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Intelligent Aerial Systems

Intelligent Aerial Systems

Der englischsprachige Master Intelligent Aerial Systems an der THI qualifiziert Dich für die Entwicklung autonomer und vernetzter Flugsysteme. Diese gelten als zukunftsweisende Schlüsseltechnologien für Transport und Logistik, Überwachung und Aufklärung, Umwelt- und Katastrophenschutz sowie Infrastrukturinspektion und Vermessung. Der Master vermittelt Dir alle erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten, um solche autonome, intelligente und vernetzte Flugsysteme zu realisieren.

Du hast Interesse an interdisziplinären Fragestellungen rund um die Entwicklung autonomer, fliegender Systeme und begeisterst Dich für innovative Technologien? Die Entwicklung, Simulation und Erforschung komplexer Systeme liegen Dir? Der englischsprachige Masterstudiengang Intelligent Aerial Systems an der THI bereitet Dich auf die Entwicklung der nächsten Generation autonomer und vernetzter Flugsysteme vor.

Im Master erwirbst Du Kompetenzen zur Entwicklung von Flugsystemen, die mithilfe von Sensoren, Planungs- und Regelungsalgorithmen sowie Künstlicher Intelligenz ihr Umfeld wahrnehmen und auf veränderte Situationen reagieren können.

Du vertiefst Deine Kenntnisse in Flugdynamik, Flugsteuerung und Avionik und ergänzt diese durch zukunftsweisende Technologien wie Sensorik, Künstliche Intelligenz und autonome Navigation. Zudem lernst Du, sichere, effiziente und optimale Flugbahnen für unbemannte Luftfahrzeuge zu ermitteln. So wirst Du umfassend auf die Herausforderungen rund um unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) und Drohnen vorbereitet – von urbanen Anwendungen bis hin zu Forschungsmissionen in abgelegenen Gebieten.

 

Berufsfelder und berufliche Perspektiven

Nach Deinem erfolgreichen Masterabschluss eröffnen sich Dir vielfältige Karriereperspektiven in der Luftfahrtindustrie, bei Logistikunternehmen, im Bereich Sicherheit und Verteidigung sowie in Behörden sowie Forschungseinrichtungen. 

Jetzt bewerben
Abschluss
Master of Engineering (M. Eng.)
Regelstudienzeit
4 Semester
Studienstart
Sommer & Winter
Hauptunterrichtssprache:
Englisch
Zulassungsbeschränkt
Ja
Standort
Ingolstadt
Art des Studiengangs
Vollzeit
ECTS
120

Online Master-Talk für Studieninteressierte am 12.11.2026 um 16 Uhr!

Link dazu hier

Bewerbungszeitraum für das Sommersemester 2027: 15. Okt. 2026 bis 15. Jan. 2027

Curriculum Intelligent Aerial Systems

Darstellung des Curriculums
Semester
1. Semester
  1. Principles of Programming and Software Engineering

    Introduces Python programming, data structures, object-oriented principles, and software engineering concepts such as lifecycle, UML, and development methods for real-world applications.

  2. Principles of Signal Processing, Data Analysis and Machine Learning

    Covers signal analysis, filtering, Fourier methods, and machine learning fundamentals, including model selection, analysis, and limitations.

  3. Principles of Mathematical Modelling and Control Engineering

    Focuses on modeling dynamic systems, deriving equations, analyzing stability, and designing and tuning control systems using simulations.

  4. Electrical and Electronic Technology

    Learning objectives not specified in the document.

  5. Principles of Flight Mechanics, Flight Systems & Platforms

    Explains aircraft structures, aerodynamics, motion equations, performance metrics, and differences between fixed-wing and multicopter systems.

Principles of Programming and Software Engineering

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Introduces Python programming, data structures, object-oriented principles, and software engineering concepts such as lifecycle, UML, and development methods for real-world applications.</span></p>

Principles of Signal Processing, Data Analysis and Machine Learning

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Covers signal analysis, filtering, Fourier methods, and machine learning fundamentals, including model selection, analysis, and limitations.</span></p>

Principles of Mathematical Modelling and Control Engineering

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Focuses on modeling dynamic systems, deriving equations, analyzing stability, and designing and tuning control systems using simulations.</span></p>

Electrical and Electronic Technology

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Learning objectives not specified in the document.</span></p>

Principles of Flight Mechanics, Flight Systems & Platforms

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Explains aircraft structures, aerodynamics, motion equations, performance metrics, and differences between fixed-wing and multicopter systems.</span></p>

  1. Sensor Systems of Autonomous Flight Systems

    Covers principles of aerial sensors, inertial measurements, GNSS integration, and statistical modeling of sensor errors for navigation.

  2. Navigation and Localization

    Teaches coordinate systems, inertial navigation, Kalman filtering, and sensor fusion using visual and AI-based methods for robust positioning.

  3. SW-Architectures and Modelbased Systems Engineering & Practical Lab

    Focuses on MBSE, system architecture design, UAV software development, testing, and compliance with safety and certification requirements.

  4. Scientific Elective

  5. General Elective

Sensor Systems of Autonomous Flight Systems

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Covers principles of aerial sensors, inertial measurements, GNSS integration, and statistical modeling of sensor errors for navigation.</span></p>

Navigation and Localization

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Teaches coordinate systems, inertial navigation, Kalman filtering, and sensor fusion using visual and AI-based methods for robust positioning.</span></p>

SW-Architectures and Modelbased Systems Engineering & Practical Lab

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Focuses on MBSE, system architecture design, UAV software development, testing, and compliance with safety and certification requirements.</span></p>

Scientific Elective

General Elective

  1. Environment Detection and Object tracking

    Covers sensor-based perception, 3D mapping, object tracking, and deep learning methods for UAV environment understanding.

  2. Certification und Safety

    Introduces UAV regulations, safety engineering, risk assessment, certification standards, and lifecycle traceability for compliant system development.

  3. Flight Control, Guidance, Flight Path and Trajectory Planning & Practical Lab

    Focuses on UAV control systems, trajectory planning, optimization, and multi-UAV coordination using advanced control methods.

  4. Scientific Elective

  5. Team Project

Environment Detection and Object tracking

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Covers sensor-based perception, 3D mapping, object tracking, and deep learning methods for UAV environment understanding.</span></p>

Certification und Safety

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Introduces UAV regulations, safety engineering, risk assessment, certification standards, and lifecycle traceability for compliant system development.</span></p>

Flight Control, Guidance, Flight Path and Trajectory Planning & Practical Lab

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Focuses on UAV control systems, trajectory planning, optimization, and multi-UAV coordination using advanced control methods.</span></p>

Scientific Elective

Team Project

  1. Master's Thesis and Colloquium

    Independent research project applying scientific methods to solve complex engineering problems, including analysis, documentation, and presentation.

Master's Thesis and Colloquium

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Independent research project applying scientific methods to solve complex engineering problems, including analysis, documentation, and presentation.</span></p>

Curriculum Intelligent Aerial Systems — Übersicht aller Semester und Module
1. Semester
  • Principles of Programming and Software Engineering
  • Principles of Signal Processing, Data Analysis and Machine Learning
  • Principles of Mathematical Modelling and Control Engineering
  • Electrical and Electronic Technology
  • Principles of Flight Mechanics, Flight Systems & Platforms
2. Semester
  • Sensor Systems of Autonomous Flight Systems
  • Navigation and Localization
  • SW-Architectures and Modelbased Systems Engineering & Practical Lab
  • Scientific Elective
  • General Elective
3. Semester
  • Environment Detection and Object tracking
  • Certification und Safety
  • Flight Control, Guidance, Flight Path and Trajectory Planning & Practical Lab
  • Scientific Elective
  • Team Project
4. Semester
  • Master's Thesis and Colloquium

Wissenswertes

  1. Wichtige Information für Master-Bewerber aus Indien

    Ab sofort müssen Bewerbende aus Indien mit Bachelorabschlüssen aus den Bereichen Engineering, Commerce / Accounting / Finance / Economics, Business / Management zusätzlich zum VDP von uni-assist den Eignungstest Digital Master Test (dMAT) aps-india.de/dmat/ vorweisen um ein APS Zertifikat bzw. ein Visum zu erhalten. Der Test kostet 150 €. Bitte prüfe anhand deines Bachelor-Abschlusses, ob dies auf dich zutrifft. Die THI beantwortet keine Fragen zum Testverfahren oder dessen Auswirkungen auf ein Zulassungsangebot unserer Hochschule!

    Link dMAT
  2. Bitte beachten bei internationaler Herkunft außerhalb EU/EWG

    Die THI erhebt Studiengebühren in Höhe von 1.200 Euro pro Semester (Masterstudium). Wir sind bestrebt, unseren Studierenden die bestmöglichen Voraussetzungen zu bieten, um ihre Fähigkeiten und ihre Persönlichkeit für die Berufswelt der Zukunft zu entwickeln. In unserem International Welcome Center findest du hervorragende Dienstleistungen und Unterstützung. Unsere Studiengänge bieten beste Studienbedingungen. 

    Link
  3. Hinweis zu Bewerbungsagenturen

    Die THI arbeitet nicht mit Agenturen zusammen. Bitte bewirb dich direkt bei der THI über das Bewerbungsportal uni-assist für internationale Bewerbende. Die THI bittet niemals über Agenturen um Geld für Bewerbungszwecke und versendet nur E-Mails von @thi.de. Die THI bittet niemals um Geld, bevor du deinen Zulassungsbescheid erhältst. Wenn du ein VPD von uni-assist benötigen, musst du eine Bearbeitungsgebühr an uni-assist zahlen. Allerdings prüft uni-assist nur bestimmte Unterlagen und erteilt keine Zulassung zur THI.

    Link

Bewerbung für einen Studiengang


Der Studiengang startet sowohl zum Sommersemester (15. März) als auch zum Wintersemester (1. Oktober). Bitte bewirb dich online in unserem Primuss-Portal

Voraussetzungen

Ein Bachelor-Abschluss in Elektro- und Informationstechnik Luftfahrttechnik, Informatik oder in einer vergleichbaren Ingenieurwissenschaft mit 180 ECTS-Punkten ist erforderlich. Für die Bewerbung bitten wir um eine Kopie des Abschlusszeugnisses sowie des Transcripts of Records/Grade Sheet. Vorläufige Zeugnisse und Abschriften, soweit vorhanden, werden akzeptiert. Im Falle einer Zulassung muss jedoch das endgültige Zeugnis bei der Immatrikulation vorgelegt werden. Masterbewerber mit einschlägigem Vorstudium im Ausland benötigen einen VPD von uni-assist.

 

 

Sprachkenntnisse

Darüber hinaus verlangen wir ausreichende Englischkenntnisse, die durch ein Zertifikat der Stufe B2 nachgewiesen werden. Der Nachweis entfällt, wenn das Abiturzeugnis oder der Bachelorabschluss in englischer Sprache erworben wurde oder der Bewerber die Staatsangehörigkeit eines Landes besitzt, in dem Englisch die Muttersprache ist.
Für das weitere Studium sind Deutschkenntnisse auf dem Niveau A1 erforderlich. Ein Nachweis ist für die Zulassung nicht erforderlich, muss aber bis zum Ende des ersten Semesters erbracht werden. Während des Studiums fördern wir durch das Angebot „General Elective“ eine Steigerung des deutschen Sprachniveaus auf A2. Alle Infos zum Nachweis von Sprachkenntnissen.

Information für Bewerbende

  1. Bewerberinnen und Bewerber mit einem in Deutschland erworbenen Bachelor-Abschluss oder mit EU-Staatsangehörigkeit erhalten ohne weitere Eignungsprüfung eine Zulassung, sofern die allgemeinen Zugangsvoraussetzungen erfüllt sind.
  2. Bewerberinnen und Bewerber mit einem in einem Nicht-EU-Land erworbenen Bachelor-Abschluss durchlaufen ein Auswahlverfahren, sofern die formalen Zugangsvoraussetzungen erfüllt sind.
    Das Auswahlverfahren besteht aus zwei Stufen. In der Stufe 1 erfolgt eine curriculare Analyse. Dazu werden Art und Umfang der Module herangezogen, in denen Kompetenzen vermittelt werden, die einen erfolgreichen Abschluss des Masterstudiengangs erwarten lassen. Des Weiteren erfolgt eine Bewertung der Selbständigkeit und des fachspezifischen Bezugs der Abschlussarbeit im Bachelorstudium für die Bearbeitung einer Aufgabe der Entwicklung mechatronischer Systeme. Bewerbende Personen, die eine Gesamtpunktzahl von 70 oder mehr Punkten erzielt haben, werden zu einem kurzen Online-Auswahlgespräch eingeladen. Ein als bestanden beurteiltes Auswahlgespräch führt zur Zulassung. Die Fakultät informiert eingeladene Bewerbenden per E-Mail über den konkreten Gesprächstermin.
  3. Bitte beachte die Satzung für Internationale Orientierungs- und Auswahlverfahren sowie die für diesen Masterstudiengang gewählten Verfahrenselemente. 

offene Fragen

Noch Fragen?

Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.

Personen

Kontakt bei inhaltlichen Fragen

  1. Prof. Dr.-Ing. Simon Schwerd

    Forschungsprofessor, Stellvertretender Studiengangleiter „Intelligent Aerial Systems“ (Master)

Studiengangleitung

  1. Prof. Dr. rer. nat. Andreas Hagerer

    Prodekan der Fakultät Elektro- und Informationstechnik, Studiengangleiter "Intelligent Aerial Systems" (Master)

Intelligent Aerial Systems

Der englischsprachige Master Intelligent Aerial Systems an der THI qualifiziert Dich für die Entwicklung autonomer und vernetzter Flugsysteme. Diese gelten als zukunftsweisende Schlüsseltechnologien für Transport und Logistik, Überwachung und Aufklärung, Umwelt- und Katastrophenschutz sowie Infrastrukturinspektion und Vermessung. Der Master vermittelt Dir alle erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten, um solche autonome, intelligente und vernetzte Flugsysteme zu realisieren.

Du hast Interesse an interdisziplinären Fragestellungen rund um die Entwicklung autonomer, fliegender Systeme und begeisterst Dich für innovative Technologien? Die Entwicklung, Simulation und Erforschung komplexer Systeme liegen Dir? Der englischsprachige Masterstudiengang Intelligent Aerial Systems an der THI bereitet Dich auf die Entwicklung der nächsten Generation autonomer und vernetzter Flugsysteme vor.

Im Master erwirbst Du Kompetenzen zur Entwicklung von Flugsystemen, die mithilfe von Sensoren, Planungs- und Regelungsalgorithmen sowie Künstlicher Intelligenz ihr Umfeld wahrnehmen und auf veränderte Situationen reagieren können.

Du vertiefst Deine Kenntnisse in Flugdynamik, Flugsteuerung und Avionik und ergänzt diese durch zukunftsweisende Technologien wie Sensorik, Künstliche Intelligenz und autonome Navigation. Zudem lernst Du, sichere, effiziente und optimale Flugbahnen für unbemannte Luftfahrzeuge zu ermitteln. So wirst Du umfassend auf die Herausforderungen rund um unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) und Drohnen vorbereitet – von urbanen Anwendungen bis hin zu Forschungsmissionen in abgelegenen Gebieten.

 

Berufsfelder und berufliche Perspektiven

Nach Deinem erfolgreichen Masterabschluss eröffnen sich Dir vielfältige Karriereperspektiven in der Luftfahrtindustrie, bei Logistikunternehmen, im Bereich Sicherheit und Verteidigung sowie in Behörden sowie Forschungseinrichtungen. 

Jetzt bewerben
Abschluss
Master of Engineering (M. Eng.)
Regelstudienzeit
4 Semester
Studienstart
Sommer & Winter
Hauptunterrichtssprache:
Englisch
Zulassungsbeschränkt
Ja
Standort
Ingolstadt
Art des Studiengangs
Vollzeit
ECTS
120

Online Master-Talk für Studieninteressierte am 12.11.2026 um 16 Uhr!

Link dazu hier

Bewerbungszeitraum für das Sommersemester 2027: 15. Okt. 2026 bis 15. Jan. 2027

Curriculum Intelligent Aerial Systems

Darstellung des Curriculums
Semester
1. Semester
  1. Principles of Programming and Software Engineering

    Introduces Python programming, data structures, object-oriented principles, and software engineering concepts such as lifecycle, UML, and development methods for real-world applications.

  2. Principles of Signal Processing, Data Analysis and Machine Learning

    Covers signal analysis, filtering, Fourier methods, and machine learning fundamentals, including model selection, analysis, and limitations.

  3. Principles of Mathematical Modelling and Control Engineering

    Focuses on modeling dynamic systems, deriving equations, analyzing stability, and designing and tuning control systems using simulations.

  4. Electrical and Electronic Technology

    Learning objectives not specified in the document.

  5. Principles of Flight Mechanics, Flight Systems & Platforms

    Explains aircraft structures, aerodynamics, motion equations, performance metrics, and differences between fixed-wing and multicopter systems.

Principles of Programming and Software Engineering

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Introduces Python programming, data structures, object-oriented principles, and software engineering concepts such as lifecycle, UML, and development methods for real-world applications.</span></p>

Principles of Signal Processing, Data Analysis and Machine Learning

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Covers signal analysis, filtering, Fourier methods, and machine learning fundamentals, including model selection, analysis, and limitations.</span></p>

Principles of Mathematical Modelling and Control Engineering

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Focuses on modeling dynamic systems, deriving equations, analyzing stability, and designing and tuning control systems using simulations.</span></p>

Electrical and Electronic Technology

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Learning objectives not specified in the document.</span></p>

Principles of Flight Mechanics, Flight Systems & Platforms

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Explains aircraft structures, aerodynamics, motion equations, performance metrics, and differences between fixed-wing and multicopter systems.</span></p>

  1. Sensor Systems of Autonomous Flight Systems

    Covers principles of aerial sensors, inertial measurements, GNSS integration, and statistical modeling of sensor errors for navigation.

  2. Navigation and Localization

    Teaches coordinate systems, inertial navigation, Kalman filtering, and sensor fusion using visual and AI-based methods for robust positioning.

  3. SW-Architectures and Modelbased Systems Engineering & Practical Lab

    Focuses on MBSE, system architecture design, UAV software development, testing, and compliance with safety and certification requirements.

  4. Scientific Elective

  5. General Elective

Sensor Systems of Autonomous Flight Systems

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Covers principles of aerial sensors, inertial measurements, GNSS integration, and statistical modeling of sensor errors for navigation.</span></p>

Navigation and Localization

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Teaches coordinate systems, inertial navigation, Kalman filtering, and sensor fusion using visual and AI-based methods for robust positioning.</span></p>

SW-Architectures and Modelbased Systems Engineering & Practical Lab

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Focuses on MBSE, system architecture design, UAV software development, testing, and compliance with safety and certification requirements.</span></p>

Scientific Elective

General Elective

  1. Environment Detection and Object tracking

    Covers sensor-based perception, 3D mapping, object tracking, and deep learning methods for UAV environment understanding.

  2. Certification und Safety

    Introduces UAV regulations, safety engineering, risk assessment, certification standards, and lifecycle traceability for compliant system development.

  3. Flight Control, Guidance, Flight Path and Trajectory Planning & Practical Lab

    Focuses on UAV control systems, trajectory planning, optimization, and multi-UAV coordination using advanced control methods.

  4. Scientific Elective

  5. Team Project

Environment Detection and Object tracking

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Covers sensor-based perception, 3D mapping, object tracking, and deep learning methods for UAV environment understanding.</span></p>

Certification und Safety

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Introduces UAV regulations, safety engineering, risk assessment, certification standards, and lifecycle traceability for compliant system development.</span></p>

Flight Control, Guidance, Flight Path and Trajectory Planning & Practical Lab

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Focuses on UAV control systems, trajectory planning, optimization, and multi-UAV coordination using advanced control methods.</span></p>

Scientific Elective

Team Project

  1. Master's Thesis and Colloquium

    Independent research project applying scientific methods to solve complex engineering problems, including analysis, documentation, and presentation.

Master's Thesis and Colloquium

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Independent research project applying scientific methods to solve complex engineering problems, including analysis, documentation, and presentation.</span></p>

Curriculum Intelligent Aerial Systems — Übersicht aller Semester und Module
1. Semester
  • Principles of Programming and Software Engineering
  • Principles of Signal Processing, Data Analysis and Machine Learning
  • Principles of Mathematical Modelling and Control Engineering
  • Electrical and Electronic Technology
  • Principles of Flight Mechanics, Flight Systems & Platforms
2. Semester
  • Sensor Systems of Autonomous Flight Systems
  • Navigation and Localization
  • SW-Architectures and Modelbased Systems Engineering & Practical Lab
  • Scientific Elective
  • General Elective
3. Semester
  • Environment Detection and Object tracking
  • Certification und Safety
  • Flight Control, Guidance, Flight Path and Trajectory Planning & Practical Lab
  • Scientific Elective
  • Team Project
4. Semester
  • Master's Thesis and Colloquium

Wissenswertes

  1. Wichtige Information für Master-Bewerber aus Indien

    Ab sofort müssen Bewerbende aus Indien mit Bachelorabschlüssen aus den Bereichen Engineering, Commerce / Accounting / Finance / Economics, Business / Management zusätzlich zum VDP von uni-assist den Eignungstest Digital Master Test (dMAT) aps-india.de/dmat/ vorweisen um ein APS Zertifikat bzw. ein Visum zu erhalten. Der Test kostet 150 €. Bitte prüfe anhand deines Bachelor-Abschlusses, ob dies auf dich zutrifft. Die THI beantwortet keine Fragen zum Testverfahren oder dessen Auswirkungen auf ein Zulassungsangebot unserer Hochschule!

    Link dMAT
  2. Bitte beachten bei internationaler Herkunft außerhalb EU/EWG

    Die THI erhebt Studiengebühren in Höhe von 1.200 Euro pro Semester (Masterstudium). Wir sind bestrebt, unseren Studierenden die bestmöglichen Voraussetzungen zu bieten, um ihre Fähigkeiten und ihre Persönlichkeit für die Berufswelt der Zukunft zu entwickeln. In unserem International Welcome Center findest du hervorragende Dienstleistungen und Unterstützung. Unsere Studiengänge bieten beste Studienbedingungen. 

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  3. Hinweis zu Bewerbungsagenturen

    Die THI arbeitet nicht mit Agenturen zusammen. Bitte bewirb dich direkt bei der THI über das Bewerbungsportal uni-assist für internationale Bewerbende. Die THI bittet niemals über Agenturen um Geld für Bewerbungszwecke und versendet nur E-Mails von @thi.de. Die THI bittet niemals um Geld, bevor du deinen Zulassungsbescheid erhältst. Wenn du ein VPD von uni-assist benötigen, musst du eine Bearbeitungsgebühr an uni-assist zahlen. Allerdings prüft uni-assist nur bestimmte Unterlagen und erteilt keine Zulassung zur THI.

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Bewerbung für einen Studiengang


Der Studiengang startet sowohl zum Sommersemester (15. März) als auch zum Wintersemester (1. Oktober). Bitte bewirb dich online in unserem Primuss-Portal

Voraussetzungen

Ein Bachelor-Abschluss in Elektro- und Informationstechnik Luftfahrttechnik, Informatik oder in einer vergleichbaren Ingenieurwissenschaft mit 180 ECTS-Punkten ist erforderlich. Für die Bewerbung bitten wir um eine Kopie des Abschlusszeugnisses sowie des Transcripts of Records/Grade Sheet. Vorläufige Zeugnisse und Abschriften, soweit vorhanden, werden akzeptiert. Im Falle einer Zulassung muss jedoch das endgültige Zeugnis bei der Immatrikulation vorgelegt werden. Masterbewerber mit einschlägigem Vorstudium im Ausland benötigen einen VPD von uni-assist.

 

 

Sprachkenntnisse

Darüber hinaus verlangen wir ausreichende Englischkenntnisse, die durch ein Zertifikat der Stufe B2 nachgewiesen werden. Der Nachweis entfällt, wenn das Abiturzeugnis oder der Bachelorabschluss in englischer Sprache erworben wurde oder der Bewerber die Staatsangehörigkeit eines Landes besitzt, in dem Englisch die Muttersprache ist.
Für das weitere Studium sind Deutschkenntnisse auf dem Niveau A1 erforderlich. Ein Nachweis ist für die Zulassung nicht erforderlich, muss aber bis zum Ende des ersten Semesters erbracht werden. Während des Studiums fördern wir durch das Angebot „General Elective“ eine Steigerung des deutschen Sprachniveaus auf A2. Alle Infos zum Nachweis von Sprachkenntnissen.

Information für Bewerbende

  1. Bewerberinnen und Bewerber mit einem in Deutschland erworbenen Bachelor-Abschluss oder mit EU-Staatsangehörigkeit erhalten ohne weitere Eignungsprüfung eine Zulassung, sofern die allgemeinen Zugangsvoraussetzungen erfüllt sind.
  2. Bewerberinnen und Bewerber mit einem in einem Nicht-EU-Land erworbenen Bachelor-Abschluss durchlaufen ein Auswahlverfahren, sofern die formalen Zugangsvoraussetzungen erfüllt sind.
    Das Auswahlverfahren besteht aus zwei Stufen. In der Stufe 1 erfolgt eine curriculare Analyse. Dazu werden Art und Umfang der Module herangezogen, in denen Kompetenzen vermittelt werden, die einen erfolgreichen Abschluss des Masterstudiengangs erwarten lassen. Des Weiteren erfolgt eine Bewertung der Selbständigkeit und des fachspezifischen Bezugs der Abschlussarbeit im Bachelorstudium für die Bearbeitung einer Aufgabe der Entwicklung mechatronischer Systeme. Bewerbende Personen, die eine Gesamtpunktzahl von 70 oder mehr Punkten erzielt haben, werden zu einem kurzen Online-Auswahlgespräch eingeladen. Ein als bestanden beurteiltes Auswahlgespräch führt zur Zulassung. Die Fakultät informiert eingeladene Bewerbenden per E-Mail über den konkreten Gesprächstermin.
  3. Bitte beachte die Satzung für Internationale Orientierungs- und Auswahlverfahren sowie die für diesen Masterstudiengang gewählten Verfahrenselemente. 

offene Fragen

Noch Fragen?

Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.

Personen

Kontakt bei inhaltlichen Fragen

  1. Prof. Dr.-Ing. Simon Schwerd

    Forschungsprofessor, Stellvertretender Studiengangleiter „Intelligent Aerial Systems“ (Master)

Studiengangleitung

  1. Prof. Dr. rer. nat. Andreas Hagerer

    Prodekan der Fakultät Elektro- und Informationstechnik, Studiengangleiter "Intelligent Aerial Systems" (Master)

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