Prof. Dr. Gordon Elger
Leiter des Fraunhofer Anwendungszentrums "Vernetzte Mobilität und Infrastruktur"; Forschungsprofessor für Aufbau- und Verbindungstechnik
SMART ADAS
Erforschung von Methodiken zur prädiktiven Wartung für sicherheitsrelevante Fahrerassistenzsysteme
Projektbeschreibung
- Entwicklung von Zustandsüberwachung und Lebensdauervorhersage-Modelle von Kamera Sytemen zur Objekterkennung.
- Untersuchung von Optischen Zustandsindikatioren wie Schärfeänderung und Intrinsische Parameter.
- Entwicklung eines HiL zur beschleunigten Alterung und integrierten Messung von optischen Alterungsgrößen.
Projektinformationen
| Aufgaben THI | Entwicklung Mess-Algorithmus und InLine-Zth-Equipment |
| Projektpartner | Conti Temic microelectronics GmbH, mts Consulting & Engineering GmbH |
| Projektträger | Programm zur Förderung der angewandten Forschung und Entwicklung an Hochschulen für angewandte Wissenschaften, Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst |
| Laufzeit | 01.12.2019 bis 30.11.2021 |