Intelligente Infrastruktur (InFra)
Smart Traffic Flow Optimization for Pedestrian Crossing Intersection using Sensors/ Sensor Fusion
Projektbeschreibung
- Entwicklung der Edge (Road Side Unit) und hochgenaue Umfeldwahrnehmung der Kreuzung von Fußgängerüberwegen unter Verwendung moderner Sensoren und Sensorfusionstechnologien auf der Basis von KI-Methoden.
- Entwicklung der Backend- (Verkehrsrechner) und V2X-Kommunikation mit RSU- und Netzwerkfahrzeugen zur Optimierung des Verkehrsflusses in Echtzeit.
- Entwicklung eines vollständigen Systems unter Einhaltung der Anforderungen an Sicherheit und Cybersicherheit und ihrer Interaktion untereinander.
Projektinformationen
| Aufgaben THI | Entwicklung und Test von Road Side Units (Edge), KI-basierte Sensordatenfusion und V2X-Kommunikation |
| Projektpartner | EFS, e.mundo GmbH, Anwendungszentrum "Vernetzte Mobilität und Infrastruktur" Ingolstadt des Fraunhofer IVI und Technische Hochschule Ingolstadt |
| Projektträger | Forschungsprogramm "Informations- und Kommunikationstechnologie", Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft |
| Laufzeit | 01.01.2021 bis 31.12.2023 |
Ansprechpartner
Gruppenleiter Sensorik und Datenfusion zur Umfeldwahrnehmung
Marcel Kettelgerdes, M. Sc.
Tel.: +49 841 9348-6451
Raum: S421
E-Mail: Marcel.Kettelgerdes@thi.de
Marcel Kettelgerdes, M. Sc.
Tel.: +49 841 9348-6451
Raum: S421
E-Mail: Marcel.Kettelgerdes@thi.de
Offene Stellen
Falls Sie Interesse an offenen Stellen für Studentische Arbeiten innerhalb der Forschungsgruppe haben, senden Sie bitte eine Mail mit Lebenslauf an assistenz-iimo-elger@thi.de.
