Du willst verstehen, wie moderne KI funktioniert – und sie selbst weiterentwickeln? Dann ist der Masterstudiengang Artificial Intelligence genau dein Programm. Aufbauend auf einem Bachelor in AI, Data Science oder einem verwandten Fach tauchst du tief in die Entwicklung neuester KI-Methoden ein. Du beschäftigst dich mit Deep Learning, Computer Vision, Sprach- und Textverarbeitung, effizientem Datenmanagement und Fragen der KI-Sicherheit. Gleichzeitig entwickelst du ein Bewusstsein für die ökonomischen, gesellschaftlichen und ethischen Auswirkungen intelligenter Systeme.
Durch Wahlmodule aus anderen Feldern der Informatik, wie z.B. Security oder Cloud Anwendungen, kannst du dich gezielt spezialisieren. Praxisnahe Projekte, Seminare und die enge Anbindung an die KI-Forschung der THI bieten dir ideale Voraussetzungen für eine Promotion oder eine internationale Karriere in der KI-Entwicklung. So wächst du zu einer Expertin bzw. einem Experten heran, die bzw. der KI wirklich versteht und gestaltet.
Absolventinnen ud Absolventen können in jedem Unternehmen und jeder Branche tätig sein, in denen Methoden und Techniken der Artificial Intelligence entwickelt und eingesetzt werden. Neben der Tätigkeit als Entwickler sind auch Beratungsaufgaben denkbar. Der Masterstudiengang qualifiziert zudem für eine mögliche Karriere im wissenschaftlichen Bereich mit der Option auf eine Promotion.
Darüber hinaus findet der Studiengang in englischer Sprache in einem internationalen Umfeld statt, was den Studierenden hilft, zusätzliche Kompetenzen für eine internationale Karriere aufzubauen.
<p>Im Seminar werden aktuelle Forschungsthemen der Wirtschaftsinformatik bearbeitet. Auf Basis ausgewählter Fachliteratur erstellen Studierende eigenständig eine wissenschaftliche Ausarbeitung und präsentieren ihre Ergebnisse. Diskussionen vertiefen die Inhalte und fördern Analyse‑, Präsentations‑ und Argumentationskompetenz.</p>
<p>Grundlagen sicherheitskritischer und cyber-physischer Systeme stehen im Fokus. Behandelt werden Normen und Richtlinien, Risikoanalysen sowie Verfahren zur Bestimmung von Safety Levels. Ergänzt wird dies durch Architekturen, Sicherheitsargumentationen und Methoden zur Verifikation und Nachvollziehbarkeit komplexer Systeme.</p>
<p>Ethische, ökonomische und gesellschaftliche Aspekte von Künstlicher Intelligenz werden interdisziplinär beleuchtet. Im Fokus stehen normative Theorien, Gerechtigkeitskonzepte sowie mikro- und makroökonomische Auswirkungen. Ergänzt wird dies durch Verhaltensaspekte, empirische Methoden und die Verbindung von Ethik und Ökonomie.</p>
<p>Zentrale Konzepte sprachbasierter Assistenzsysteme stehen im Fokus, von Spracherkennung und Sprachsynthese bis zu Textverarbeitung und Wissensrepräsentation. Themen wie Voice Biometrics, Emotionserkennung sowie effiziente Datenverarbeitung und -speicherung werden behandelt.</p>
<p>Im Rahmen eines praxisorientierten Projekts bearbeiten Studierende im Team komplexe Aufgabenstellungen der Wirtschaftsinformatik. Planung, Umsetzung und Organisation erfolgen eigenverantwortlich unter Nutzung klassischer oder agiler Methoden. Lehrende begleiten als Coach oder Auftraggeber. Ergebnisse werden dokumentiert und bewertet.</p>
<p>Computing‑ und Konnektivitätstechnologien, multimodale und interaktive Systeme sowie Systems Engineering und Architekturen für Edge Computing. Globale Wirtschaft und Ökonomie (1/2), Strategische Vorausschau und Trendanalyse </p>
<p>Die Entwicklung intelligenter Robotersysteme wird entlang zentraler Komponenten und Methoden erschlossen. Im Fokus stehen Sensorik, Aktorik, Softwarearchitekturen sowie Planung, Umweltmodellierung und kooperierendes Verhalten autonomer Systeme. Praktische Übungen im Labor vertiefen die Anwendung und Funktionsweise.</p>
<p>Zentrale Methoden des Machine Learning werden entlang des gesamten Modelllebenszyklus behandelt. Im Fokus stehen Datenaufbereitung, Lernverfahren, Modellbewertung sowie MLOps und effiziente Architekturen. Ergänzt wird dies durch Monitoring, Kalibrierung und eigenständige wissenschaftliche Arbeiten.</p>
<p>Zentrale Methoden der Computer Vision werden behandelt, von 3D-Rekonstruktion und Tiefenschätzung bis zur Verarbeitung multimodaler Sensordaten (Kamera, LiDAR, Radar). Themen wie Fusion, SLAM, Tracking sowie moderne Ansätze wie Transformer- und generative Modelle stehen im Fokus.</p>
<p>Avionik und autonomes Fliegen, Technologien für Rechnen und Konnektivität, Sicherheit moderner Netzwerke sowie Systems Engineering und Architekturen für Edge Computing.</p>
<p>Entrepreneurship-Coaching, globale Wirtschaft und Ökonomie (1/2) sowie Methoden des Innovationsmanagements</p>
<p>Im Mittelpunkt stehen Technologien und Konzepte sprachbasierter Assistenzsysteme. Behandelt werden Spracherkennung, Sprachsynthese, Textverständnis und -generierung sowie Wissensrepräsentation. Ergänzend werden Voice Biometrics, Emotionserkennung und Aspekte effizienter Berechnung und Datenspeicherung betrachtet.</p>
<p>Nach erfolgreichem Abschluss der Masterarbeit sind Studierende in der Lage, eigenständig wissenschaftlich fundierte Lösungen zu entwickeln. Sie bewerten Anforderungen und Lösungsansätze kritisch und stellen Ergebnisse klar und überzeugend dar. Zudem wird die Fähigkeit gestärkt, umfangreiche Aufgaben strukturiert und termingerecht zu bearbeiten.</p>
| 1. Semester | |
|---|---|
| 2. Semester | |
| 3. Semester |
Voraussetzungen
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence vertieft den an der THI angebotenen Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz. Er setzt daher solide Kenntnisse auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens voraus. Diese können entweder durch ein einschlägiges Studium oder durch nachweisbare praktische Erfahrungen erworben worden sein.
Erforderliche Voraussetzungen sind:
Der Masterstudiengang ist eng mit dem KI-Forschungsinstitut AImotion (Link) hier an der THI verknüpft. Die Pflichtvorlesungen werden z.B. von den KI-Forschungsprofessoren der THI gehalten, die damit auch aktuelle Forschungsthemen in die Lehrveranstaltungen einbringen. Es besteht auch die Möglichkeit, nach erfolgreichem Masterabschluss direkt als wissenschaftlicher Mitarbeiter in einer KI-Forschungsgruppe hier an der THI einzusteigen.
Eine weitere Besonderheit ist der Anteil der wählbaren Module. Hier kannst du Module aus den "benachbarten" Masterstudiengängen Wirtschaftsinformatik und Cloud Applications and Security Engineering belegen. So kombinierst die Inhalte der Master-Studiengänge und integrierst Kompetenzen in einem der Kernthemen der anderen Studiengänge in dein Master-Studium. Der Schwerpunkt deines Studiums liegt aber natürlich weiterhin auf den Themen der Künstlichen Intelligenz.
Ausreichende Vorkenntnisse im Bereich KI, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens und Deep Learning. Diese werden in einem Eignungstest geprüft, der Teil deiner eingereichten Bewerbung ist und für die Zulassung zum Studiengang bestanden werden muss. Deine Bewerbung wird von zwei Professoren im Hinblick auf die von dir erfüllten Kriterien und die erforderlichen Vorkenntnisse geprüft. Das Eignungsverfahren basiert also auf deiner Bewerbung - nicht auf einer Prüfung, einem Gespräch oder einer anderen Leistung. Eine detaillierte Beschreibung der Eignungsprüfung findest du in der Satzung zur Eignungsprüfung.
Ja. Du musst nicht in allen geforderten Bereichen Kenntnisse nachweisen. Wenn du in dem einen oder anderen Bereich wenig oder gar keine Kenntnisse und Erfahrungen haben, ist das kein Problem.
Ja, einige Wahlpflichtmodule können in deutscher Sprache gewählt werden.
Du musst englische Sprachkenntnisse nachweisen. Dies kann auf verschiedene Weise geschehen, am einfachsten durch Belegung der Sprache bis zum Abitur. Einzelheiten dazu unter Sprachnachweisen.
Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.
Studiengangleiter und Studienfachberater Künstliche Intelligenz (M. Sc.)
Bachelor of Science (B. Sc.)
Der Studiengang „Künstliche Intelligenz” verbindet die Bereiche Informatik, Data Science und moderne KI-Methoden zu einer fundierten Ausbildung für intelligente Systeme. Die Schwerpunkte liegen unter anderem in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, Sprachverarbeitung und praxisnaher KI-Anwendungen.
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Bachelor of Science (B. Sc.)
Im Bachelor Computer Science and Artificial Intelligence verbindest du fundierte Informatik mit den Grundlagen moderner KI. Du erwirbst vielseitige Kompetenzen in den Bereichen Softwareentwicklung, Data Science, Machine Learning und Computer Vision, die dich für digitale Zukunftstechnologien und internationale IT-Karrieren qualifizieren.
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Master of Science (M. Sc.)
Der Master-Studiengang zu aktuellen Kernthemen moderner Softwareentwicklung in verteilten, vernetzten und mobilen Systemlandschaften, d.h. Sicherheit in Cloud-Anwendungen und -Architekturen.
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Master of Engineering (M. Eng.)
Entdecke das transformative Potenzial autonomer Systeme und wie sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Branchen wie Mobilität, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft umgestalten. Komm zu uns an die TH Ingolstadt, einer der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Deutschland, und erkunde das Design, die Anwendungen, die Vorteile und die zukünftigen Auswirkungen dieser Spitzentechnologien.
Zum StudiengangDu willst verstehen, wie moderne KI funktioniert – und sie selbst weiterentwickeln? Dann ist der Masterstudiengang Artificial Intelligence genau dein Programm. Aufbauend auf einem Bachelor in AI, Data Science oder einem verwandten Fach tauchst du tief in die Entwicklung neuester KI-Methoden ein. Du beschäftigst dich mit Deep Learning, Computer Vision, Sprach- und Textverarbeitung, effizientem Datenmanagement und Fragen der KI-Sicherheit. Gleichzeitig entwickelst du ein Bewusstsein für die ökonomischen, gesellschaftlichen und ethischen Auswirkungen intelligenter Systeme.
Durch Wahlmodule aus anderen Feldern der Informatik, wie z.B. Security oder Cloud Anwendungen, kannst du dich gezielt spezialisieren. Praxisnahe Projekte, Seminare und die enge Anbindung an die KI-Forschung der THI bieten dir ideale Voraussetzungen für eine Promotion oder eine internationale Karriere in der KI-Entwicklung. So wächst du zu einer Expertin bzw. einem Experten heran, die bzw. der KI wirklich versteht und gestaltet.
Absolventinnen ud Absolventen können in jedem Unternehmen und jeder Branche tätig sein, in denen Methoden und Techniken der Artificial Intelligence entwickelt und eingesetzt werden. Neben der Tätigkeit als Entwickler sind auch Beratungsaufgaben denkbar. Der Masterstudiengang qualifiziert zudem für eine mögliche Karriere im wissenschaftlichen Bereich mit der Option auf eine Promotion.
Darüber hinaus findet der Studiengang in englischer Sprache in einem internationalen Umfeld statt, was den Studierenden hilft, zusätzliche Kompetenzen für eine internationale Karriere aufzubauen.
<p>Im Seminar werden aktuelle Forschungsthemen der Wirtschaftsinformatik bearbeitet. Auf Basis ausgewählter Fachliteratur erstellen Studierende eigenständig eine wissenschaftliche Ausarbeitung und präsentieren ihre Ergebnisse. Diskussionen vertiefen die Inhalte und fördern Analyse‑, Präsentations‑ und Argumentationskompetenz.</p>
<p>Grundlagen sicherheitskritischer und cyber-physischer Systeme stehen im Fokus. Behandelt werden Normen und Richtlinien, Risikoanalysen sowie Verfahren zur Bestimmung von Safety Levels. Ergänzt wird dies durch Architekturen, Sicherheitsargumentationen und Methoden zur Verifikation und Nachvollziehbarkeit komplexer Systeme.</p>
<p>Ethische, ökonomische und gesellschaftliche Aspekte von Künstlicher Intelligenz werden interdisziplinär beleuchtet. Im Fokus stehen normative Theorien, Gerechtigkeitskonzepte sowie mikro- und makroökonomische Auswirkungen. Ergänzt wird dies durch Verhaltensaspekte, empirische Methoden und die Verbindung von Ethik und Ökonomie.</p>
<p>Zentrale Konzepte sprachbasierter Assistenzsysteme stehen im Fokus, von Spracherkennung und Sprachsynthese bis zu Textverarbeitung und Wissensrepräsentation. Themen wie Voice Biometrics, Emotionserkennung sowie effiziente Datenverarbeitung und -speicherung werden behandelt.</p>
<p>Im Rahmen eines praxisorientierten Projekts bearbeiten Studierende im Team komplexe Aufgabenstellungen der Wirtschaftsinformatik. Planung, Umsetzung und Organisation erfolgen eigenverantwortlich unter Nutzung klassischer oder agiler Methoden. Lehrende begleiten als Coach oder Auftraggeber. Ergebnisse werden dokumentiert und bewertet.</p>
<p>Computing‑ und Konnektivitätstechnologien, multimodale und interaktive Systeme sowie Systems Engineering und Architekturen für Edge Computing. Globale Wirtschaft und Ökonomie (1/2), Strategische Vorausschau und Trendanalyse </p>
<p>Die Entwicklung intelligenter Robotersysteme wird entlang zentraler Komponenten und Methoden erschlossen. Im Fokus stehen Sensorik, Aktorik, Softwarearchitekturen sowie Planung, Umweltmodellierung und kooperierendes Verhalten autonomer Systeme. Praktische Übungen im Labor vertiefen die Anwendung und Funktionsweise.</p>
<p>Zentrale Methoden des Machine Learning werden entlang des gesamten Modelllebenszyklus behandelt. Im Fokus stehen Datenaufbereitung, Lernverfahren, Modellbewertung sowie MLOps und effiziente Architekturen. Ergänzt wird dies durch Monitoring, Kalibrierung und eigenständige wissenschaftliche Arbeiten.</p>
<p>Zentrale Methoden der Computer Vision werden behandelt, von 3D-Rekonstruktion und Tiefenschätzung bis zur Verarbeitung multimodaler Sensordaten (Kamera, LiDAR, Radar). Themen wie Fusion, SLAM, Tracking sowie moderne Ansätze wie Transformer- und generative Modelle stehen im Fokus.</p>
<p>Avionik und autonomes Fliegen, Technologien für Rechnen und Konnektivität, Sicherheit moderner Netzwerke sowie Systems Engineering und Architekturen für Edge Computing.</p>
<p>Entrepreneurship-Coaching, globale Wirtschaft und Ökonomie (1/2) sowie Methoden des Innovationsmanagements</p>
<p>Im Mittelpunkt stehen Technologien und Konzepte sprachbasierter Assistenzsysteme. Behandelt werden Spracherkennung, Sprachsynthese, Textverständnis und -generierung sowie Wissensrepräsentation. Ergänzend werden Voice Biometrics, Emotionserkennung und Aspekte effizienter Berechnung und Datenspeicherung betrachtet.</p>
<p>Nach erfolgreichem Abschluss der Masterarbeit sind Studierende in der Lage, eigenständig wissenschaftlich fundierte Lösungen zu entwickeln. Sie bewerten Anforderungen und Lösungsansätze kritisch und stellen Ergebnisse klar und überzeugend dar. Zudem wird die Fähigkeit gestärkt, umfangreiche Aufgaben strukturiert und termingerecht zu bearbeiten.</p>
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Voraussetzungen
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence vertieft den an der THI angebotenen Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz. Er setzt daher solide Kenntnisse auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens voraus. Diese können entweder durch ein einschlägiges Studium oder durch nachweisbare praktische Erfahrungen erworben worden sein.
Erforderliche Voraussetzungen sind:
Der Masterstudiengang ist eng mit dem KI-Forschungsinstitut AImotion (Link) hier an der THI verknüpft. Die Pflichtvorlesungen werden z.B. von den KI-Forschungsprofessoren der THI gehalten, die damit auch aktuelle Forschungsthemen in die Lehrveranstaltungen einbringen. Es besteht auch die Möglichkeit, nach erfolgreichem Masterabschluss direkt als wissenschaftlicher Mitarbeiter in einer KI-Forschungsgruppe hier an der THI einzusteigen.
Eine weitere Besonderheit ist der Anteil der wählbaren Module. Hier kannst du Module aus den "benachbarten" Masterstudiengängen Wirtschaftsinformatik und Cloud Applications and Security Engineering belegen. So kombinierst die Inhalte der Master-Studiengänge und integrierst Kompetenzen in einem der Kernthemen der anderen Studiengänge in dein Master-Studium. Der Schwerpunkt deines Studiums liegt aber natürlich weiterhin auf den Themen der Künstlichen Intelligenz.
Ausreichende Vorkenntnisse im Bereich KI, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens und Deep Learning. Diese werden in einem Eignungstest geprüft, der Teil deiner eingereichten Bewerbung ist und für die Zulassung zum Studiengang bestanden werden muss. Deine Bewerbung wird von zwei Professoren im Hinblick auf die von dir erfüllten Kriterien und die erforderlichen Vorkenntnisse geprüft. Das Eignungsverfahren basiert also auf deiner Bewerbung - nicht auf einer Prüfung, einem Gespräch oder einer anderen Leistung. Eine detaillierte Beschreibung der Eignungsprüfung findest du in der Satzung zur Eignungsprüfung.
Ja. Du musst nicht in allen geforderten Bereichen Kenntnisse nachweisen. Wenn du in dem einen oder anderen Bereich wenig oder gar keine Kenntnisse und Erfahrungen haben, ist das kein Problem.
Ja, einige Wahlpflichtmodule können in deutscher Sprache gewählt werden.
Du musst englische Sprachkenntnisse nachweisen. Dies kann auf verschiedene Weise geschehen, am einfachsten durch Belegung der Sprache bis zum Abitur. Einzelheiten dazu unter Sprachnachweisen.
Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.
Studiengangleiter und Studienfachberater Künstliche Intelligenz (M. Sc.)
Bachelor of Science (B. Sc.)
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Im Bachelor Computer Science and Artificial Intelligence verbindest du fundierte Informatik mit den Grundlagen moderner KI. Du erwirbst vielseitige Kompetenzen in den Bereichen Softwareentwicklung, Data Science, Machine Learning und Computer Vision, die dich für digitale Zukunftstechnologien und internationale IT-Karrieren qualifizieren.
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Master of Science (M. Sc.)
Der Master-Studiengang zu aktuellen Kernthemen moderner Softwareentwicklung in verteilten, vernetzten und mobilen Systemlandschaften, d.h. Sicherheit in Cloud-Anwendungen und -Architekturen.
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Master of Engineering (M. Eng.)
Entdecke das transformative Potenzial autonomer Systeme und wie sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Branchen wie Mobilität, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft umgestalten. Komm zu uns an die TH Ingolstadt, einer der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Deutschland, und erkunde das Design, die Anwendungen, die Vorteile und die zukünftigen Auswirkungen dieser Spitzentechnologien.
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