Angewandte Künstliche Intelligenz
Angewandte Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz hat sich von einer vielversprechenden Zukunftstechnologie zur Basis von Geschäftsmodellen der erfolgreichsten Unternehmen der Welt entwickelt. So ziehen sich die Einsatzmöglichkeiten von KI durch alle Branchen und immer mehr Organisationen erkennen die disruptive Bedeutung künstlicher Intelligenz. Um KI in die unternehmerische Praxis zu bringen, braucht es nun Expertinnen und Experten, die richtungsweisende Impulse für die Zukunft setzen.
Der Master Angewandte Künstliche Intelligenz macht Sie bereit für die Welt von morgen und qualifiziert Sie neben dem Beruf zum Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer. Als Absolventin und Absolvent dieses Studiengangs verfügen Sie sowohl über die einschlägigen Basiskompetenzen der KI als auch über verschiedene Vertiefungskompetenzen, wie z.B. für die Entwicklung tiefer neuronaler Netze in den Bereichen Computer Vision sowie Text- und Sprachverstehen.
Zertifikate - schnell, flexibel und praxisnah
Flexibles Lernen mit Perspektive: Einzelne Zertifikate bieten die Möglichkeit, sich gezielt und praxisnah in relevanten Fachgebieten weiterzubilden. Da sie integraler Bestandteil des weiterbildenden Masterstudiengangs sind, können diese auf ein späteres Masterstudium am Campus für Weiterbildung angerechnet werden.
Lernen Sie unsere Zertifikate für den Masterstudiengang Angewandte Künstliche Intelligenz kennen:
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Curriculum Angewandte Künstliche Intelligenz
1. Semester
Wahlpflichtmodule: Mathematik & Statistik, Methodenkompetenz, Selbst- und Sozialkompetenz am Arbeitsplatz
Programmieren I
Programmieren II
Algorithmen des Maschinellen Lernens
Vertiefende Mathematik und Statistik
Programmierung mit KI Frameworks
Neuronale Netze
Data Handling & Technologies
Angewandtes Wissenschaftliches Arbeiten
Deep Learning für Computer Vision
Deep Learning für Sprach- und Textverstehen
Projekt
Masterarbeit
| 1. Semester | |
|---|---|
| 2. Semester | |
| 3. Semester | |
| 4. Semester | |
| 5. Semester |
Zulassungsvoraussetzungen:
- der Nachweis eines erfolgreichen Abschlusses eines technischen oder naturwissenschaftlichen Studiums an einer deutschen Hochschule mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten oder äquivalentem Studienumfang oder ein gleichwertiger erfolgreicher in- oder ausländischer Abschluss
sowie
- der Nachweis einer mindestens einjährigen einschlägig qualifizierten Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik/-Technologie, Elektro- und Informationstechnik, Datenverarbeitung/-Analyse, Flug- und Automobilentwicklung oder Maschinenbau.
Zulassungsmöglichkeit bei einem Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten:
- wenn Sie einen Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS haben bzw. Ihr Abschluss mit weniger als 210 ECTS anerkannt wird, gibt es die Möglichkeit, bis zu 30 ECTS aus der qualifizierten Berufserfahrung anzurechnen.
Bewerbung und Beratung:
Für individuelle Beratung vor und während der Bewerbungsphase nehmen Sie bitte Kontakt mit Ihrer Ansprechpartnerin am Campus für Weiterbildung auf. Die jeweiligen Kontaktdaten finden Sie auf dieser Seite.
Die Bewerbung für diesen Studiengang erfolgt online. Dort erhalten Sie alle relevanten Informationen zu den Bewerbungsformalitäten und haben die Möglichkeit, Ihren Bewerbungsfortschritt zu verfolgen. Der Bewerbungszeitraum für das Sommersemester beginnt am 15. November, für das Wintersemester am 2. Mai eines jeden Jahres.
Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben
Wenn die Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben wurde, ist eine Vorprüfung der Hochschulzugangsberechtigung durch uni-assist erforderlich.
Bitte beachten Sie, dass die Bearbeitungsdauer von uni-assist 4 bis 6 Wochen in Anspruch nehmen kann.
Weitere Informationen zur Studienbewerbung aus dem Ausland finden Sie auf der Website Studienbewerbung aus dem Ausland.
3 Fragen an unseren Studiengangleiter Prof. Schön
3 Fragen an unsere Professorin Stefanie Schmidtner
Noch Fragen?
Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.
Studiengangleiter
-
Prof. Dr.-Ing. Anatoli Djanatliev
Programm-Managerin für Interessenten
-
Andrea Schiberna
Programm-Managerin für Interessenten und Unternehmenskooperationen
Weitere Studienangebote aus diesem Themenfeld
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IT-Management
Master of Business Administration (MBA)
Die Digitalisierung erfordert Führungskräfte, die sowohl Technologie als auch Management verstehen. Der MBA IT-Management verbindet strategische Unternehmensführung mit IT-Kompetenz und bereitet Sie auf verantwortungsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Digitalisierung, Innovation und Geschäftsentwicklung vor.
Zum Studiengang -
Digital Business Management
Master of Business Administration (MBA)
Die digitale Transformation stellt Unternehmen vor neue strategische und organisatorische Herausforderungen. Der MBA Digital Business Management verbindet Managementkompetenz mit digitalem Know-how und befähigt dazu, Veränderungsprozesse, Innovationen und digitale Geschäftsmodelle erfolgreich zu gestalten.
Zum Studiengang -
Artificial Intelligence
Master of Science (M. Sc.)
Im englischsprachigen Master Artificial Intelligence vertiefst du dein Know-how in modernen KI-Technologien wie Deep Learning, Computer Vision und Sprachverarbeitung. Durch praxisorientierte Projekte, aktuelle Forschung und individuelle Wahlmöglichkeiten wirst du auf anspruchsvolle Aufgaben in der Entwicklung, Forschung und in internationalen Technologiefeldern vorbereitet.
Zum Studiengang -
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
ECTS (Zertifikat)
Das Zertifikat ist fester Bestandteil des berufsbegleitenden Masterstudiengangs Angewandte Künstliche Intelligenz (M.Sc.) und vollständig anrechenbar.
Zum Studiengang
Angewandte Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz hat sich von einer vielversprechenden Zukunftstechnologie zur Basis von Geschäftsmodellen der erfolgreichsten Unternehmen der Welt entwickelt. So ziehen sich die Einsatzmöglichkeiten von KI durch alle Branchen und immer mehr Organisationen erkennen die disruptive Bedeutung künstlicher Intelligenz. Um KI in die unternehmerische Praxis zu bringen, braucht es nun Expertinnen und Experten, die richtungsweisende Impulse für die Zukunft setzen.
Der Master Angewandte Künstliche Intelligenz macht Sie bereit für die Welt von morgen und qualifiziert Sie neben dem Beruf zum Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer. Als Absolventin und Absolvent dieses Studiengangs verfügen Sie sowohl über die einschlägigen Basiskompetenzen der KI als auch über verschiedene Vertiefungskompetenzen, wie z.B. für die Entwicklung tiefer neuronaler Netze in den Bereichen Computer Vision sowie Text- und Sprachverstehen.
Zertifikate - schnell, flexibel und praxisnah
Flexibles Lernen mit Perspektive: Einzelne Zertifikate bieten die Möglichkeit, sich gezielt und praxisnah in relevanten Fachgebieten weiterzubilden. Da sie integraler Bestandteil des weiterbildenden Masterstudiengangs sind, können diese auf ein späteres Masterstudium am Campus für Weiterbildung angerechnet werden.
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Curriculum Angewandte Künstliche Intelligenz
1. Semester
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Programmieren I
Programmieren II
Algorithmen des Maschinellen Lernens
Vertiefende Mathematik und Statistik
Programmierung mit KI Frameworks
Neuronale Netze
Data Handling & Technologies
Angewandtes Wissenschaftliches Arbeiten
Deep Learning für Computer Vision
Deep Learning für Sprach- und Textverstehen
Projekt
Masterarbeit
| 1. Semester | |
|---|---|
| 2. Semester | |
| 3. Semester | |
| 4. Semester | |
| 5. Semester |
Zulassungsvoraussetzungen:
- der Nachweis eines erfolgreichen Abschlusses eines technischen oder naturwissenschaftlichen Studiums an einer deutschen Hochschule mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten oder äquivalentem Studienumfang oder ein gleichwertiger erfolgreicher in- oder ausländischer Abschluss
sowie
- der Nachweis einer mindestens einjährigen einschlägig qualifizierten Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik/-Technologie, Elektro- und Informationstechnik, Datenverarbeitung/-Analyse, Flug- und Automobilentwicklung oder Maschinenbau.
Zulassungsmöglichkeit bei einem Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten:
- wenn Sie einen Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS haben bzw. Ihr Abschluss mit weniger als 210 ECTS anerkannt wird, gibt es die Möglichkeit, bis zu 30 ECTS aus der qualifizierten Berufserfahrung anzurechnen.
Bewerbung und Beratung:
Für individuelle Beratung vor und während der Bewerbungsphase nehmen Sie bitte Kontakt mit Ihrer Ansprechpartnerin am Campus für Weiterbildung auf. Die jeweiligen Kontaktdaten finden Sie auf dieser Seite.
Die Bewerbung für diesen Studiengang erfolgt online. Dort erhalten Sie alle relevanten Informationen zu den Bewerbungsformalitäten und haben die Möglichkeit, Ihren Bewerbungsfortschritt zu verfolgen. Der Bewerbungszeitraum für das Sommersemester beginnt am 15. November, für das Wintersemester am 2. Mai eines jeden Jahres.
Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben
Wenn die Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben wurde, ist eine Vorprüfung der Hochschulzugangsberechtigung durch uni-assist erforderlich.
Bitte beachten Sie, dass die Bearbeitungsdauer von uni-assist 4 bis 6 Wochen in Anspruch nehmen kann.
Weitere Informationen zur Studienbewerbung aus dem Ausland finden Sie auf der Website Studienbewerbung aus dem Ausland.
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3 Fragen an unsere Professorin Stefanie Schmidtner
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Master of Science (M. Sc.)
Im englischsprachigen Master Artificial Intelligence vertiefst du dein Know-how in modernen KI-Technologien wie Deep Learning, Computer Vision und Sprachverarbeitung. Durch praxisorientierte Projekte, aktuelle Forschung und individuelle Wahlmöglichkeiten wirst du auf anspruchsvolle Aufgaben in der Entwicklung, Forschung und in internationalen Technologiefeldern vorbereitet.
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
ECTS (Zertifikat)
Das Zertifikat ist fester Bestandteil des berufsbegleitenden Masterstudiengangs Angewandte Künstliche Intelligenz (M.Sc.) und vollständig anrechenbar.
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