Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
ECTS (Zertifikat)
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Sie möchten sich gezielt und flexibel neben dem Beruf im Bereich der Künstlichen Intelligenz weiterbilden? In diesem Zertifikatskurs erwerben Sie fundierte Kenntnisse im klassischen maschinellen Lernen – von der mathematischen und statistischen Theorie bis zur praktischen Umsetzung mit gängigen Softwaretools und KI-Frameworks. Sie lernen, Modelle datenbasiert zu trainieren, zu analysieren und in produktiven Umgebungen einzusetzen.
Das Zertifikat ist fester Bestandteil des berufsbegleitenden Masterstudiengangs Angewandte Künstliche Intelligenz (M.Sc.) und vollständig anrechenbar.
Curriculum Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
1. Semester
Algorithmen des Maschinellen Lernens (5 ECTS)
Vertiefende Mathematik und Statistik (5 ECTS)
Programmierung mit KI-Frameworks (5 ECTS)
| 1. Semester |
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Hochschulabschluss mit mindestens 180 ECTS-Punkten oder äquivalentem Studienumfang (Bachelor)
oder ein gleichwertiger erfolgreicher in- oder ausländischer Abschluss und eine qualifizierte berufspraktische Erfahrung von in der Regel nicht unter einem Jahr
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Zertifikatsleiter
Ihre Ansprechpartnerin
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Andrea Schiberna
Programm-Managerin für Interessenten und Unternehmenskooperationen
