Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität
Master of Engineering (M. Eng.)
Neuer Master: KI nur anwenden – oder ihre Grenzen kennen und Verantwortung übernehmen?
Intelligenz entwickeln. Verantwortung übernehmen.
Maschinelles Lernen, Sensorik, Regelung und Vernetzung machen Maschinen autonom: Roboter greifen zu, Fahrzeuge fahren selbst, Systeme entscheiden in Echtzeit. In diesem Master lernst du, solche Systeme zu entwickeln und ihre Sicherheit nachzuweisen, wahlweise mit Schwerpunkt auf sicherer KI, auf Robotik oder auf autonomen Mobilitätssystemen. Autonome Systeme entstehen nicht von selbst. Sie brauchen Menschen, die künstliche Intelligenz verstehen, ihre Grenzen kennen und Verantwortung für das übernehmen, was Maschinen entscheiden. Du wirst vom Anwender zum Entwickler und baust die autonomen Systeme, denen Menschen vertrauen können.
Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität
Der Master „Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität“ vermittelt dir die Kompetenzen, mit denen du intelligente autonome Systeme entwickelst und absicherst, von der KI-Methodik über die Systemarchitektur bis zur Umsetzung in Robotern und Fahrzeugen. Ob Perzeption, lernende Regelung, Robotik oder automatisiertes Fahren: Mit diesem Abschluss baust du Systeme, die wahrnehmen, entscheiden und handeln, und du weist nach, dass sie das sicher tun. Denn künstliche Intelligenz allein genügt nicht. Entscheidend ist, ihre Zuverlässigkeit und ihre Grenzen zu kennen und belegen zu können.
Der Studiengang verbindet eine fundierte methodische Ausbildung mit der Praxis moderner Labore, darunter der Forschungsbau CARISSMA mit seiner europaweit einzigartigen Ausstattung für die Erprobung und Absicherung autonomer Fahrzeuge. Du kannst dich gezielt in sicherer KI, in Robotik oder in autonomen Mobilitätssystemen vertiefen oder die Richtungen kombinieren. Das Besondere an diesem Master: Er schreibt keine Richtung mit Immatrikulation vor. Du stellst dir dein Studium aus einem gemeinsamen Angebot zusammen, und dein Master-Zeugnis zeigt, wofür du dich entschieden hast.
An der THI lehren und lernen wir im persönlichen Austausch. Kleine Gruppen und seminaristische Lehrformen ermöglichen eine intensive Betreuung und schaffen optimale Bedingungen für deinen Lernerfolg und deine spätere Karriere.
Berufsperspektiven
Autonome Systeme entstehen überall dort, wo Maschinen eigenständig wahrnehmen, entscheiden und handeln sollen, in der Automobil- und Zulieferindustrie, in der Robotik und Automatisierungstechnik, im Maschinen- und Anlagenbau, in der Luft- und Raumfahrt, in der Intralogistik und in der Medizintechnik. Mit diesem Abschluss entwickelst du KI-Funktionen und Regelungen, integrierst sie in sichere Gesamtsysteme, weist ihre Zuverlässigkeit nach oder erarbeitest in der Forschung neue Lösungen. Weil der Nachweis der Sicherheit KI-basierter Systeme durch den EU AI Act zur Pflicht wird, entstehen zusätzliche Tätigkeitsfelder bei Prüf- und Zertifizierungsorganisationen, bei Behörden und in Forschungseinrichtungen, bis hin zur Promotion.
Online Master-Talk am 17.11.2026 um 18:00 Uhr!
Curriculum Sichere KI, Robotik, autonome Mobilität
1. Semester
Seminar
Studiengangspezifische Wahlpflichtmodule
<ul><li data-list-item-id="ee5623dbd1441b706120c5269e449b03a">Methoden des Maschinellen Lernens und der KI (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="e5208228f01a96724557fdbbf66161a13">KI-basierte Methoden der Regelungstechnik (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="e40c4fd495f313eb215a300b0de593cc7">Regelung elektrischer Maschinen (5 ECTS)</li></ul>
Richtungsspezifische Wahlpflichtmodule
<ul><li data-list-item-id="eba98d5fef229ba235529c4b74e490bd0">Engineering sicherer KI-Anwendungen (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="ee48dec3640f370ca54f044869177ec9b">Kommunikation in mobilen Systemen (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="ee8254430961247d942639c712ce159d6">Simulations- und Testverfahren autonomer Systeme (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="e8fc87dbe75fb7f506253134980b7b5b3">Humanoide Robotik (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="e0784a2db469987cb1b23272f559c824f">Cooperative Automated Driving under Uncertainties (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="efd26c14145d98e94bc37b2e6543554c6">Fahrdynamikregelung elektrifizierter Fahrzeuge (5 ECTS)</li></ul>
Gruppenprojekt
Studiengangspezifische Wahlpflichtmodule
<ul><li data-list-item-id="ec98b1b6225d23648b21246e0a162370a">Architektur und Programmierung von KI-Hardware (5 ECTS)/ </li><li data-list-item-id="ee9614955d56bbfd4d3c78fa3f7909075"> Sensorsysteme (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="e7b20cf8ce43ca2ebd01b2ae490fb09f4">Systemarchitekturen autonomer Systeme (5 ECTS)<br> </li></ul>
Richtungsspezifische Wahlpflichtmodule
<ul><li data-list-item-id="e31699e4db3325a685d422afc803a8827">KI-basierte Perzeption (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="e38b26054441b0abaa5aeb4da9a1206fb">Vernetzte Eingebettete Systeme (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="e89a7fd44b567e908aa57f21afb77f976">Modellbasierte Entwicklungsmethoden (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="ef1605d5447c4f1821e1f58da084d66a9">Verifikation von KI-Methoden (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="e170e0fdbc89123125151c8e53bfd39e5">Model Predictive Control and Applications (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="efac3ff9fc8369f3b2db82c5e1930426d">KI-basierte Analyse und Optimierung von Mobilitätssystemen (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="ef5537a1f871aa4c478df3c63e307927b">Testing and Simulation Methods (5 ECTS)/</li><li data-list-item-id="e5693d30dbcaa8ef0aa9860bd00e0f6da">Fahrzeugsicherheit (5 ECTS)<br><br> </li></ul>
Masterarbeit
| 1. Semester | |
|---|---|
| 2. Semester | |
| 3. Semester |
Aufbau des Studiums
Der Studiengang umfasst drei Semester. Neben einem Seminar und einem Gruppenprojekt gestaltest du den Großteil deines Studiums selbst: Du wählst insgesamt vier studiengangspezifische Wahlpflichtmodule und insgesamt sechs richtungsspezifische Module, danach folgt die Masterarbeit. Über die Wahl der richtungsspezifischen Module kannst du dich auf sichere KI, auf Robotik oder auf autonome Mobilitätssysteme fokussieren.
Auswahlverfahren
Voraussetzung für die Bewerbung ist ein Bachelorabschluss in einer elektro- oder informationstechnischen, mechatronischen oder mathematischen Disziplin, in technischer Informatik oder künstlicher Intelligenz oder ein gleichwertiger in- oder ausländischer Abschluss.
Qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber durchlaufen ein Eignungsverfahren, in dem für die Ranglistenbildung des Zulassungsverfahrens eine Gesamtnote ermittelt wird, bestehend aus
• der Note des Erstabschlusses mit Gewicht 0.6
• Note mit Gewicht 0.4, mit der die fachspezifische Eignung, selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten und Erfahrung im Bereich der Lösung von Problemstellungen, bei der Entwicklung von KI-basierter oder autonomer Systeme bewertet wird. Die Note wird anhand folgender Kriterien ermittelt:
1. Umfang der Fachkenntnisse aus den Bereichen: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Stochastik, Optimierungsverfahren, Programmierung und Softwareentwicklung, Autonome Systeme, Robotik, Systemtheorie und Signalverarbeitung, Modellierung und Simulation, Regelungstechnik, Sensorik und Aktorik (bis zu 30 Punkte);
2. Thematischer und fachspezifischer Bezug der Projektarbeiten oder der Abschlussarbeit im Bachelorstudium, zu Problemstellungen, welche Kenntnisse in der Entwicklung, Analyse oder Absicherung KI-basierter oder autonomer Systeme erfordern (bis zu 10 Punkte).
Die Eignung gilt als festgestellt, wenn das Eignungsverfahren mindestens mit der Gesamtnote „gut” (2,5) bewertet wird. Wird das Eignungsverfahren nicht bestanden, ist eine erneute Bewerbung frühestens zum nächsten Bewerbungsverfahren möglich.
Blick in die Labore
Noch Fragen?
Du hast Fragen zu Bewerbung, Zulassung, Einschreibung, Studienfinanzierung, Wohnen oder anderen allgemeinen Themen? Dann nutze bitte unser Kontaktformular und wähle das passende Anliegen aus. So landet deine Anfrage direkt bei den zuständigen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und kann schnell und gezielt beantwortet werden.
Studiengangleitung
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Prof. Dr.-Ing. Michael Botsch
Wiss. Leiter Institut AImotion Bavaria; Studiengangleiter Automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit (Master)
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Applied Research in Engineering Sciences
Master of Science (M. Sc.)
Ein individuelles Forschungsvorhaben bildet den Kern dieses forschungsorientierten Masterstudiums. Zur Wahl stehen Themen aus Elektrotechnik, Informatik und Ingenieurwissenschaften. Wissenschaftliche Methoden, eigenständige Projektarbeit und die enge Anbindung an aktuelle Forschung schaffen zugleich eine fundierte Grundlage für eine mögliche Promotion.
Zum Studiengang -
AI Engineering of Autonomous Systems
Master of Engineering (M. Eng.)
Entdecke das transformative Potenzial autonomer Systeme und wie sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Branchen wie Mobilität, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft umgestalten. Komm zu uns an die TH Ingolstadt, einer der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Deutschland, und erkunde das Design, die Anwendungen, die Vorteile und die zukünftigen Auswirkungen dieser Spitzentechnologien.
Zum Studiengang -
Artificial Intelligence
Master of Science (M. Sc.)
Im englischsprachigen Master Artificial Intelligence vertiefst du dein Know-how in modernen KI-Technologien wie Deep Learning, Computer Vision und Sprachverarbeitung. Durch praxisorientierte Projekte, aktuelle Forschung und individuelle Wahlmöglichkeiten wirst du auf anspruchsvolle Aufgaben in der Entwicklung, Forschung und in internationalen Technologiefeldern vorbereitet.
Zum Studiengang -
Zum Studiengang
Elektro- und Informationstechnik
Master of Engineering (M. Eng.)
