Zum Inhalt springen

Autonomous Vehicle Engineering

Autonomous Vehicle Engineering

Du willst verstehen, welche Technologien in automatisierten Fahrzeugen zusammenspielen und arbeitest gerne in internationalen Teams? Dann ist der englischsprachige Bachelor Autonomous Vehicle Engineering an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI), der Studierende aus der ganzen Welt zusammenbringt, deine Wahl.

Hier lernst du neben den wichtigen Grundlagen der Ingenieurswissenschaften, der Mathematik und der Informatik alle spezifischen Fachkenntnisse, die dich befähigen, später in diesem hochspannenden Zukunftsfeld tätig zu werden:

Sensorik, Sensorsysteme und Sensordatenfusion zur Erkennung und Erfassung des Umfelds, die Verarbeitung der gewonnenen Informationen zur Erstellung einer Fahrstrategie mithilfe von Software und intelligenten Algorithmen sowie die sichere Umsetzung der Fahrstrategie durch Ansteuerung und Regelung von Aktoren. In einem Praxissemester sammelst du in einem in- oder ausländischen Unternehmen Berufspraxis. Mit der Bachelorarbeit schließt du dein Studium ab.

 

Berufsperspektiven

Aufgrund des großen Zukunftspotenzials der Technologien des automatisierten Fahrens bilden sich zunehmend Spezialberufe heraus, die auf die Entwicklung autonomer Mobilität fokussiert sind. Diese zeichnen sich durch Fachkenntnisse aus Informatik, Sensortechnik, Regelungstechnik und maschinellem Lernen aus – Fachkenntnisse, die der Studiengang vermittelt. Entwicklungsingenieurinnen und -ingenieure für autonomes Fahren kommen vor allem bei Fahrzeugproduzenten selbst, aber auch bei vielen Zulieferbetrieben zum Einsatz. Dazu gehören Unternehmen der IT-, Elektro- und Computerbranche, die technische Komponenten für das autonome Fahren in Form von Hard- und Software entwickeln und herstellen. Auch in Forschungsinstituten, bei staatlichen Behörden oder an Hochschulen finden Entwicklungsingenieure für autonomes Fahren zukunftsträchtige Jobs.

Jetzt bewerben
Abschluss
Bachelor of Engineering (B. Eng.)
Regelstudienzeit
7 Semester
Studienstart
Winter
Hauptunterrichtssprache:
Englisch
Zulassungsbeschränkt
Nein
Art des Studiengangs
Vollzeit
ECTS
210
Akkreditierung
Ja

Bewerbungszeitraum für das Wintersemester 2027/28: 1. April bis 15. Juli 2027

Curriculum Autonomous Vehicle Engineering

Darstellung des Curriculums
Semester
1. Semester
  1. Foundations of Engineering Sciences

    Covers basic physics and engineering concepts such as mechanics, thermodynamics, oscillations, waves, optics, and simple electrical problems.

  2. Programming 1

    Provides programming basics using Python, including control structures, data types, and object-oriented programming concepts.

  3. Foundations of Computer Science

    Introduces computer architecture, instruction sets, and low-level programming, including assembly language and performance considerations.

  4. Mathematics 1

    Covers fundamental concepts of analysis and linear algebra, including functions, integrals, matrices, and complex numbers, applied to solving technical problems.   

Foundations of Engineering Sciences

<p>Covers basic physics and engineering concepts such as mechanics, thermodynamics, oscillations, waves, optics, and simple electrical problems.</p>

Programming 1

<p>Provides programming basics using Python, including control structures, data types, and object-oriented programming concepts.</p>

Foundations of Computer Science

<p>Introduces computer architecture, instruction sets, and low-level programming, including assembly language and performance considerations.</p>

Mathematics 1

<p>Covers fundamental concepts of analysis and linear algebra, including functions, integrals, matrices, and complex numbers, applied to solving technical problems. &nbsp;&nbsp;</p>

  1. Electronics, Signals and Measurement

    Covers circuit analysis, signal measurement, RLC circuits, frequency analysis, and fundamentals of semiconductor devices.

  2. Programming 2

    Focuses on object-oriented programming in C++, testing methods, and developing medium-sized software projects.

  3. Algorithms and Data Structures

    Teaches algorithm analysis, runtime and memory evaluation, and selection and implementation of suitable data structures.

  4. Statistics

    Introduces data analysis, probability, distributions, regression, and statistical methods for interpreting and evaluating datasets.

  5. Mathematics 2

    Extends mathematics to multivariable calculus, integrals, differential equations, and Laplace transforms with engineering applications.  

Electronics, Signals and Measurement

<p>Covers circuit analysis, signal measurement, RLC circuits, frequency analysis, and fundamentals of semiconductor devices.</p>

Programming 2

<p>Focuses on object-oriented programming in C++, testing methods, and developing medium-sized software projects.</p>

Algorithms and Data Structures

<p>Teaches algorithm analysis, runtime and memory evaluation, and selection and implementation of suitable data structures.</p>

Statistics

<p>Introduces data analysis, probability, distributions, regression, and statistical methods for interpreting and evaluating datasets.</p>

Mathematics 2

<p>Extends mathematics to multivariable calculus, integrals, differential equations, and Laplace transforms with engineering applications. &nbsp;</p>

  1. General Elective Subject

  2. Digital Signal Processing

    Covers signal analysis in time and frequency domains, filtering, system design, and Fourier transforms using MATLAB.  

  3. Modelling and Simulation

    Focuses on modeling dynamic systems, simulation with tools like MATLAB/Simulink, and parameter estimation and validation.

  4. Vehicle Dynamics

    Explains vehicle behavior, tire characteristics, drivetrain interaction, and stability systems like ABS and torque vectoring. 

  5. Model-based SW-Engineering

    Introduces UML modeling, software design patterns, and model-based development for structuring and analyzing software systems. 

General Elective Subject

Digital Signal Processing

<p>Covers signal analysis in time and frequency domains, filtering, system design, and Fourier transforms using MATLAB. &nbsp;</p>

Modelling and Simulation

<p>Focuses on modeling dynamic systems, simulation with tools like MATLAB/Simulink, and parameter estimation and validation.</p>

Vehicle Dynamics

<p>Explains vehicle behavior, tire characteristics, drivetrain interaction, and stability systems like ABS and torque vectoring.&nbsp;</p>

Model-based SW-Engineering

<p>Introduces UML modeling, software design patterns, and model-based development for structuring and analyzing software systems.&nbsp;</p>

  1. Scientific Seminar

    Develops scientific research, presentation, and discussion skills through independent study and communication of technical topics.

  2. Control Engineering

    Teaches system modeling, controller design, stability analysis, and implementation of control systems.

  3. Vehicle Electronics and Vehicle Communication Networks

    Covers automotive electronics, sensors, actuators, and communication systems used in modern vehicles.

  4. Foundations of Machine Learning

    Provides fundamentals of machine learning, including model selection, implementation, and evaluation using Python.

  5. SW-Development Processes

    Introduces software lifecycle models, agile and classical methods, requirements engineering, and testing strategies. 

Scientific Seminar

<p>Develops scientific research, presentation, and discussion skills through independent study and communication of technical topics.</p>

Control Engineering

<p>Teaches system modeling, controller design, stability analysis, and implementation of control systems.</p>

Vehicle Electronics and Vehicle Communication Networks

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Covers automotive electronics, sensors, actuators, and communication systems used in modern vehicles.</span></p>

Foundations of Machine Learning

<p>Provides fundamentals of machine learning, including model selection, implementation, and evaluation using Python.</p>

SW-Development Processes

<p>Introduces software lifecycle models, agile and classical methods, requirements engineering, and testing strategies.&nbsp;</p>

  1. Internship

    Provides practical experience by applying academic knowledge to real-world problems and working in professional environments. 

  2. Business Management

    Introduces business administration principles, economic relationships, and decision-making in organizational contexts. 

  3. PLV

    Reflexion der eigenen Projekterfahrungen und Präsentation der wesentlichen Ergebnisse der Praxisphase. Ausbau der Präsentationskompetenzen durch Anleitung und Feedback.

Internship

<p>Provides practical experience by applying academic knowledge to real-world problems and working in professional environments.&nbsp;</p>

Business Management

<p>Introduces business administration principles, economic relationships, and decision-making in organizational contexts.&nbsp;</p>

PLV

<p>Reflexion der eigenen Projekterfahrungen und Präsentation der wesentlichen Ergebnisse der Praxisphase. Ausbau der Präsentationskompetenzen durch Anleitung und Feedback.</p>

  1. Vehicle-to-X-Communication

    Introduces communication networks for connected vehicles, protocols, architectures, and evaluation of current systems.

  2. Project

    Team-based engineering project focusing on problem-solving, collaboration, project management, and presentation of results. 

  3. Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion

    Covers estimation theory, sensor fusion, Kalman filtering, and tracking and SLAM algorithms for multi-sensor systems.

  4. Planning and Decision Making Algorithms

    Focuses on planning algorithms (e.g., A*, RRT) and decision-making methods for autonomous systems under uncertainty.

  5. Vehicle Actuators

    Explains mechatronic systems, actuators, drivetrain components, and their integration in automated vehicle systems. 

Vehicle-to-X-Communication

<p>Introduces communication networks for connected vehicles, protocols, architectures, and evaluation of current systems.</p>

Project

<p>Team-based engineering project focusing on problem-solving, collaboration, project management, and presentation of results.&nbsp;</p>

Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion

<p>Covers estimation theory, sensor fusion, Kalman filtering, and tracking and SLAM algorithms for multi-sensor systems.</p>

Planning and Decision Making Algorithms

<p>Focuses on planning algorithms (e.g., A*, RRT) and decision-making methods for autonomous systems under uncertainty.</p>

Vehicle Actuators

<p>Explains mechatronic systems, actuators, drivetrain components, and their integration in automated vehicle systems.&nbsp;</p>

  1. Scientific Elective Subject 1

  2. Scientific Elective Subject 2

  3. Scientific Elective Subject 3

  4. Bachelor’s Thesis (including colloquium)

    Independent research project applying scientific methods to solve a technical problem, including documentation and presentation. 

Scientific Elective Subject 1

Scientific Elective Subject 2

Scientific Elective Subject 3

Bachelor’s Thesis (including colloquium)

<p>Independent research project applying scientific methods to solve a technical problem, including documentation and presentation.&nbsp;</p>

Curriculum Autonomous Vehicle Engineering — Übersicht aller Semester und Module
1. Semester
  • Foundations of Engineering Sciences
  • Programming 1
  • Foundations of Computer Science
  • Mathematics 1
2. Semester
  • Electronics, Signals and Measurement
  • Programming 2
  • Algorithms and Data Structures
  • Statistics
  • Mathematics 2
3. Semester
  • General Elective Subject
  • Digital Signal Processing
  • Modelling and Simulation
  • Vehicle Dynamics
  • Model-based SW-Engineering
4. Semester
  • Scientific Seminar
  • Control Engineering
  • Vehicle Electronics and Vehicle Communication Networks
  • Foundations of Machine Learning
  • SW-Development Processes
5. Semester
  • Internship
  • Business Management
  • PLV
6. Semester
  • Vehicle-to-X-Communication
  • Project
  • Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion
  • Planning and Decision Making Algorithms
  • Vehicle Actuators
7. Semester
  • Scientific Elective Subject 1
  • Scientific Elective Subject 2
  • Scientific Elective Subject 3
  • Bachelor’s Thesis (including colloquium)
  1. AVE Gruppenprojekte unter Aufsicht erfahrener Forscher
  2. Experimente auf dem C-IAD-Freilufttestgelände
  3. Präsentation der vorläufigen Ergebnisse innerhalb des studentischen Projektteams
  4. Peer-Instruktion: Die Studierenden teilen ihr Wissen und lernen gemeinsam

Wissenswertes

  1. Bitte beachten bei internationaler Herkunft außerhalb EU/EWG

    Die THI erhebt Studiengebühren in Höhe von 800 Euro pro Semester (Bachelorstudium). Wir sind bestrebt, unseren Studierenden die bestmöglichen Voraussetzungen zu bieten, um ihre Fähigkeiten und ihre Persönlichkeit für die Berufswelt der Zukunft zu entwickeln. In unserem International Welcome Center findest du hervorragende Dienstleistungen und Unterstützung. Unsere Studiengänge bieten beste Studienbedingungen. 

    Link
  2. Wichtiger Hinweis zu Bewerbungsagenturen

    Die THI arbeitet nicht mit Agenturen zusammen. Bitte bewirb dich direkt bei der THI über das Bewerbungsportal uni-assist für internationale Bewerbende. Die THI bittet niemals über Agenturen um Geld für Bewerbungszwecke und versendet nur E-Mails von @thi.de. Die THI bittet niemals um Geld, bevor du deinen Zulassungsbescheid erhältst. Wenn du ein VPD von uni-assist benötigen, musst du eine Bearbeitungsgebühr an uni-assist zahlen. Allerdings prüft uni-assist nur bestimmte Unterlagen und erteilt keine Zulassung zur THI.

    Link

Voraussetzungen

Voraussetzung für die Zulassung zum Studium an der Technischen Hochschule Ingolstadt ist entweder die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife oder die Fachhochschulreife. Erforderlich sind ferner ausreichende Kenntnisse der englischen Sprache auf Ebene B2 (z.B. nachgewiesen durch TOEFL o.ä.). Eine Vorpraxis wird für diesen Studiengang nicht gefordert.

 

Information für Bewerbende

Bitte beachte die Satzung für Internationale Orientierungs- und Auswahlverfahren  sowie die für diesen Bachelorstudiengang gewählten Verfahrenselemente. 

Bewerbende Personen, die eine Gesamtpunktzahl von 70 oder mehr Punkten erzielt haben, werden zu einem kurzen Online-Auswahlgespräch eingeladen. Ein als bestanden beurteiltes Auswahlgespräch führt zur Zulassung.

FAQ

Ich würde gerne wissen, ob ich mit meinen Noten für die Zulassung an dieser Hochschule in Frage komme.

Das Zulassungsverfahren ist wie folgt aufgebaut:

1. uni-assist: so bald wie möglich bis spätestens 30. Mai für das Wintersemester
Wenn du deinen Schulabschluss im Ausland erworben haben, muss uni-assist die Studienberechtigung in Deutschland prüfen und die Schulnoten auf das deutsche Notensystem umrechnen. Dazu müssen alle erforderlichen Unterlagen online bei uni-assist eingereicht werden. Das Verfahren dauert vier bis sechs Wochen.


2. PRIMUSS - THI Bewerbungsportal:
Sie müssen sich online über das PRIMUSS-Bewerbungsportal der Hochschule bewerben. Im Falle einer Zulassung müssen Sie alle erforderlichen Unterlagen zusätzlich per Post nachsenden.
Bitte informiere dich über die aktuellen Bewerbungsfristen.
Zulassungsvoraussetzungen sind eine Hochschulzugangsberechtigung und ausreichende Kenntnisse der englischen Sprache (Näheres siehe unten). In einem Eignungsfeststellungsverfahren muss der Bewerber außerdem seine Eignung für die Zulassung nachweisen. Die Eignung wird durch eine Zeugnisbewertung festgestellt, die auf folgenden Kriterien beruht: Durchschnittsnote des Sekundarschulabschlusses und fachspezifische Einzelnoten. Als fachspezifische Einzelnoten werden die im Abiturzeugnis aufgeführten Noten im Fach Mathematik und zwei Fächern aus den Naturwissenschaften einschließlich Informatik mit der Bestnote herangezogen. Die Noten werden in Punkte umgerechnet und eine Gesamtpunktzahl als gewichteter Durchschnitt der oben genannten Kriterien errechnet. Liegt die Gesamtpunktzahl über dem erwarteten Schwellenwert, gilt die Eignung als festgestellt und die Zulassung wird erteilt.

Muss ich ein Motivationsschreiben vorlegen? Würden Empfehlungsschreiben meiner Bewerbung nützen?

Nein, Sie müssen kein Motivationsschreiben oder Empfehlungsschreiben einreichen. Die erforderlichen Bewerbungsunterlagen sind im Bewerbungsportal aufgeführt.

Ich schreibe Ihnen, um Sie nach dem Nachweis der Immatrikulation und der Kostenaufstellung zu fragen. Können Sie mir diese bitte zur Verfügung stellen, da die Botschaft mich auffordert, sie vorzulegen?

Es tut uns leid, aber wir bieten diese Dienstleistungen und Informationen nicht an. Wir haben keine Kontakte zu Botschaften und keinen Einblick in die Visumsprozesse.

Brauche ich IELTS für dieses Programm oder kann ich mich einfach mit MOI bewerben? Könnten Sie einige Informationen über die Anforderungen an die englische Sprache geben?

Da der Studiengang vollständig auf Englisch unterrichtet wird, sind natürlich Englischkenntnisse erforderlich. Wenn Ihre Unterrichtssprache (MOI) in der Sekundarschule Englisch war, müssen Sie keine zusätzlichen Nachweise über englische Sprachkenntnisse erbringen. Wenn Ihr MOI in der Schule nicht Englisch war, müssen Sie IELTS, Cambridge, TOEFL oder ähnliche Zertifikate vorlegen. 

Muss ich Deutsch lernen?

Für die erfolgreiche Absolvierung der AVE-Kurse sind Vorkenntnisse in Mathematik, Physik und Informatik von Vorteil. Die Studierenden werden ermutigt, parallel zum Studium Deutsch zu lernen, da dies bei der Suche nach einem Unternehmen für das im fünften Semester vorgesehene Pflichtpraktikum von Vorteil sein wird.

Gibt es eine Anmelde-/ Bewerbungsgebühr?

Die Technische Hochschule Ingolstadt arbeitet nicht mit Vermittlungsagenturen zusammen. Die Bewerber müssen sich eigenständig bewerben. Abgesehen von der uni-assist-Gebühr gibt es keine Anmelde-/Bewerbungsgebühr.

Gibt es Stipendien?

Es gibt verschiedene Stipendien für immatrikulierte Studenten, wie zum Beispiel das Deutschlandstipendium. Talentförderung / Stipendien (thi.de) Alle Studierenden müssen sich selbst um ein bestimmtes Stipendium bemühen und bewerben! Die meisten Stipendienprogramme richten sich nach der Leistung (Noten, ehrenamtliche Arbeit usw.). Die wirtschaftliche Situation der Bewerber wird in der Regel nicht berücksichtigt. Für viele Stipendien wird ein bestimmtes Niveau an Deutschkenntnissen (mindestens B2) vorausgesetzt.
Auch das Akademische Auslandsamt bietet Stipendien an. Immatrikulierte internationale Studierende werden einmal im Jahr über die Kommunikationskanäle der Universität über die Ausschreibung informiert.

Ist es möglich, sich online anzumelden?

Die Immatrikulation kann aus der Ferne vorgenommen werden. Die Immatrikulation muss innerhalb der ersten 4 Wochen des Semesters abgeschlossen sein.

Ist es möglich, einen Online-Kurs eines beliebigen Kurses aus meinem Studiengang zu belegen oder gibt es eine Möglichkeit, das Semester zu verschieben oder eine Genehmigung für eine verspätete Ankunft zu erhalten?

Wir bieten keine Online-Kurse an. Für die meisten Kurse sind alle Materialien online über Moodle zum Selbststudium verfügbar. Wenn Sie das Immatrikulationsverfahren abgeschlossen haben, benötigen Sie keine weiteren Unterlagen, da Sie ein vollwertiger Student der THI sind, unabhängig davon, ob Sie an Kursen teilnehmen oder nicht. 
Es ist nicht möglich, Ihre Zulassung auf ein späteres Semester zu verschieben.
Um die Prüfungen abzulegen, müssen Sie in Ingolstadt anwesend sein. Bitte beachten Sie, dass sich Ihre Studienzeit nicht verlängert, wenn Sie zu den Vorlesungen oder Prüfungen nicht in Ingolstadt anwesend sein können, sobald Sie eingeschrieben sind.

Gibt es die Möglichkeit, mein erstes Semester online zu absolvieren?

Nein, wir bieten keine Online-Kurse an.

Würde mir das Programm eine mögliche berufliche Zukunft in Deutschland eröffnen, wenn ich plane nach dem Studium in Deutschland zu arbeiten?

Autonomous Vehicle Engineering ist ein Studiengang, der die Studierenden dazu qualifiziert, an der Schnittstelle zwischen Hardware und Software zu arbeiten. Das bedeutet, dass die Studierenden ein tiefes Verständnis der Elektrotechnik und Elektronik sowie der Signalverarbeitung und Softwareentwicklung erlangen. Durch diese breite Ausbildung in einem relevanten Bereich der modernen Technik sind die Karrieremöglichkeiten nach dem Studium nicht auf den Bereich des automatisierten Fahrens oder die Automobilindustrie beschränkt.

offene Fragen

Noch Fragen?

Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.

Personen

Kontakt nur bei inhaltlichen Fragen:

Autonomous Vehicle Engineering

Du willst verstehen, welche Technologien in automatisierten Fahrzeugen zusammenspielen und arbeitest gerne in internationalen Teams? Dann ist der englischsprachige Bachelor Autonomous Vehicle Engineering an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI), der Studierende aus der ganzen Welt zusammenbringt, deine Wahl.

Hier lernst du neben den wichtigen Grundlagen der Ingenieurswissenschaften, der Mathematik und der Informatik alle spezifischen Fachkenntnisse, die dich befähigen, später in diesem hochspannenden Zukunftsfeld tätig zu werden:

Sensorik, Sensorsysteme und Sensordatenfusion zur Erkennung und Erfassung des Umfelds, die Verarbeitung der gewonnenen Informationen zur Erstellung einer Fahrstrategie mithilfe von Software und intelligenten Algorithmen sowie die sichere Umsetzung der Fahrstrategie durch Ansteuerung und Regelung von Aktoren. In einem Praxissemester sammelst du in einem in- oder ausländischen Unternehmen Berufspraxis. Mit der Bachelorarbeit schließt du dein Studium ab.

 

Berufsperspektiven

Aufgrund des großen Zukunftspotenzials der Technologien des automatisierten Fahrens bilden sich zunehmend Spezialberufe heraus, die auf die Entwicklung autonomer Mobilität fokussiert sind. Diese zeichnen sich durch Fachkenntnisse aus Informatik, Sensortechnik, Regelungstechnik und maschinellem Lernen aus – Fachkenntnisse, die der Studiengang vermittelt. Entwicklungsingenieurinnen und -ingenieure für autonomes Fahren kommen vor allem bei Fahrzeugproduzenten selbst, aber auch bei vielen Zulieferbetrieben zum Einsatz. Dazu gehören Unternehmen der IT-, Elektro- und Computerbranche, die technische Komponenten für das autonome Fahren in Form von Hard- und Software entwickeln und herstellen. Auch in Forschungsinstituten, bei staatlichen Behörden oder an Hochschulen finden Entwicklungsingenieure für autonomes Fahren zukunftsträchtige Jobs.

Jetzt bewerben
Abschluss
Bachelor of Engineering (B. Eng.)
Regelstudienzeit
7 Semester
Studienstart
Winter
Hauptunterrichtssprache:
Englisch
Zulassungsbeschränkt
Nein
Art des Studiengangs
Vollzeit
ECTS
210
Akkreditierung
Ja

Bewerbungszeitraum für das Wintersemester 2027/28: 1. April bis 15. Juli 2027

Curriculum Autonomous Vehicle Engineering

Darstellung des Curriculums
Semester
1. Semester
  1. Foundations of Engineering Sciences

    Covers basic physics and engineering concepts such as mechanics, thermodynamics, oscillations, waves, optics, and simple electrical problems.

  2. Programming 1

    Provides programming basics using Python, including control structures, data types, and object-oriented programming concepts.

  3. Foundations of Computer Science

    Introduces computer architecture, instruction sets, and low-level programming, including assembly language and performance considerations.

  4. Mathematics 1

    Covers fundamental concepts of analysis and linear algebra, including functions, integrals, matrices, and complex numbers, applied to solving technical problems.   

Foundations of Engineering Sciences

<p>Covers basic physics and engineering concepts such as mechanics, thermodynamics, oscillations, waves, optics, and simple electrical problems.</p>

Programming 1

<p>Provides programming basics using Python, including control structures, data types, and object-oriented programming concepts.</p>

Foundations of Computer Science

<p>Introduces computer architecture, instruction sets, and low-level programming, including assembly language and performance considerations.</p>

Mathematics 1

<p>Covers fundamental concepts of analysis and linear algebra, including functions, integrals, matrices, and complex numbers, applied to solving technical problems. &nbsp;&nbsp;</p>

  1. Electronics, Signals and Measurement

    Covers circuit analysis, signal measurement, RLC circuits, frequency analysis, and fundamentals of semiconductor devices.

  2. Programming 2

    Focuses on object-oriented programming in C++, testing methods, and developing medium-sized software projects.

  3. Algorithms and Data Structures

    Teaches algorithm analysis, runtime and memory evaluation, and selection and implementation of suitable data structures.

  4. Statistics

    Introduces data analysis, probability, distributions, regression, and statistical methods for interpreting and evaluating datasets.

  5. Mathematics 2

    Extends mathematics to multivariable calculus, integrals, differential equations, and Laplace transforms with engineering applications.  

Electronics, Signals and Measurement

<p>Covers circuit analysis, signal measurement, RLC circuits, frequency analysis, and fundamentals of semiconductor devices.</p>

Programming 2

<p>Focuses on object-oriented programming in C++, testing methods, and developing medium-sized software projects.</p>

Algorithms and Data Structures

<p>Teaches algorithm analysis, runtime and memory evaluation, and selection and implementation of suitable data structures.</p>

Statistics

<p>Introduces data analysis, probability, distributions, regression, and statistical methods for interpreting and evaluating datasets.</p>

Mathematics 2

<p>Extends mathematics to multivariable calculus, integrals, differential equations, and Laplace transforms with engineering applications. &nbsp;</p>

  1. General Elective Subject

  2. Digital Signal Processing

    Covers signal analysis in time and frequency domains, filtering, system design, and Fourier transforms using MATLAB.  

  3. Modelling and Simulation

    Focuses on modeling dynamic systems, simulation with tools like MATLAB/Simulink, and parameter estimation and validation.

  4. Vehicle Dynamics

    Explains vehicle behavior, tire characteristics, drivetrain interaction, and stability systems like ABS and torque vectoring. 

  5. Model-based SW-Engineering

    Introduces UML modeling, software design patterns, and model-based development for structuring and analyzing software systems. 

General Elective Subject

Digital Signal Processing

<p>Covers signal analysis in time and frequency domains, filtering, system design, and Fourier transforms using MATLAB. &nbsp;</p>

Modelling and Simulation

<p>Focuses on modeling dynamic systems, simulation with tools like MATLAB/Simulink, and parameter estimation and validation.</p>

Vehicle Dynamics

<p>Explains vehicle behavior, tire characteristics, drivetrain interaction, and stability systems like ABS and torque vectoring.&nbsp;</p>

Model-based SW-Engineering

<p>Introduces UML modeling, software design patterns, and model-based development for structuring and analyzing software systems.&nbsp;</p>

  1. Scientific Seminar

    Develops scientific research, presentation, and discussion skills through independent study and communication of technical topics.

  2. Control Engineering

    Teaches system modeling, controller design, stability analysis, and implementation of control systems.

  3. Vehicle Electronics and Vehicle Communication Networks

    Covers automotive electronics, sensors, actuators, and communication systems used in modern vehicles.

  4. Foundations of Machine Learning

    Provides fundamentals of machine learning, including model selection, implementation, and evaluation using Python.

  5. SW-Development Processes

    Introduces software lifecycle models, agile and classical methods, requirements engineering, and testing strategies. 

Scientific Seminar

<p>Develops scientific research, presentation, and discussion skills through independent study and communication of technical topics.</p>

Control Engineering

<p>Teaches system modeling, controller design, stability analysis, and implementation of control systems.</p>

Vehicle Electronics and Vehicle Communication Networks

<p><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif;font-size:12.0pt;line-height:107%;">Covers automotive electronics, sensors, actuators, and communication systems used in modern vehicles.</span></p>

Foundations of Machine Learning

<p>Provides fundamentals of machine learning, including model selection, implementation, and evaluation using Python.</p>

SW-Development Processes

<p>Introduces software lifecycle models, agile and classical methods, requirements engineering, and testing strategies.&nbsp;</p>

  1. Internship

    Provides practical experience by applying academic knowledge to real-world problems and working in professional environments. 

  2. Business Management

    Introduces business administration principles, economic relationships, and decision-making in organizational contexts. 

  3. PLV

    Reflexion der eigenen Projekterfahrungen und Präsentation der wesentlichen Ergebnisse der Praxisphase. Ausbau der Präsentationskompetenzen durch Anleitung und Feedback.

Internship

<p>Provides practical experience by applying academic knowledge to real-world problems and working in professional environments.&nbsp;</p>

Business Management

<p>Introduces business administration principles, economic relationships, and decision-making in organizational contexts.&nbsp;</p>

PLV

<p>Reflexion der eigenen Projekterfahrungen und Präsentation der wesentlichen Ergebnisse der Praxisphase. Ausbau der Präsentationskompetenzen durch Anleitung und Feedback.</p>

  1. Vehicle-to-X-Communication

    Introduces communication networks for connected vehicles, protocols, architectures, and evaluation of current systems.

  2. Project

    Team-based engineering project focusing on problem-solving, collaboration, project management, and presentation of results. 

  3. Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion

    Covers estimation theory, sensor fusion, Kalman filtering, and tracking and SLAM algorithms for multi-sensor systems.

  4. Planning and Decision Making Algorithms

    Focuses on planning algorithms (e.g., A*, RRT) and decision-making methods for autonomous systems under uncertainty.

  5. Vehicle Actuators

    Explains mechatronic systems, actuators, drivetrain components, and their integration in automated vehicle systems. 

Vehicle-to-X-Communication

<p>Introduces communication networks for connected vehicles, protocols, architectures, and evaluation of current systems.</p>

Project

<p>Team-based engineering project focusing on problem-solving, collaboration, project management, and presentation of results.&nbsp;</p>

Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion

<p>Covers estimation theory, sensor fusion, Kalman filtering, and tracking and SLAM algorithms for multi-sensor systems.</p>

Planning and Decision Making Algorithms

<p>Focuses on planning algorithms (e.g., A*, RRT) and decision-making methods for autonomous systems under uncertainty.</p>

Vehicle Actuators

<p>Explains mechatronic systems, actuators, drivetrain components, and their integration in automated vehicle systems.&nbsp;</p>

  1. Scientific Elective Subject 1

  2. Scientific Elective Subject 2

  3. Scientific Elective Subject 3

  4. Bachelor’s Thesis (including colloquium)

    Independent research project applying scientific methods to solve a technical problem, including documentation and presentation. 

Scientific Elective Subject 1

Scientific Elective Subject 2

Scientific Elective Subject 3

Bachelor’s Thesis (including colloquium)

<p>Independent research project applying scientific methods to solve a technical problem, including documentation and presentation.&nbsp;</p>

Curriculum Autonomous Vehicle Engineering — Übersicht aller Semester und Module
1. Semester
  • Foundations of Engineering Sciences
  • Programming 1
  • Foundations of Computer Science
  • Mathematics 1
2. Semester
  • Electronics, Signals and Measurement
  • Programming 2
  • Algorithms and Data Structures
  • Statistics
  • Mathematics 2
3. Semester
  • General Elective Subject
  • Digital Signal Processing
  • Modelling and Simulation
  • Vehicle Dynamics
  • Model-based SW-Engineering
4. Semester
  • Scientific Seminar
  • Control Engineering
  • Vehicle Electronics and Vehicle Communication Networks
  • Foundations of Machine Learning
  • SW-Development Processes
5. Semester
  • Internship
  • Business Management
  • PLV
6. Semester
  • Vehicle-to-X-Communication
  • Project
  • Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion
  • Planning and Decision Making Algorithms
  • Vehicle Actuators
7. Semester
  • Scientific Elective Subject 1
  • Scientific Elective Subject 2
  • Scientific Elective Subject 3
  • Bachelor’s Thesis (including colloquium)
  1. AVE Gruppenprojekte unter Aufsicht erfahrener Forscher
  2. Experimente auf dem C-IAD-Freilufttestgelände
  3. Präsentation der vorläufigen Ergebnisse innerhalb des studentischen Projektteams
  4. Peer-Instruktion: Die Studierenden teilen ihr Wissen und lernen gemeinsam

Wissenswertes

  1. Bitte beachten bei internationaler Herkunft außerhalb EU/EWG

    Die THI erhebt Studiengebühren in Höhe von 800 Euro pro Semester (Bachelorstudium). Wir sind bestrebt, unseren Studierenden die bestmöglichen Voraussetzungen zu bieten, um ihre Fähigkeiten und ihre Persönlichkeit für die Berufswelt der Zukunft zu entwickeln. In unserem International Welcome Center findest du hervorragende Dienstleistungen und Unterstützung. Unsere Studiengänge bieten beste Studienbedingungen. 

    Link
  2. Wichtiger Hinweis zu Bewerbungsagenturen

    Die THI arbeitet nicht mit Agenturen zusammen. Bitte bewirb dich direkt bei der THI über das Bewerbungsportal uni-assist für internationale Bewerbende. Die THI bittet niemals über Agenturen um Geld für Bewerbungszwecke und versendet nur E-Mails von @thi.de. Die THI bittet niemals um Geld, bevor du deinen Zulassungsbescheid erhältst. Wenn du ein VPD von uni-assist benötigen, musst du eine Bearbeitungsgebühr an uni-assist zahlen. Allerdings prüft uni-assist nur bestimmte Unterlagen und erteilt keine Zulassung zur THI.

    Link

Voraussetzungen

Voraussetzung für die Zulassung zum Studium an der Technischen Hochschule Ingolstadt ist entweder die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife oder die Fachhochschulreife. Erforderlich sind ferner ausreichende Kenntnisse der englischen Sprache auf Ebene B2 (z.B. nachgewiesen durch TOEFL o.ä.). Eine Vorpraxis wird für diesen Studiengang nicht gefordert.

 

Information für Bewerbende

Bitte beachte die Satzung für Internationale Orientierungs- und Auswahlverfahren  sowie die für diesen Bachelorstudiengang gewählten Verfahrenselemente. 

Bewerbende Personen, die eine Gesamtpunktzahl von 70 oder mehr Punkten erzielt haben, werden zu einem kurzen Online-Auswahlgespräch eingeladen. Ein als bestanden beurteiltes Auswahlgespräch führt zur Zulassung.

FAQ

Ich würde gerne wissen, ob ich mit meinen Noten für die Zulassung an dieser Hochschule in Frage komme.

Das Zulassungsverfahren ist wie folgt aufgebaut:

1. uni-assist: so bald wie möglich bis spätestens 30. Mai für das Wintersemester
Wenn du deinen Schulabschluss im Ausland erworben haben, muss uni-assist die Studienberechtigung in Deutschland prüfen und die Schulnoten auf das deutsche Notensystem umrechnen. Dazu müssen alle erforderlichen Unterlagen online bei uni-assist eingereicht werden. Das Verfahren dauert vier bis sechs Wochen.


2. PRIMUSS - THI Bewerbungsportal:
Sie müssen sich online über das PRIMUSS-Bewerbungsportal der Hochschule bewerben. Im Falle einer Zulassung müssen Sie alle erforderlichen Unterlagen zusätzlich per Post nachsenden.
Bitte informiere dich über die aktuellen Bewerbungsfristen.
Zulassungsvoraussetzungen sind eine Hochschulzugangsberechtigung und ausreichende Kenntnisse der englischen Sprache (Näheres siehe unten). In einem Eignungsfeststellungsverfahren muss der Bewerber außerdem seine Eignung für die Zulassung nachweisen. Die Eignung wird durch eine Zeugnisbewertung festgestellt, die auf folgenden Kriterien beruht: Durchschnittsnote des Sekundarschulabschlusses und fachspezifische Einzelnoten. Als fachspezifische Einzelnoten werden die im Abiturzeugnis aufgeführten Noten im Fach Mathematik und zwei Fächern aus den Naturwissenschaften einschließlich Informatik mit der Bestnote herangezogen. Die Noten werden in Punkte umgerechnet und eine Gesamtpunktzahl als gewichteter Durchschnitt der oben genannten Kriterien errechnet. Liegt die Gesamtpunktzahl über dem erwarteten Schwellenwert, gilt die Eignung als festgestellt und die Zulassung wird erteilt.

Muss ich ein Motivationsschreiben vorlegen? Würden Empfehlungsschreiben meiner Bewerbung nützen?

Nein, Sie müssen kein Motivationsschreiben oder Empfehlungsschreiben einreichen. Die erforderlichen Bewerbungsunterlagen sind im Bewerbungsportal aufgeführt.

Ich schreibe Ihnen, um Sie nach dem Nachweis der Immatrikulation und der Kostenaufstellung zu fragen. Können Sie mir diese bitte zur Verfügung stellen, da die Botschaft mich auffordert, sie vorzulegen?

Es tut uns leid, aber wir bieten diese Dienstleistungen und Informationen nicht an. Wir haben keine Kontakte zu Botschaften und keinen Einblick in die Visumsprozesse.

Brauche ich IELTS für dieses Programm oder kann ich mich einfach mit MOI bewerben? Könnten Sie einige Informationen über die Anforderungen an die englische Sprache geben?

Da der Studiengang vollständig auf Englisch unterrichtet wird, sind natürlich Englischkenntnisse erforderlich. Wenn Ihre Unterrichtssprache (MOI) in der Sekundarschule Englisch war, müssen Sie keine zusätzlichen Nachweise über englische Sprachkenntnisse erbringen. Wenn Ihr MOI in der Schule nicht Englisch war, müssen Sie IELTS, Cambridge, TOEFL oder ähnliche Zertifikate vorlegen. 

Muss ich Deutsch lernen?

Für die erfolgreiche Absolvierung der AVE-Kurse sind Vorkenntnisse in Mathematik, Physik und Informatik von Vorteil. Die Studierenden werden ermutigt, parallel zum Studium Deutsch zu lernen, da dies bei der Suche nach einem Unternehmen für das im fünften Semester vorgesehene Pflichtpraktikum von Vorteil sein wird.

Gibt es eine Anmelde-/ Bewerbungsgebühr?

Die Technische Hochschule Ingolstadt arbeitet nicht mit Vermittlungsagenturen zusammen. Die Bewerber müssen sich eigenständig bewerben. Abgesehen von der uni-assist-Gebühr gibt es keine Anmelde-/Bewerbungsgebühr.

Gibt es Stipendien?

Es gibt verschiedene Stipendien für immatrikulierte Studenten, wie zum Beispiel das Deutschlandstipendium. Talentförderung / Stipendien (thi.de) Alle Studierenden müssen sich selbst um ein bestimmtes Stipendium bemühen und bewerben! Die meisten Stipendienprogramme richten sich nach der Leistung (Noten, ehrenamtliche Arbeit usw.). Die wirtschaftliche Situation der Bewerber wird in der Regel nicht berücksichtigt. Für viele Stipendien wird ein bestimmtes Niveau an Deutschkenntnissen (mindestens B2) vorausgesetzt.
Auch das Akademische Auslandsamt bietet Stipendien an. Immatrikulierte internationale Studierende werden einmal im Jahr über die Kommunikationskanäle der Universität über die Ausschreibung informiert.

Ist es möglich, sich online anzumelden?

Die Immatrikulation kann aus der Ferne vorgenommen werden. Die Immatrikulation muss innerhalb der ersten 4 Wochen des Semesters abgeschlossen sein.

Ist es möglich, einen Online-Kurs eines beliebigen Kurses aus meinem Studiengang zu belegen oder gibt es eine Möglichkeit, das Semester zu verschieben oder eine Genehmigung für eine verspätete Ankunft zu erhalten?

Wir bieten keine Online-Kurse an. Für die meisten Kurse sind alle Materialien online über Moodle zum Selbststudium verfügbar. Wenn Sie das Immatrikulationsverfahren abgeschlossen haben, benötigen Sie keine weiteren Unterlagen, da Sie ein vollwertiger Student der THI sind, unabhängig davon, ob Sie an Kursen teilnehmen oder nicht. 
Es ist nicht möglich, Ihre Zulassung auf ein späteres Semester zu verschieben.
Um die Prüfungen abzulegen, müssen Sie in Ingolstadt anwesend sein. Bitte beachten Sie, dass sich Ihre Studienzeit nicht verlängert, wenn Sie zu den Vorlesungen oder Prüfungen nicht in Ingolstadt anwesend sein können, sobald Sie eingeschrieben sind.

Gibt es die Möglichkeit, mein erstes Semester online zu absolvieren?

Nein, wir bieten keine Online-Kurse an.

Würde mir das Programm eine mögliche berufliche Zukunft in Deutschland eröffnen, wenn ich plane nach dem Studium in Deutschland zu arbeiten?

Autonomous Vehicle Engineering ist ein Studiengang, der die Studierenden dazu qualifiziert, an der Schnittstelle zwischen Hardware und Software zu arbeiten. Das bedeutet, dass die Studierenden ein tiefes Verständnis der Elektrotechnik und Elektronik sowie der Signalverarbeitung und Softwareentwicklung erlangen. Durch diese breite Ausbildung in einem relevanten Bereich der modernen Technik sind die Karrieremöglichkeiten nach dem Studium nicht auf den Bereich des automatisierten Fahrens oder die Automobilindustrie beschränkt.

offene Fragen

Noch Fragen?

Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.

Personen

Kontakt nur bei inhaltlichen Fragen:

Zum Seitenanfang springen