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  1. Homepage Technische Hochschule Ingolstadt
  2. Forschung & Transfer
  3. AImotion KI-Knoten
  4. Marion Menzel

Prof. Dr. rer. nat. habil. Marion Menzel


Tel. +49 841 9348-7983
E-Mail Marion.Menzel@thi.de
Raum: K202
Lehrgebiet: Biomechatronik und Sensordatenanalyse
Fakultät: Fakultät E

Forschung


  • Medizinische Bildgebung
  • Magnetresonanztomographie

Vita


  • Seit 2021 an der THI
  • 2009 - 2021: GE Healthcare, Senior Scientist MR Imaging
  • 2011 - 2015: TU München, Habilitation Experimentalphysik
  • 2006 - 2008: Forschungszentrum Jülich, Wissenschaftliche Mitarbeiterin MR Bildgebung
  • 2002 - 2005: Siemens AG Medical Solution, MR Applikationsentwicklerin
  • 1999 - 2002: Promotion, RWTH Aachen
  • 1994 - 1999: Dipl.-Chem., RWTH Aachen

Veröffentlichungen


  • Carolin M Pirkl, Laura Nunez-Gonzalez, Florian Kofler, Sebastian Endt, Lioba Grundl, Mohammad Golbabaee, Pedro A Gómez, Matteo Cencini, Guido Buonincontri, Rolf F Schulte, Marion Smits, Benedikt Wiestler, Bjoern H Menze, Marion I Menzel, Juan A Hernandez-Tamames (2021), "Accelerated 3D whole-brain T1, T2, and proton density mapping: feasibility for clinical glioma MR imaging." Neuroradiology (2021). https://doi.org/10.1007/s00234-021-02703-0
  • Carolin M. Pirkl, Pedro A. Gómez, Ilona Lipp, Guido Buonincontri, Miguel Molina-Romero, Anjany Sekuboyina, Diana Waldmannstetter, Jonathan Dannenberg, Sebastian Endt, Alberto Merola, Joseph R. Whittaker, Valentina Tomassini, Michela Tosetti, Derek K. Jones, Bjoern H. Menze, Marion I. Menzel “Deep learning-based parameter mapping for joint relaxation and diffusion tensor MR Fingerprinting” (2020), Proceedings of the Third Conference on Medical Imaging with Deep Learning, in PMLR 121:638-654
  • Carolin M. Pirkl, Pedro A. Gómez, Ilona Lipp, Guido Buonincontri, Miguel Molina-Romero, Anjany Sekuboyina, Diana Waldmannstetter, Jonathan Dannenberg, Sebastian Endt, Alberto Merola, Joseph R. Whittaker, Valentina Tomassini, Michela Tosetti, Derek K. Jones, Bjoern H. Menze, Marion I. Menzel “Deep learning-based parameter mapping for joint relaxation and diffusion tensor MR Fingerprinting” (2020), Proceedings of the Third Conference on Medical Imaging with Deep Learning, in PMLR 121:638-654

Link/Verweis auf weitere Angaben

  • ORCID

Auszeichnungen und Mitgliedschaften

  • Alumna Studienstiftung des Deutschen Volkes
Technische Hochschule Ingolstadt
  • Esplanade 10
    85049 Ingolstadt
  • Tel.: +49 841 9348-0
  • E-Mail: info@thi.de

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