Raviteja Boddu, M.Eng.

Forschung

Forschungsschwerpunkte

• NLP, Large Language Models
• Fahrzeug Innenraumüberwachung
• Umgebung Überwachung

Aktuelle Projekte

• Hochschul-Assistenz-System (HAnS)
• KI-basierten Lokalisierung und Kartierung (Mapping) und einer KI-basierten Trajektorien-Prädiktion und Objektvalidierung (KI-MoWe)

Abgeschlossene Projekte

• Insassenüberwachung in autonomen Fahrzeugen zur adaptiven Aktivierung von Sicherheitssystemen (IFAS)
• SAVEROAD (Master Arbeit)

Vita

• Seit 2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am AImotion
• 2022 - 2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am CARISSMA Institute of Safety in Future Mobility (C-ISAFE)
• 2021 - 2022: Master Arbeit + Studentische Hilfskräfte an der Technischen Hochschule Ingolstadt, Thema: Multimodel fusion approach using Lidar, Camera and Radar for object detection and estimation of tracking parameters for pre-crash scenarios
• 2019 - 2020: Studentische Hilfskräfte an der Technischen Hochschule Ingolstadt, Thema: Unterstützung bei der Programmierung von OPCUA Servern und Clients
• 2019 - 2022: Master of Engineering (M. Eng.), International Automotive Engineering an der Technischen Hochschule Ingolstadt
• 2018 - 2019: Produktion Engineer an der Sieger Technologies, Indien
• 2014 - 2018: Bachelor of Engineering, Maschinenbau an Sreenidhi Institute of Science and Technology, Indien

Veröffentlichungen

• Boddu Raviteja, Dhara Sai Deepak and Penumarthi Ashok Chowdary,Structural and Thermal Analysis of Brake Rotor, International Journal of AutomobileEngineering (IJAUE), 2(1), 2018, pp. 1-6.http://www.iaeme.com/IJAUE/issues.asp?JType=IJAUE&VType=2&IType=1
• Boddu Raviteja, Nakirikanti Nitesh, Ganti Pavan Kumar and Gujjula Haravind Reddy,  Braking System  Design for  All Terrian  Vehicle  (ATV), International Journal of Mechanical Engineering and Technology, 9(4), 2018,  pp. 983 990. iaeme.com/Home/issue/IJMET