Data Science in Technik und Wirtschaft (B. Eng.)

Im Studiengang ist ein Studienbeginn zum Wintersemester (Oktober) möglich.

Da der Studiengang nicht zulassungsbeschränkt ist, erfolgt die Bewerbung ausschließlich über das PRIMUSS-Bewerberportal THI. Eine Anmeldung bei DOSV/hochschulstart ist also nicht nötig.

Anmeldetermine
Angaben zum Bewerbungszeitraum, der jeweils am 2. Mai startet, und zum Ablauf einer Bewerbung finden sich auf der Seite "Bewerbung für einen Bachelorstudienplatz".

Eine duale Ausbildung ermöglicht eine Kombination aus praktischen Elementen in einem Unternehmen und theoretischer Ausbildung an der Hochschule. Dabei kann entweder das Verbundmodell (Studium & Berufsausbildung) oder der Studiengang mit vertiefter Praxis (Studium und intensive Praxisphasen) gewählt werden. Der Vorteil für Studierende liegt auf der Hand: Mit einer praxisnahen akademischen Ausbildung gestaltet sich der Übergang von Studium in den Beruf meist fließend. Darüber hinaus wird der Studierende vom jeweiligen Unternehmen in der Regel finanziell vergütet und im besten Fall nach Studienabschluss übernommen.

Bitte informieren Sie sich auf unseren Seiten zum Dualen Studium bzw. auf der Suche nach einem Dualen Unternehmenspartner.

Data Scientists arbeiten an der Schnittstelle zwischen den reinen Datenspezialisten (Data Analysts und Data Engineers) und den Ingenieuren sowie Ökonomen. Sie kennen sich auf beiden Seiten aus und sind daher ideal geeignet, um datengetriebene Projekte in Unternehmen aufzusetzen, zu koordinieren und zu leiten.

Eine Vorpraxis ist für diesen Studiengang nicht erforderlich.

Um sich auf ein Auslandssemester vorzubereiten oder um neben dem Studium eine weitere Fremdsprache zu erlernen, können Sie Sprachkurse am THI-eigenen Sprachenzentrum absolvieren. Es unterrichten ausschließlich Muttersprachler; die Sprachkurse werden auf unterschiedlichen Niveaus angeboten. Alle Kurse sind für unsere Studierenden kostenlos. Mehr Informationen finden Sie unterhttps://www.thi.de/studium/sprachenzentrum.

Die THI betreibt keine Studentenwohnheime - weder auf dem Campus noch außerhalb des Campus - und kann Ihnen daher keine Unterkunft zur Verfügung stellen. Hier finden Sie weitere Informationen zur Wohnungssuche: https://www.thi.de/studium/studentisches-leben/wohnen-im-wohnheim-oder-privat.

Unser International Office ist speziell für die internationalen Studiengänge eingerichtet. Das akademische Auslandsamt bietet einen Rundum-Service, um Ihnen bei allen notwendigen Vorbereitungen für die Organisation Ihres Studiums und Ihres Alltags in Ingolstadt zu helfen: https://www.thi.de/hochschule/ueber-uns/hochschulorganisation/international-office.

Zu jeder Fragestellung gibt es heutzutage große Datenmengen, aber nur wenige sind in der Lage, Strukturen in den Daten zu erkennen und nützliche Informationen zu erzeugen. Noch weniger Personen beherrschen zusätzlich die Grundkenntnisse aus Technik und Wirtschaft, so dass sie wissen, auf welche Informationen es in einem Unternehmen ankommt. Genau hier kommen Sie als Data Scientist in Technik und Wirtschaft ins Spiel. Sie verfügen nicht nur über die Fachexpertise, sondern sind außerdem in der Lage, die relevanten Fakten klar und verständlich zu kommunizieren, um zu nachhaltigen und wirtschaftlichen Lösungen zu kommen..

An unserer Hochschule werden alle Fächer anwendungsnah und weniger theoretisch vermittelt, ohne die wissenschaftlich fundierten Fachkenntnisse zu vernachlässigen. Als Voraussetzung für das Studium sollten Sie Interesse am Umgang mit Daten mitbringen und sich für die Anwendungsfelder von Data Science interessieren.

 Offenheit für neue Technologien – Neigung zu analytischem Denken – Fähigkeit, sich in neue Probleme hinein denken zu können – Flexibilität im Denken – Neugierde – Interesse an Anwendungen mit hohem Impact in der realen Welt – Motivation und Eigeninitiative, wenn das Ihre Stärken sind, sind Sie bei uns richtig!

Mit einem Bachelor of Engineering (B. Eng.) - ein Abschluss, der vor allem in den Ingenieurwissenschaften verliehen wird und sowohl national als auch international hoch angesehen ist.

Die Unternehmensberatung McKinsey hat vor Kurzem die weltweite Nachfrage nach neuen Data Scientists auf 1.5 Millionen geschätzt. Es gibt wohl wenige Studienrichtungen, die momentan und auf absehbare Zeit so nachgefragt sein werden wie Data Science. Ähnlich wie ein klassischer Wirtschaftsingenieur bringen Sie nach diesem Studium nicht nur Expertise im Bereich der Datenwissenschaften mit, darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen der Technik und Wirtschaft.

Reine Data Science-Studiengänge sind in der Regel in den Informatik-Fakultäten der jeweiligen Hochschule angesiedelt. Dort werden in erster Linie Entwicklungskompetenzen im Bereich der Datenanalyse vermittelt. Die Studierenden lernen also, Algorithmen zu entwickeln und in spezifischen Programmiersprachen zu programmieren. In unserem Studiengang Data Science in Technik und Wirtschaft steht nicht die Entwicklungskompetenz, sondern die Anwendungskompetenz für wichtige technologische und wirtschaftliche Fragestellungen wie z.B. dem Einsatz von KI in der Produktion im Vordergrund.

Natürlich lernen Sie auch die Grundlagen der Programmierung kennen, im Fokus stehen aber die Anwendung und der Einsatz der datengetriebenen Systeme. Darüber hinaus wissen Sie durch Ihre Kenntnisse in Technik und Wirtschaft, wofür man in Unternehmen Data Science benötigt!