Projektbeschreibung

  • Miniaturisierung eines neuartigen LiDAR-Sensors von Continental 
  • Aufbau eines digitalen Zwillings zur Messdatenvalidierung und Trainingsdatengenerierung mittels Multi-Domain-Simulation
  • Entwicklung eines echtzeitfähigen Hybridmodells (Physics of Failure und Data Driven) zur Zustandsüberwachung, Restlebensdauerprädikition und Sensor-Rekalibrierung im Feld

 

Projektinformationen

Aufgaben THI 
  • Aufbau eines ARL-Testsystems zur Durchführung von Lebensdauertests 
  • Messdatenanalyse mittels Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens 
  • Fusion von Referenzsensordaten (Kamera, Radar, ...) zur Sensor-Rekalibrierung 
 
ProjektpartnerContinental, Fraunhofer IZM, Ancud IT, Technische Universität Chemnitz, mts Consulting & Engineering GmbH, Bundesministerium für Bildung und Forschung 
ProjektträgerVDI/VDE, Bundesministerium für Bildung und Forschung
Laufzeit01.10.2019 bis 30.09.2022

 

Ansprechpartner

Leiter des Fraunhofer Anwendungszentrums "Vernetzte Mobilität und Infrastruktur"; Forschungsprofessor für Aufbau- und Verbindungstechnik
Prof. Dr. Gordon Elger
Tel.: +49 841 9348-2840
Raum: A114
E-Mail: