsystemChristian HanzlMasterarbeit
Evaluierung Strommessung über den RDS(ON) eines MOSFETsChristian HanzlSemester-/Abschlussarbeit
Bestimmung der Schaltverluste in Multilevel-Invertern unter Verwendung von Low-Voltage MOSFETsChristian HanzlMasterarbeit
Entwicklung eines SMD-Shunts zur Messung von hochtransienten StrömenChristian HanzlHiWi/Forschungspraxis/Abschlussarbeit

 

Produktion

  
ThemaBetreuerArt
Sensordatenfusion zur Optimierung der Hochvoltprüfung an elektrischen Maschinen im AutomobilAndreas RauscherBachelor-/Masterarbeit

 

Batteriespeicher

  
ThemaBetreuerArt
Untersuchung von Stromsprüngen auf die Alterung von Lithium-Ionen-BatterienDr. Meinert LewerenzAbschlussarbeit/Forschungspraxis
Signalverarbeitung für Online-ImpedanzspektroskopieSimon DiehlForschungspraxis/Semesterarbeit /Abschlussarbeit
Programmierung und Validierung von Embedded Systems für Li-Ionen-ZellenDr. Meinert LewerenzAbschlussarbeit/Forschungspraxis/Wissenschaftliches Seminar
Alterungsanalyse von Lithium-Ionen-Zellen mit innovativer MesshardwareDr. Meinert LewerenzAbschlussarbeit/Forschungspraxis/Wissenschaftliches Seminar
Aufbau eines Simulink-Modells für Lithium-Ionen-Zellen auf Basis von dV/dQ-AnalyseDr. Meinert LewerenzAbschlussarbeit/Forschungspraxis/Wissenschaftliches Seminar
Simulink Modell zur Auswertung zeitlicher Transienten von Li-Ionen-ZellenDr. Meinert LewerenzAbschlussarbeit/Forschungspraxis/Wissenschaftliches Seminar
Regenerative Anregungsverfahren für Online-ImpedanzspektroskopieSimon DiehlForschungspraxis/Semesterarbeit/Abschlussarbeit
Messtechnik für Online-ImpedanzspektroskopieSimon DiehlForschungspraxis/Semesterarbeit/Abschlussarbeit
Automatisierte Analyse und Klassifikation von Anomalien in Batterie-Felddaten mittels maschinellem LernenMichael SchmidSemesterarbeit/Masterarbeit
Untersuchung der kalendarischen Alterung von Li-Ionen Zellen mit Lithiumtitanat-Anode mittels FloatstromanalyseDr. Meinert LewerenzBachelorarbeit/Masterarbeit
Gefährlichkeit von tiefenentladenen Lithium-Ionen ZellenMichael TheilerHauptseminar
Sicherheit von tiefenentladenen Lithium-Ionen Zellen im ModulMichael TheilerHauptseminar/Forschungspraxis/Bachelorarbeit/Masterarbeit
Sichere Batterien: Untersuchung von Fehler- und Kurzschlussmechanismen in Lithiumionen-ZellenAlexander BaumannAbschlussarbeit/Hauptseminar
Verfahren der Künstlichen Intelligenz für die frühzeitige Erkennung von fehlerhaften BatteriezellenMichael TheilerAbschlussarbeit/Hauptseminar/Forschungspraxis
Batteriesicherheit: Vergleich von KI-Verfahren mit konventionellen Modellierungsmethoden für die Kurzschluss- und TR-Vorhersage Alexander BaumannHauptseminar/Forschungspraxis/Abschlussarbeit
Intelligente Batteriemanagementsysteme: Reinforcement Learning, und klassische Regelungstechnik im VergleichAlexander BaumannHauptseminar/Forschungspraxis/Abschlussarbeit

Angebote für Studierende in der Forschungsgruppe Sensorik und Datenfusion zur Umfeldwahrnehmung

Zum Seitenanfang springen