Aus dem Projekt THISuccessAI

THISuccessAI erfolgreich abgeschlossen

Die Technische Hochschule Ingolstadt (THI) hat die Ergebnisse ihres groß angelegten Projekts THISuccessAI präsentiert. In den vergangenen vier Jahren entstand eine KI-gestützte Lernumgebung, die Studierende durch individualisierte Lernpfade unterstützt und nun schrittweise in weiteren Studiengängen eingeführt wird.

Beim Abschlussevent: Teilnehmende tauschten sich aus und erprobten THISuccessAI selbst (Foto: THI).

Individualisierte Unterstützung dank KI: Projektleiter Prof. Hans-Joachim Hof stellt die zentralen Ergebnisse von THISuccessAI vor (Foto: THI).

THI-Präsident Professor Walter Schober unterstrich zur Eröffnung die Bedeutung digitaler Innovationen für die Lehre und betonte, man nutze digitale Optionen gezielt, um die Präsenzlehre zu ergänzen und Studierenden eine noch individuellere Unterstützung außerhalb der Präsenzzeiten zu ermöglichen.

Das Projekt wurde von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre mit 5,2 Millionen Euro gefördert und lief von August 2021 bis Dezember 2025. Beteiligt waren 20 Professuren und 15 Mitarbeitende aus vier Clustern, die gemeinsam zentrale Bausteine von THISuccessAI entwickelten: KI-basierte Lernpfade, ein Empfehlungssystem, integrierte Dashboards für Lehrende und Studierende, ein moderner Markdown-Editor, Learning-Analytics-Werkzeuge sowie mehr als 2.000 Learning Nuggets in unterschiedlichen Schwierigkeitsstufen und Formaten. Hinzu kam die Weiterentwicklung des digitalen Lernassistenten Thim, der Studierende bei der Navigation durch Inhalte unterstützt.

Nach dem Grußwort führte Professor Hans-Joachim Hof, Gesamtprojektleiter und Vizepräsident für Lehre, Studierende und Alumni, durch das Programm der Abschlussveranstaltung und ordnete die Bedeutung der Ergebnisse ein. Er erklärte: „THISuccessAI ermöglicht es uns erstmals, Studierenden auf Basis von Learning Analytics individuelle Lernpfade vorzuschlagen, die sich flexibel an ihre Lernpräferenzen, Vorwissen und ihr Lerntempo anpassen. Das Studium wird damit für die Studierenden passgenauer und individueller – auch bei zunehmend heterogenen Ausgangsvoraussetzungen der Studierenden. Durch die enge Verzahnung der technischen Entwicklungen mit didaktischen Konzepten und der Integration in unser bestehendes Lernmanagementsystem Moodle entsteht eine Lösung, die im Hochschulalltag echten Mehrwert bietet und von den Studierenden sehr gut angenommen wird. THIsuccessAI stärkt die Lehre und unterstützt Studierende dabei, anspruchsvolle Module besser zu bewältigen. Die Studierenden nehmen THIsuccessAI als echten Mehrwert war, der die Chancen steigert, dass sie gerade die schweren Klausuren bestehen.“

In den Fachbeiträgen der beteiligten Teams wurden unter anderem die Entwicklung der Lernpfade, die datenbasierte Aufbereitung der Lernprozesse, neue Kursraumformate sowie der Einsatz KI-gestützter Verfahren zur Empfehlung von Inhalten vorgestellt. Die sehr ausführliche begleitende Evaluation zeigte eine hohe Akzeptanz unter den Studierenden: Viele empfinden die Plattform als Erleichterung für ihr Studium, würden sie weiterempfehlen und planen, sie künftig regelmäßig zu nutzen.

Anschließend hatten die Teilnehmenden Gelegenheit, die Plattform selbst zu erproben und mit den Teams aus Technik, Didaktik und Implementierung ins Gespräch zu kommen. Daran schloss ein Erfahrungsaustausch an, in dem noch einmal alle Teilprojekte zu Wort kamen und sowohl positive als auch herausfordernde Erfahrungen aus dem Projekt teilten sollten, um daraus für zukünftige Projekte zu lernen. Die Veranstaltung schloss mit einem herzlichen Dank an alle Beteiligten durch Professor Hans-Joachim Hof.