News aus der Forschung

THI-Student Dominic Rampas (r.) und Professor Marc Aubreville stellen die KI in Wien vor (Foto: THI).

Ein „Würstchen“, das Bilder macht

Der THI-Student Dominic Rampas und sein Team haben die Künstliche Intelligenz (KI) mit dem ungewöhnlichen Namen entwickelt. Im Mai stellt er sie auf… mehr

Podcast-Folge "Upgrade2Prof - Wie werde ich Prof?"

Kann man Professor werden, auch wenn man noch keinen Doktortitel hat? Patrick Weiss beantwortet diese und andere Fragen zur Nachwuchsprofessur an der… mehr

Abschließender Industrieworkshop und allgemeiner Erfolg

Die erfolgreiche Durchführung eines Industrieworkshops in Tunis im Rahmen des Renewable Energy-based E-Mobility in Higher Education (REMO) Projekts… mehr

Forschungsschwerpunkte

Derzeit forschen mehr als 70 Professuren mit 300 wissenschaftlichen Mitarbeitenden schwerpunktmäßig an den Themenfeldern Mobilität & Verkehrssicherheit, Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen und Nachhaltigkeit & Erneuerbare Energien. In der HRK-Forschungslandkarte ist die THI mit den drei Forschungsschwerpunkten „Fahrzeugsicherheit und innovative Mobilität“, “Künstliche Intelligenz” und "Erneuerbare Energien" vertreten.

Interessiert? Hier finden Sie aktuelle Stellenausschreibungen aus unseren Forschungsfeldern:

 

 

Forschungsinstitute

Die zentrale Zielsetzung der angewandten Forschung sowie der THI besteht darin, Erkenntnisse der Grundlagenforschung in die Anwendung zu bringen. Etwa ein Drittel des gesamten Hochschulbudgets werden deshalb in die Forschung investiert. Damit zählt die THI bundesweit zur Spitze der forschenden Hochschulen für angewandte Wissenschaften.

Die Forschung an der THI ist in internen Forschungsinstituten – CARISSMA (C-IAD, C-ISAFE, C-ECOS), AImotion Bavaria, das Institut für innovative Mobilität (IIMo), das Institut für neue Energie-Systeme (InES), seit Mai 2022 das Forschungs- und Transferzentrum für Nachhaltigkeit Neuburg (ForTraNN) sowie das Bayerische Foresight-Institut (seit Nov. 2022), organisiert. Daneben arbeitet die Hochschule eng mit den drei AN-Instituten AININ, Fraunhofer Anwendungszentrum und INAS zusammen.

AImotion Bavaria

KI-Mobilitätsknoten in der Hightech Agenda Bayern

Bayerisches Foresight-Institut

Zukunftsforschung in Technologie und Wirtschaft

Fahrversuch in Carissmahalle: Auto fährt auf Testhindernis zu

CARISSMA

Leitzentrum für Fahrzeugsicherheit

ForTraNN

Forschungs- und Transferzentrum Nachhaltigkeit Neuburg

IIMo

Institut für Innovative Mobilität

InES

Institut für neue Energie-Systeme

AININ

Artificial Intelligence Network Ingolstadt GmbH

Fraunhofer Anwendungszentrum

Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur

inas

Institut für angewandte Nachhaltigkeit

Forschungs- und Nachwuchsförderung

Die THI engagiert sich stark für den wissenschaftlichen Nachwuchs. Mit Partneruniversitäten im In- und Ausland werden seit Jahren erfolgreich Promotionsvorhaben in Bereich Technik und Wirtschaft durchgeführt. Zusammen mit der TU München ist die THI Trägerhochschule von BayWISS im Verbundkolleg „Mobilität und Verkehr“.

Alle aktuell rund 140 Doktoranden der THI werden über die hochschuleigene Doctoral School betreut. Im Wintersemester 2023/24 wurden in den besonders forschungsstarken Bereichen Künstliche Intelligenz/Informatik und Ingenieurswissenschaften zwei in alleiniger Verantwortung der THI befindliche Promotionszentren eingerichtet. Sie ermöglichen es Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern, direkt an der THI zu promovieren.

Ansprechpartner

Vizepräsident für Wissens- und Technologietransfer
Prof. Dr.-Ing. Daniel Großmann
Tel.: +49 841 9348-2880
Raum: D026
E-Mail:

Kontakt

FORTEC

Postanschrift
Postfach 21 04 54
85019 Ingolstadt

Besucheranschrift
Technische Hochschule Ingolstadt 
Paradeplatz 13
85049 Ingolstadt

Telefon: +49 841 9348-6655
Telefax: +49 841 9348-6440
E-Mail: fortec@thi.de

Matchingpool der THI

Sollte heute nichts für Sie dabei sein, informieren wir Sie gerne automatisch über für Sie passende Stellen als Mitglied unseres THI Matchingpools.

Anmeldung im Matchingpool