Zum Hauptinhalt springen
Homepage Technische Hochschule Ingolstadt
zum Seitenanfang
de
Kontakt
Ingolstadt University of Technology
Kontakt
de
Startseite
  • Über uns
    • Wissenschaftlicher Beirat
    • Forschungsprogrammatik
    • Gesellschaftspolitische Relevanz
    • Karriere
    • Vision von CARISSMA
    • Team
  • Aktuelles & Presse
  • C-IAD
    • C-IAD Automated Driving
    • Absicherung automatisierter Fahrfunktionen mittels Mixed-Reality
    • Ergonomie und Humanfaktoren
    • Fahrversuche für autonome Fahrzeugeingriffe
      • STF
      • AUSM
      • KEPF
    • Funktions- und HW-Absicherung am HIL für automatisierte Fahrsyste
    • Maschinelles Lernen für Fahrzeugsicherheitssysteme
      • Sichere Unfallprognose (SUP)
      • MLPOG
      • HySLEUS
      • OLAF
      • VbD
      • IDA
      • ITraKS
      • KIaF
    • Positionierung und Umfeldsensorik
      • REMI
      • MODES
    • Sensor/Störgrößensimulation mit Fokus auf Witterungseffek
    • Simulationsbasierte stochastische Wirkungsanalyse
    • Virtuelle Absicherung von Fahrzeugsicherheitssystemen
      • Virtuelle Absicherung und Performanz Bewertung
  • C-ISAFE
    • C-ISAFE Safety in Future Mobility
      • Professoren
      • Wiss. Mitarbeiter
      • Versuchsingenieure
      • Verwaltungsmitarbeiter
    • arTIco
    • IFAS
    • Innenraumerfassung
    • Integrale Sicherheit
      • Schmerzempfindliche Karosserie
    • Projekt ANTON
    • Safe2P
    • SAVE-ROAD
    • SimuSens
    • Testmethoden für Sensorsysteme
    • Testen von Umfeldsensorik
    • THI Labeling Tool
    • THI License Plate Dataset
    • THI Synthetic Automotive Dataset
    • Umfelderfassung
  • C-ECOS
    • C-ECOS Electric, Connected and Secure Mobility
    • Car2X und Cyber-Physikalische Systeme
    • Kooperative Intelligente Verkehrssysteme
      • Car2X-Kommunikation für Verkehrssicherheit und -effizienz
        • ETSI STF 585 MCO
        • IN2Lab
        • KOALA-2
      • Kommunikation für Autonome Drohnen
        • FreeRail
    • Security in Mobility
    • Sichere Elektromobilität und Unfallanalyse
      • Industrieprojekte
      • Verhalten unter extremen Bedingungen
      • Sicherer Fahrzeugbetrieb
        • SAFIR IP4-1
        • SAFIR IP4-3
        • Robustheit-Alterung
      • Sichere Batteriesysteme
        • HYPOBATT
        • PRIMA Batteries
        • SUSTAIN
        • SENSEBAY
        • SAFIR IP4-2
        • LIBERA
        • LIKO
      • AHEAD
      • Studie: Hands-On vs. Simulation
      • Lehre in der Fakultät Elektro- und Informationstechnik
        • Batterie-Testsystem
        • Physikalische Chemie
        • Praktikum Energiespeicher
  • Labore
    • Abuseversuche
    • Car2X-Labor
    • Labor für Nachhaltige Energiesysteme
    • Fahrsimulator / Hexapode
    • Fallturm
    • HiL-Labor
    • Reallabor High Definition Testfeld
      • KIVI-Projekt Bürgerinformation / FAQ
    • Driving Experience Lab (Mobiler Fahrsimulator)
    • Indoor-Versuchsanlage
    • Outdoor-Freiversuchsgelände
    • Mobile Roboter
    • Security in der Mobilität
    • Sichere Energiespeicher
    • Simulationslabor
    • Semestertermine
    • Marketplace
    • Moodle
    • PRIMUSS Bewerberportal
    • PRIMUSS Studierendenportal
    • Stundenplan
    • Webmail
    • MyTHI (für Beschäftigte)
Kontakt
de
  1. Homepage Technische Hochschule Ingolstadt
  2. Forschung
  3. CARISSMA
  4. C-ISAFE
  5. THI Labeling Tool

THI Labeling Tool

 

Annotated datasets are fundamental for pattern recognition and computer vision systems for at least two purposes: training of the algorithm and performance evaluation. In both cases, the quality of the annotation is important for successful development of the system, since patterns are found mainly on coherent data, i.e., the concept of "garbage in, garbage out" applies.

The THI Labeling Tool is an annotating software which contains several customized preferences and the automated data report generation. It accepts several different types of input data which embraces images, audio, point cloud, and general signals. As such, dealing with either indexed or sequence data is also foreseen. The output of our software is also customized. This open source framework is capable to handle and display multiple types of data, with the option of multiple users being able to remotely access the same database and work cooperatively.

Please follow this link to download the THI Labeling Tool.

If you use the tool, please mention publication credits: da Silva J.L., Tabata A.N., Broto L.C., Cocron M.P., Zimmer A., Brandmeier T. (2020) Open Source Multipurpose Multimedia Annotation Tool. In: Campilho A., Karray F., Wang Z. (eds) Image Analysis and Recognition. ICIAR 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12131. Springer, Cham.

A presentation of the tool can also be downloaded.

Technische Hochschule Ingolstadt
  • Esplanade 10
    85049 Ingolstadt
  • Tel.: +49 841 9348-0
  • E-Mail: info@thi.de

Rechtliche Hinweise

  • Impressum
  • Datenschutz
  • Barrierefreiheit

Fragen zum Studium?

  • FAQs
  • Service Center Studienangelegenheiten
  • Beratung für Studieninteressierte
  • International Office

Sonstige Infos

  • Kontakt und Anfahrt
  • Karriere an der THI
  • Öffnungszeiten
  • Marketplace
  • Ihr Feedback zur Website
Logo des Bayerischen Wissenschaftsforums (BayWISS)