Prof. Dr. Gordon Elger
Leiter des Fraunhofer Anwendungszentrums "Vernetzte Mobilität und Infrastruktur"; Forschungsprofessor für Aufbau- und Verbindungstechnik
GAIA-X 4 KI
Aufbau eines GAIA-X-basierten Daten und Dienste-Ökosystems für automotive-relevante KI-Anwendungen
Projektbeschreibung
- GAIA-X 4 KI adressiert relevante Aspekte, die für die Umsetzung von automotiven Use Cases auf Basis von GAIA-X notwendig sind.
- Zunächst ist es Ziel eine Daten- und Dienstelandschaft zu definieren und zu implementieren, die den GAIA-X Datenraum Mobilität beschreibt.
- Ein weiterer zentraler Fokus des Projektes liegt auf dem Aspekt des Managements der zugrundeliegenden IT-Ressourcen im Rahmen eines Kapazitätsmanagements.
- Ferner ist es das Ziel den Datenraum basierend auf den GAIA-X Vorgaben so zu gestalten, dass eine Sektorenkoppelung (z. B. mit dem Bereich Industrie) bruchfrei und effizient möglich sein wird.
Projektinformationen
| Aufgaben THI | Entwicklung und Aufbau eines flexiblen optischen Prüfsystems im Labor und Test an verschiedenen Positionen in den Fertigungslinien; Entwicklung von KI-Methoden für den Einsatz in der Fertigung; Entwicklung eines "Monitoring"-Dienstes innerhalb von GAIA-X |
| Projektpartner | Altran Deutschland, Conti Temic microelectronic, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Institut für Verkehrssystemtechnik, Fraunhofer Gesellschaft e.V. , HighGSoft, IAV, Hochschule Offenburg - Institute for Machine Learning and Analytics, Intel Deutschland, Leibniz Universität Hannover - Institut für Internationales Recht, Reusch Rechtsanwaltsgesellschaft, STTech, Deutsche Telekom IoT, T-Systems International, Xapix Software, CONWEAVER GmbH |
| Projektträger | TÜV Rheinland Consulting |
| Projektförderer | BMWi |
| Laufzeit | 01.06.2021 bis 31.05.2024 |