Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung
Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung
Die Digitalisierung verändert Wertschöpfung, Produkte und Arbeitsweisen grundlegend – und erfordert Führungskräfte, die Technik und Management sicher verbinden. Der Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung bereitet Sie gezielt darauf vor. Sie lernen, digitale Methoden und Werkzeuge in der Produktentwicklung und Produktionsplanung einzusetzen, Prozesse zu automatisieren, Daten strategisch zu nutzen und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Durch die Kombination aus ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen, strategischem Management und anwendungsorientierter Digitalisierung erwerben Sie ein gefragtes Kompetenzprofil für Industrie, Mittelstand und technologiegetriebene Unternehmen. Themen wie Industrie 4.0, digitales Marketing und KI-gestützte Prozesse stehen dabei im Fokus.
Der berufsbegleitende Aufbau ermöglicht eine enge Verzahnung von Studium und Praxis und qualifiziert Sie für verantwortungsvolle Aufgaben in Digitalisierungsprojekten, Produktion, Logistik und Management. Mit diesem Master übernehmen Sie eine Rolle, in der Sie Digitalisierung aktiv gestalten.
Curriculum Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung
1. Semester
Anrechnungsmodule: Ausgewählte technische oder betriebswirtschaftliche Kompetenzen, Methodenkompetenz, Selbst- und Sozialkompetenz
International Management
Das Modul vermittelt Grundlagen des International Managements und globaler Geschäftsbeziehungen. Inhalte sind Globalisierung, internationale Märkte sowie kulturelle, politische und wirtschaftliche Einflussfaktoren. Zudem werden Internationalisierungsstrategien, Strukturen und Führung multinationaler Unternehmen sowie interkulturelle Unterschiede und deren Auswirkungen behandelt.
Software Engineering
Das Modul vermittelt Grundlagen des Software Engineering und strukturierter Softwareentwicklung. Inhalte sind Anforderungsanalyse, Modellierung sowie der Entwurf von Algorithmen. Zudem wird der sichere Umgang mit Entwicklungsumgebungen und Modellierungstools gefördert. Der Fokus liegt auf der Umsetzung, Validierung und Qualitätssicherung von Softwaresystemen.
Digital Factory & Digital Engineering (Industrie 4.0)
Das Modul vermittelt Grundlagen der Digital Factory und des Digital Engineering. Inhalte sind Industrie 4.0, wissenschaftliches Arbeiten sowie KI-Anwendungen in industriellen Prozessen. Der Fokus liegt auf Softwarelösungen wie Predictive Maintenance und deren Bewertung, z. B. mittels Kosten-Nutzen-Analysen oder praktischer Automatisierungsanwendungen.
International SCM and Risk Management
Das Modul vermittelt Grundlagen des internationalen Supply Chain Managements und Risikomanagements. Inhalte sind Aufbau, Planung und Steuerung globaler Lieferketten sowie Strategien zur Sicherstellung der Versorgung. Zudem werden Nachhaltigkeit, Resilienz, Risikobewertung und praxisnahe Fallstudien zur Optimierung komplexer Supply Chains behandelt.
Data Science & Künstliche Intelligenz
Das Modul vermittelt Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf praktischen Anwendungen. Inhalte sind Machine-Learning-Verfahren, Generative AI, Chatbots und deren Einsatz entlang der Wertschöpfungskette. Zudem werden Implementierungsstrategien sowie ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte der verantwortungsvollen Nutzung von KI behandelt.
Management Accounting
Das Modul vermittelt Grundlagen des Management Accounting mit Fokus auf finanzielle Steuerung und Entscheidungsunterstützung. Inhalte sind Jahresabschluss (Bilanz, GuV, Cashflow), Kostenrechnung (Voll- und Teilkosten) sowie Kennzahlen, Investitionsrechnung und Target Costing zur Analyse und Optimierung betrieblicher Entscheidungen.
Innovation Management & Entrepreneurship
Das Modul vermittelt Grundlagen des Innovationsmanagements und Entrepreneurship. Inhalte sind Innovationsarten, -strategien und Geschäftsmodelle sowie Produktentwicklung, Marketing und Finanzierung von Start-ups. Zudem werden Businesspläne, rechtliche Rahmenbedingungen und Erfolgsfaktoren behandelt, um unternehmerische Ideen systematisch zu entwickeln und umzusetzen.
Data Science & Künstliche Intelligenz II
Das Modul vermittelt vertiefte Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf praktische Anwendungen. Inhalte sind fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden, Data-Science-Workflows sowie AutoML. Zudem werden komplexe Datenumgebungen, die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen und praxisorientierte Projekte zur Umsetzung und Bewertung von KI-Anwendungen behandelt.
Scientific Project
Das Modul vermittelt praxisorientiertes Projektmanagement von der Initiierung bis zum Abschluss. Inhalte sind Projekt-Kickoff, Meilensteinplanung sowie die Entwicklung und Überprüfung von Hypothesen. Zudem werden Zwischenergebnisse und finale Projektergebnisse strukturiert präsentiert und reflektiert.
Masterarbeit
Die Masterarbeit umfasst die eigenständige Bearbeitung einer wissenschaftlichen Problemstellung aus einem Unternehmen oder einem aktuellen theoretischen Themenfeld. Ziel ist die Anwendung wissenschaftlicher Methoden zur Analyse, Entwicklung und Bewertung von Lösungsansätzen sowie deren strukturierte Darstellung.
| 1. Semester | |
|---|---|
| 2. Semester | |
| 3. Semester | |
| 4. Semester | |
| 5. Semester |
Zulassungsvoraussetzungen
- der Nachweis eines erfolgreichen Abschlusses eines ingenieurswissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen, technischen oder betriebswirtschaftlichen Studiums an einer deutschen Hochschule mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten oder äquivalentem Studienumfang oder ein gleichwertiger erfolgreicher in- oder ausländischer Abschluss sowie
- der Nachweis einer mindestens einjährigen einschlägig qualifizierten Berufserfahrung in Bereichen, die eine Affinität zu digitalen Themen haben, wie z.B. Produktmanagement oder Produktentwicklung, Optimierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen, Produktionsplanung und Steuerung, Marketing und technischer Vertrieb, Supply-Chain-Management oder Global Sourcing, Implementierung von IT-Werkzeugen oder Strategische Planung inkl. Planung neuer Geschäftsbereiche
- Zulassungsmöglichkeit bei einem Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten: Wenn Sie einen Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS haben bzw. Ihr Abschluss mit weniger als 210 ECTS anerkannt wird, gibt es die Möglichkeit, bis zu 30 ECTS aus der qualifizierten Berufserfahrung anzurechnen.
Beratung und Bewerbung
Für individuelle Beratung vor und während der Bewerbungsphase nehmen Sie bitte Kontakt mit Ihrer Ansprechpartnerin auf. Die entsprechenden Kontaktdaten finden Sie auf dieser Seite.
Die Bewerbung für diesen Studiengang erfolgt online.
Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben
Wenn die Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben wurde, ist eine Vorprüfung der Hochschulzugangsberechtigung durch uni-assist erforderlich.
Bitte beachten Sie, dass die Bearbeitungsdauer von uni-assist 4 bis 6 Wochen in Anspruch nehmen kann.
Weitere Informationen zur Studienbewerbung aus dem Ausland:
Noch Fragen?
Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.
Studiengangleiter
-
Prof. Dr. rer. pol. Gerd Schwandner
Studiengangleiter Wirtschaftsingenieurwesen (Master),Gründungsbeauftragter der Fakultät
Programm-Managerin für Interessenten
-
Qian Ye, M.Sc.
Programm-Managerin
Weitere Studienangebote aus diesem Themenfeld
-
IT-Management
Master of Business Administration (MBA)
Die Digitalisierung erfordert Führungskräfte, die sowohl Technologie als auch Management verstehen. Der MBA IT-Management verbindet strategische Unternehmensführung mit IT-Kompetenz und bereitet Sie auf verantwortungsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Digitalisierung, Innovation und Geschäftsentwicklung vor.
Zum Studiengang -
Angewandte Künstliche Intelligenz
Master of Science (M. Sc.)
Gestalte die intelligenten Technologien von morgen: Der Master Angewandte Künstliche Intelligenz vermittelt vertiefte Kompetenzen in Machine Learning, Data Science und KI-Anwendungen. Arbeite an praxisnahen Fragestellungen und qualifiziere dich für anspruchsvolle Aufgaben in Wirtschaft, Forschung und Entwicklung.
Zum Studiengang -
Digital Business Management
Master of Business Administration (MBA)
Die digitale Transformation stellt Unternehmen vor neue strategische und organisatorische Herausforderungen. Der MBA Digital Business Management verbindet Managementkompetenz mit digitalem Know-how und befähigt dazu, Veränderungsprozesse, Innovationen und digitale Geschäftsmodelle erfolgreich zu gestalten.
Zum Studiengang -
Cyber Security Engineer
Master of Science (M. Sc.)
Der Studiengang Cyber Security Engineer vermittelt fundierte Kenntnisse für den Schutz moderner IT-Systeme und digitaler Infrastrukturen. Im Fokus stehen Security-Architekturen, sichere Softwareentwicklung, Cloud Security, KI in der IT-Sicherheit sowie das Management komplexer Cyber-Risiken.
Zum Studiengang
Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung
Die Digitalisierung verändert Wertschöpfung, Produkte und Arbeitsweisen grundlegend – und erfordert Führungskräfte, die Technik und Management sicher verbinden. Der Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung bereitet Sie gezielt darauf vor. Sie lernen, digitale Methoden und Werkzeuge in der Produktentwicklung und Produktionsplanung einzusetzen, Prozesse zu automatisieren, Daten strategisch zu nutzen und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Durch die Kombination aus ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen, strategischem Management und anwendungsorientierter Digitalisierung erwerben Sie ein gefragtes Kompetenzprofil für Industrie, Mittelstand und technologiegetriebene Unternehmen. Themen wie Industrie 4.0, digitales Marketing und KI-gestützte Prozesse stehen dabei im Fokus.
Der berufsbegleitende Aufbau ermöglicht eine enge Verzahnung von Studium und Praxis und qualifiziert Sie für verantwortungsvolle Aufgaben in Digitalisierungsprojekten, Produktion, Logistik und Management. Mit diesem Master übernehmen Sie eine Rolle, in der Sie Digitalisierung aktiv gestalten.
Curriculum Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung
1. Semester
Anrechnungsmodule: Ausgewählte technische oder betriebswirtschaftliche Kompetenzen, Methodenkompetenz, Selbst- und Sozialkompetenz
International Management
Das Modul vermittelt Grundlagen des International Managements und globaler Geschäftsbeziehungen. Inhalte sind Globalisierung, internationale Märkte sowie kulturelle, politische und wirtschaftliche Einflussfaktoren. Zudem werden Internationalisierungsstrategien, Strukturen und Führung multinationaler Unternehmen sowie interkulturelle Unterschiede und deren Auswirkungen behandelt.
Software Engineering
Das Modul vermittelt Grundlagen des Software Engineering und strukturierter Softwareentwicklung. Inhalte sind Anforderungsanalyse, Modellierung sowie der Entwurf von Algorithmen. Zudem wird der sichere Umgang mit Entwicklungsumgebungen und Modellierungstools gefördert. Der Fokus liegt auf der Umsetzung, Validierung und Qualitätssicherung von Softwaresystemen.
Digital Factory & Digital Engineering (Industrie 4.0)
Das Modul vermittelt Grundlagen der Digital Factory und des Digital Engineering. Inhalte sind Industrie 4.0, wissenschaftliches Arbeiten sowie KI-Anwendungen in industriellen Prozessen. Der Fokus liegt auf Softwarelösungen wie Predictive Maintenance und deren Bewertung, z. B. mittels Kosten-Nutzen-Analysen oder praktischer Automatisierungsanwendungen.
International SCM and Risk Management
Das Modul vermittelt Grundlagen des internationalen Supply Chain Managements und Risikomanagements. Inhalte sind Aufbau, Planung und Steuerung globaler Lieferketten sowie Strategien zur Sicherstellung der Versorgung. Zudem werden Nachhaltigkeit, Resilienz, Risikobewertung und praxisnahe Fallstudien zur Optimierung komplexer Supply Chains behandelt.
Data Science & Künstliche Intelligenz
Das Modul vermittelt Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf praktischen Anwendungen. Inhalte sind Machine-Learning-Verfahren, Generative AI, Chatbots und deren Einsatz entlang der Wertschöpfungskette. Zudem werden Implementierungsstrategien sowie ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte der verantwortungsvollen Nutzung von KI behandelt.
Management Accounting
Das Modul vermittelt Grundlagen des Management Accounting mit Fokus auf finanzielle Steuerung und Entscheidungsunterstützung. Inhalte sind Jahresabschluss (Bilanz, GuV, Cashflow), Kostenrechnung (Voll- und Teilkosten) sowie Kennzahlen, Investitionsrechnung und Target Costing zur Analyse und Optimierung betrieblicher Entscheidungen.
Innovation Management & Entrepreneurship
Das Modul vermittelt Grundlagen des Innovationsmanagements und Entrepreneurship. Inhalte sind Innovationsarten, -strategien und Geschäftsmodelle sowie Produktentwicklung, Marketing und Finanzierung von Start-ups. Zudem werden Businesspläne, rechtliche Rahmenbedingungen und Erfolgsfaktoren behandelt, um unternehmerische Ideen systematisch zu entwickeln und umzusetzen.
Data Science & Künstliche Intelligenz II
Das Modul vermittelt vertiefte Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf praktische Anwendungen. Inhalte sind fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden, Data-Science-Workflows sowie AutoML. Zudem werden komplexe Datenumgebungen, die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen und praxisorientierte Projekte zur Umsetzung und Bewertung von KI-Anwendungen behandelt.
Scientific Project
Das Modul vermittelt praxisorientiertes Projektmanagement von der Initiierung bis zum Abschluss. Inhalte sind Projekt-Kickoff, Meilensteinplanung sowie die Entwicklung und Überprüfung von Hypothesen. Zudem werden Zwischenergebnisse und finale Projektergebnisse strukturiert präsentiert und reflektiert.
Masterarbeit
Die Masterarbeit umfasst die eigenständige Bearbeitung einer wissenschaftlichen Problemstellung aus einem Unternehmen oder einem aktuellen theoretischen Themenfeld. Ziel ist die Anwendung wissenschaftlicher Methoden zur Analyse, Entwicklung und Bewertung von Lösungsansätzen sowie deren strukturierte Darstellung.
| 1. Semester | |
|---|---|
| 2. Semester | |
| 3. Semester | |
| 4. Semester | |
| 5. Semester |
Zulassungsvoraussetzungen
- der Nachweis eines erfolgreichen Abschlusses eines ingenieurswissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen, technischen oder betriebswirtschaftlichen Studiums an einer deutschen Hochschule mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten oder äquivalentem Studienumfang oder ein gleichwertiger erfolgreicher in- oder ausländischer Abschluss sowie
- der Nachweis einer mindestens einjährigen einschlägig qualifizierten Berufserfahrung in Bereichen, die eine Affinität zu digitalen Themen haben, wie z.B. Produktmanagement oder Produktentwicklung, Optimierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen, Produktionsplanung und Steuerung, Marketing und technischer Vertrieb, Supply-Chain-Management oder Global Sourcing, Implementierung von IT-Werkzeugen oder Strategische Planung inkl. Planung neuer Geschäftsbereiche
- Zulassungsmöglichkeit bei einem Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten: Wenn Sie einen Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS haben bzw. Ihr Abschluss mit weniger als 210 ECTS anerkannt wird, gibt es die Möglichkeit, bis zu 30 ECTS aus der qualifizierten Berufserfahrung anzurechnen.
Beratung und Bewerbung
Für individuelle Beratung vor und während der Bewerbungsphase nehmen Sie bitte Kontakt mit Ihrer Ansprechpartnerin auf. Die entsprechenden Kontaktdaten finden Sie auf dieser Seite.
Die Bewerbung für diesen Studiengang erfolgt online.
Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben
Wenn die Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben wurde, ist eine Vorprüfung der Hochschulzugangsberechtigung durch uni-assist erforderlich.
Bitte beachten Sie, dass die Bearbeitungsdauer von uni-assist 4 bis 6 Wochen in Anspruch nehmen kann.
Weitere Informationen zur Studienbewerbung aus dem Ausland:
Noch Fragen?
Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.
Studiengangleiter
-
Prof. Dr. rer. pol. Gerd Schwandner
Studiengangleiter Wirtschaftsingenieurwesen (Master),Gründungsbeauftragter der Fakultät
Programm-Managerin für Interessenten
-
Qian Ye, M.Sc.
Programm-Managerin
Weitere Studienangebote aus diesem Themenfeld
-
IT-Management
Master of Business Administration (MBA)
Die Digitalisierung erfordert Führungskräfte, die sowohl Technologie als auch Management verstehen. Der MBA IT-Management verbindet strategische Unternehmensführung mit IT-Kompetenz und bereitet Sie auf verantwortungsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Digitalisierung, Innovation und Geschäftsentwicklung vor.
Zum Studiengang -
Angewandte Künstliche Intelligenz
Master of Science (M. Sc.)
Gestalte die intelligenten Technologien von morgen: Der Master Angewandte Künstliche Intelligenz vermittelt vertiefte Kompetenzen in Machine Learning, Data Science und KI-Anwendungen. Arbeite an praxisnahen Fragestellungen und qualifiziere dich für anspruchsvolle Aufgaben in Wirtschaft, Forschung und Entwicklung.
Zum Studiengang -
Digital Business Management
Master of Business Administration (MBA)
Die digitale Transformation stellt Unternehmen vor neue strategische und organisatorische Herausforderungen. Der MBA Digital Business Management verbindet Managementkompetenz mit digitalem Know-how und befähigt dazu, Veränderungsprozesse, Innovationen und digitale Geschäftsmodelle erfolgreich zu gestalten.
Zum Studiengang -
Cyber Security Engineer
Master of Science (M. Sc.)
Der Studiengang Cyber Security Engineer vermittelt fundierte Kenntnisse für den Schutz moderner IT-Systeme und digitaler Infrastrukturen. Im Fokus stehen Security-Architekturen, sichere Softwareentwicklung, Cloud Security, KI in der IT-Sicherheit sowie das Management komplexer Cyber-Risiken.
Zum Studiengang