Fahrzeugaktorik
Vermittelt Aufbau, Funktion und Auslegung von Fahrzeugaktoren sowie deren Einsatz in Fahrdynamik und Regelungssystemen moderner Fahrzeuge.
Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit
Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit
Neuer Master "Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität" ab dem kommenden Sommersemester!
Der Masterstudiengang Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit an der THI qualifiziert Dich hervorragend für die Entwicklung von Systemen des automatisierten und sicheren Fahrens.
In den ersten beiden Studiensemestern erhältst Du zum einen ein tiefes Verständnis der Komponenten, auf die automatisiertes Fahren Einfluss hat: Sensorik, Antrieb, Bremse, Lenkung, sowie die Vernetzung inner- und außerhalb des Fahrzeugs. Darüber hinaus eignest Du Dir Kenntnisse des maschinellen Lernens und der integralen Fahrzeugsicherheit an. Von entscheidender Bedeutung für Dich ist im Masterstudium ebenfalls das Erlernen von Methoden zur Erstellung einer Systemarchitektur oder eines funktionalen Sicherheitskonzepts ebenso wie Methoden von Testkonzepten sowie die Durchführung von Tests und Simulationen. Im dritten Semester schließlich verfasst Du Deine Masterarbeit, die Du auch in einem Unternehmen anfertigen kannst.
Mit deinem Masterabschluss qualifizierst Du Dich für anspruchsvolle Tätigkeiten in der Forschung und Entwicklung von Algorithmen, Sicherheitskonzepten oder Sensorik-/Aktorik-Systemen für das sichere automatisierte Fahren. Auch eine Promotion bzw. die Arbeit im wissenschaftlichen Bereich steht Dir offen.
Neuer Master "Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität" ab dem kommenden Sommersemester
- cooming soon. Bleibt gespannt!
*Vorbehaltlich der Genehmigung vom Hochschulrat
Curriculum Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit
1. Semester
Fahrzeugaktorik
Vermittelt Aufbau, Funktion und Auslegung von Fahrzeugaktoren sowie deren Einsatz in Fahrdynamik und Regelungssystemen moderner Fahrzeuge.
Car2x-Kommunikation
Grundlagen der Fahrzeugkommunikation mit Umfeld und Infrastruktur, inkl. Protokolle, Architekturen und Bewertung bestehender Systeme.
Wissensmodellierung und Maschinelles Lernen
Vermittelt mathematische Grundlagen und Methoden des Machine Learning, inkl. Klassifikation, Regression und Anwendung im automatisierten Fahren.
Seminar zu Grundlagen der Fahrerassistenz- und der aktiven Sicherheitssysteme
Selbstständige Erarbeitung und Präsentation von Themen zu Fahrerassistenzsystemen sowie deren Funktionsweise und Komponenten.
Ethik und Recht
Analyse ethischer und rechtlicher Aspekte technischer Systeme, insbesondere autonomer Systeme und KI, sowie Bewertung von Risiken und Verantwortung.
Umfeldsensorik
Einführung in Sensorarten, deren Funktionsprinzipien, Leistungsfähigkeit und Anwendung in Fahrzeugumfeldsystemen.
Wahlpflichtfach 1
Systemarchitekturen und ihre Entwicklung
Vermittelt Aufbau und Entwicklung von System- und Softwarearchitekturen autonomer Fahrzeuge inkl. Sicherheits- und Kommunikationsaspekte.
Simulations- und Testverfahren für automatisierte Fahrfunktionen
Behandelt Simulation, Testmethoden und Validierung automatisierter Fahrfunktionen einschließlich Zulassungsprozesse.
Softwareentwicklung für Funktionen des automatisierten Fahrens
Behandelt Simulation, Testmethoden und Validierung automatisierter Fahrfunktionen einschließlich Zulassungsprozesse.
Integrale Fahrzeugsicherheit
Behandelt Konzepte der Fahrzeugsicherheit, Unfallforschung und Integration von Sicherheitsaspekten in den Entwicklungsprozess.
Gruppenprojekt
Teamarbeit an komplexen Aufgaben mit Anwendung von Projektmanagement, Problemlösung und Präsentation der Ergebnisse.
Wahlpflichtfach 2
Masterarbeit
Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung einer komplexen Fragestellung inkl. Analyse, Dokumentation und Bewertung der Ergebnisse.
| 1. Semester | |
|---|---|
| 2. Semester | |
| 3. Semester |
Teamprojekt auf der Outdoor-Versuchsfläche
Auswahlverfahren
Qualifizierte Bewerber durchlaufen ein Eignungsverfahren, in dem für die Ranglistenbildung des Zulassungsverfahrens eine Gesamtnote ermittelt wird, bestehend aus
- der Note des Erstabschlusses mit Gewicht 0.6
- einer Note mit Gewicht 0.4, mit der eine fachspezifische Eignung, selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten und Erfahrung im Bereich des Entwurfs mechatronischer Systeme bewertet und anhand folgender Kriterien ermittelt wird:
- Kenntnisse aus den Bereichen Fahrzeugtechnik, Regelungstechnik, Signalverarbeitung, Sensorik/Aktorik, Modellierung und Simulation mechatronischer Systeme, Elektronik, Mikrocomputertechnik, Programmierung, Methoden der künstlichen Intelligenz
- praktische Erfahrung (vergleichbar einem praktischem Studiensemester) auf dem Gebiet des Entwurfs oder des Tests mechatronischer Systeme einschließlich deren SW-Entwicklung
- Projektarbeiten im Erstabschluss mit thematischem Bezug zum Fahrzeug oder Methoden der Fahrzeugautomatisierung, welche Kenntnisse der Gebiete Entwurf mechatronischer Fahrzeugkomponenten, Regelungstechnik, Elektronik, Modellierung/Simulation, Steuergeräte und ihre Programmierung, Methoden der künstlichen Intelligenz erforderten.
Die Eignung gilt als festgestellt, wenn das Eignungsverfahren mindestens mit der Gesamtnote „gut“ (2,5) bewertet wird.
Blick in die Labore
Noch Fragen?
Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.
Kontakt nur bei inhaltlichen Fragen:
-
Prof. Dr.-Ing. Michael Botsch
Studiengangleiter Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität (Master)
Weitere Studienangebote aus diesem Themenfeld
-
Elektrotechnik und Elektromobilität
Master of Engineering (M. Eng.)
Simulation und Modellierung spielen in den Entwicklungsabteilungen der Automotive-Firmen eine immer größere Rolle. Mit dem Masterabschluss in Elektrotechnik und Elektromobilität bist Du bestens gerüstet für Führungsaufgaben oder die Forschung bei regionalen Global Playern oder den Zuliefererfirmen.
Zum Studiengang -
Fahrzeugtechnik
Master of Engineering (M. Eng.)
Der Master Fahrzeugtechnik bietet eine vertiefte Ausbildung in der Entwicklung von zukunftsweisenden Kraftfahrzeugen mit dem Schwerpunkt auf Antrieb, Karosserie und mechatronischen Systemen.
Zum Studiengang -
AI Engineering of Autonomous Systems
Master of Engineering (M. Eng.)
Entdecke das transformative Potenzial autonomer Systeme und wie sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Branchen wie Mobilität, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft umgestalten. Komm zu uns an die TH Ingolstadt, einer der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Deutschland, und erkunde das Design, die Anwendungen, die Vorteile und die zukünftigen Auswirkungen dieser Spitzentechnologien.
Zum Studiengang -
Intelligent Aerial Systems
Master of Engineering (M. Eng.)
Unbemannte Flugsysteme verbinden Luftfahrttechnik, Autonomie und Künstliche Intelligenz. Der englischsprachige Master behandelt Flugmechanik, Sensorik, Navigation, Regelung und intelligente Missionsplanung. Im Fokus stehen die Entwicklung, Integration und sichere Nutzung autonomer Luftfahrtsysteme für anspruchsvolle Anwendungen.
Zum Studiengang
Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit
Neuer Master "Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität" ab dem kommenden Sommersemester!
Der Masterstudiengang Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit an der THI qualifiziert Dich hervorragend für die Entwicklung von Systemen des automatisierten und sicheren Fahrens.
In den ersten beiden Studiensemestern erhältst Du zum einen ein tiefes Verständnis der Komponenten, auf die automatisiertes Fahren Einfluss hat: Sensorik, Antrieb, Bremse, Lenkung, sowie die Vernetzung inner- und außerhalb des Fahrzeugs. Darüber hinaus eignest Du Dir Kenntnisse des maschinellen Lernens und der integralen Fahrzeugsicherheit an. Von entscheidender Bedeutung für Dich ist im Masterstudium ebenfalls das Erlernen von Methoden zur Erstellung einer Systemarchitektur oder eines funktionalen Sicherheitskonzepts ebenso wie Methoden von Testkonzepten sowie die Durchführung von Tests und Simulationen. Im dritten Semester schließlich verfasst Du Deine Masterarbeit, die Du auch in einem Unternehmen anfertigen kannst.
Mit deinem Masterabschluss qualifizierst Du Dich für anspruchsvolle Tätigkeiten in der Forschung und Entwicklung von Algorithmen, Sicherheitskonzepten oder Sensorik-/Aktorik-Systemen für das sichere automatisierte Fahren. Auch eine Promotion bzw. die Arbeit im wissenschaftlichen Bereich steht Dir offen.
Neuer Master "Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität" ab dem kommenden Sommersemester
- cooming soon. Bleibt gespannt!
*Vorbehaltlich der Genehmigung vom Hochschulrat
Curriculum Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit
1. Semester
Fahrzeugaktorik
Vermittelt Aufbau, Funktion und Auslegung von Fahrzeugaktoren sowie deren Einsatz in Fahrdynamik und Regelungssystemen moderner Fahrzeuge.
Car2x-Kommunikation
Grundlagen der Fahrzeugkommunikation mit Umfeld und Infrastruktur, inkl. Protokolle, Architekturen und Bewertung bestehender Systeme.
Wissensmodellierung und Maschinelles Lernen
Vermittelt mathematische Grundlagen und Methoden des Machine Learning, inkl. Klassifikation, Regression und Anwendung im automatisierten Fahren.
Seminar zu Grundlagen der Fahrerassistenz- und der aktiven Sicherheitssysteme
Selbstständige Erarbeitung und Präsentation von Themen zu Fahrerassistenzsystemen sowie deren Funktionsweise und Komponenten.
Ethik und Recht
Analyse ethischer und rechtlicher Aspekte technischer Systeme, insbesondere autonomer Systeme und KI, sowie Bewertung von Risiken und Verantwortung.
Umfeldsensorik
Einführung in Sensorarten, deren Funktionsprinzipien, Leistungsfähigkeit und Anwendung in Fahrzeugumfeldsystemen.
Wahlpflichtfach 1
Systemarchitekturen und ihre Entwicklung
Vermittelt Aufbau und Entwicklung von System- und Softwarearchitekturen autonomer Fahrzeuge inkl. Sicherheits- und Kommunikationsaspekte.
Simulations- und Testverfahren für automatisierte Fahrfunktionen
Behandelt Simulation, Testmethoden und Validierung automatisierter Fahrfunktionen einschließlich Zulassungsprozesse.
Softwareentwicklung für Funktionen des automatisierten Fahrens
Behandelt Simulation, Testmethoden und Validierung automatisierter Fahrfunktionen einschließlich Zulassungsprozesse.
Integrale Fahrzeugsicherheit
Behandelt Konzepte der Fahrzeugsicherheit, Unfallforschung und Integration von Sicherheitsaspekten in den Entwicklungsprozess.
Gruppenprojekt
Teamarbeit an komplexen Aufgaben mit Anwendung von Projektmanagement, Problemlösung und Präsentation der Ergebnisse.
Wahlpflichtfach 2
Masterarbeit
Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung einer komplexen Fragestellung inkl. Analyse, Dokumentation und Bewertung der Ergebnisse.
| 1. Semester | |
|---|---|
| 2. Semester | |
| 3. Semester |
Teamprojekt auf der Outdoor-Versuchsfläche
Auswahlverfahren
Qualifizierte Bewerber durchlaufen ein Eignungsverfahren, in dem für die Ranglistenbildung des Zulassungsverfahrens eine Gesamtnote ermittelt wird, bestehend aus
- der Note des Erstabschlusses mit Gewicht 0.6
- einer Note mit Gewicht 0.4, mit der eine fachspezifische Eignung, selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten und Erfahrung im Bereich des Entwurfs mechatronischer Systeme bewertet und anhand folgender Kriterien ermittelt wird:
- Kenntnisse aus den Bereichen Fahrzeugtechnik, Regelungstechnik, Signalverarbeitung, Sensorik/Aktorik, Modellierung und Simulation mechatronischer Systeme, Elektronik, Mikrocomputertechnik, Programmierung, Methoden der künstlichen Intelligenz
- praktische Erfahrung (vergleichbar einem praktischem Studiensemester) auf dem Gebiet des Entwurfs oder des Tests mechatronischer Systeme einschließlich deren SW-Entwicklung
- Projektarbeiten im Erstabschluss mit thematischem Bezug zum Fahrzeug oder Methoden der Fahrzeugautomatisierung, welche Kenntnisse der Gebiete Entwurf mechatronischer Fahrzeugkomponenten, Regelungstechnik, Elektronik, Modellierung/Simulation, Steuergeräte und ihre Programmierung, Methoden der künstlichen Intelligenz erforderten.
Die Eignung gilt als festgestellt, wenn das Eignungsverfahren mindestens mit der Gesamtnote „gut“ (2,5) bewertet wird.
Blick in die Labore
Noch Fragen?
Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.
Kontakt nur bei inhaltlichen Fragen:
-
Prof. Dr.-Ing. Michael Botsch
Studiengangleiter Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität (Master)
Weitere Studienangebote aus diesem Themenfeld
-
Elektrotechnik und Elektromobilität
Master of Engineering (M. Eng.)
Simulation und Modellierung spielen in den Entwicklungsabteilungen der Automotive-Firmen eine immer größere Rolle. Mit dem Masterabschluss in Elektrotechnik und Elektromobilität bist Du bestens gerüstet für Führungsaufgaben oder die Forschung bei regionalen Global Playern oder den Zuliefererfirmen.
Zum Studiengang -
Fahrzeugtechnik
Master of Engineering (M. Eng.)
Der Master Fahrzeugtechnik bietet eine vertiefte Ausbildung in der Entwicklung von zukunftsweisenden Kraftfahrzeugen mit dem Schwerpunkt auf Antrieb, Karosserie und mechatronischen Systemen.
Zum Studiengang -
AI Engineering of Autonomous Systems
Master of Engineering (M. Eng.)
Entdecke das transformative Potenzial autonomer Systeme und wie sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Branchen wie Mobilität, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft umgestalten. Komm zu uns an die TH Ingolstadt, einer der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Deutschland, und erkunde das Design, die Anwendungen, die Vorteile und die zukünftigen Auswirkungen dieser Spitzentechnologien.
Zum Studiengang -
Intelligent Aerial Systems
Master of Engineering (M. Eng.)
Unbemannte Flugsysteme verbinden Luftfahrttechnik, Autonomie und Künstliche Intelligenz. Der englischsprachige Master behandelt Flugmechanik, Sensorik, Navigation, Regelung und intelligente Missionsplanung. Im Fokus stehen die Entwicklung, Integration und sichere Nutzung autonomer Luftfahrtsysteme für anspruchsvolle Anwendungen.
Zum Studiengang