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Prof. Dr. Patrick Cato

Informationen

Prof. Dr. Patrick Cato

Vita

Seit 04/2022      Forschungsprofessur für Big Data Technologien

2016 - 2022        Lead Big Data Architect, DATEV eG, Nürnberg

2013 bis 2016     Promotion am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III,
                             Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

2010 bis 2013      Masterstudium der internationalen Wirtschaftsinformatik,
                              Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

2007 bis 2010      Dualer Student, Hewlett-Packard,
                              Böblingen

2007 bis 2010       Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik,
                               Duale Hochschule Baden-Württemberg, Stuttgart

E-Mail
Patrick.Cato@thi.de
Telefon
+49 841 9348-4002
Raum
K210
Lehrgebiet
Big Data-Technologien

Veröffentlichungen

Veröffentlichungen

Aktuelle Veröffentlichungen finden Sie auf ResearchGate

https://www.researchgate.net/profile/Patrick-Cato) und Google Scholar (https://scholar.google.de/citations?user=IuIe9ukAAAAJ&hl=de 

Publikationen

Publikationen

2025

MONDAL, Rahul, Evelina IGNATOVA, Jonas HEINZMANN, Minh Dung DO, Abhivanth MURALI, Daniel WALKE, Patrick CATO, Robert A. BECKER, Thomas BLEISTEIN, Gunter SAAKE, David BRONESKE und Robert HEYER, 2025. SimKit: Similarity Graphs, Eigendecomposition and Spectral Clustering in Neo4j. Proceedings: 2025 IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, HPCC/DSS/SmartCity/DependSys/ICESS 2025. Piscataway: IEEE, S. 985-991. ISBN 979-8-3315-6874-0. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/HPCC67675.2025.00145
MENDEN, Christian, Ulrich MÜLLER-STEINFAHRT, Philipp GÖLZER und Patrick CATO, 2025. Forecasting the Demand for Recycled Plastics using a Digital Twin for Regional Plastic Cycles. In: WEHNER, Rainer und Emin AKÇAOĞLU, Hrsg. Conference Proceedings: Würzburg International Business Forum, 8th International Business Conference 2025, Balancing Innovation and Resilience in International Business, Special Focus: Tourism & Hospitality. Würzburg: Würzburg International Business Press, S. 65-68. ISBN 978-3-949864-10-0. Verfügbar unter: https://wibf.thws.de/publications/conference-proceedings-books/
KAISER, Carolin, Michael JUNGBLUTH, Anna ULRICHSHOFER, Lucas KAMES und Patrick CATO, 2025. How sponsored content affects consumer decisions in AI-powered retail. NIM Insights, 7, 26-29. ISSN 2944-5981. Verfügbar unter: https://www.nim.org/forschung/uebersicht-forschungsprojekte/forschungsprojekt/how-sponsored-sontent-affects-consumer-decisions-in-ai-powered-retail

2024

KAISER, Carolin, René SCHALLNER, Michael JUNGBLUTH, Patrick CATO und Anna ULRICHSHOFER, 2024. AI-powered Digital Sales Assistants: The Future of Shopper Engagement. NIM Insights, 6, 10-13. ISSN 2944-5981. Verfügbar unter: https://www.nim.org/publikationen/detail/ai-powered-digital-sales-assistants
ULRICHSHOFER, Anna, Michael JUNGBLUTH, Patrick CATO und Carolin KAISER, 2024. Digital Sales Assistants in ‘Bricks & Clicks’ – Deciphering Relative Feature Importance for Shopper Engagement. Proceedings of the European Marketing Academy: EMAC 2024 Annual. Brüssel: EMAC. Verfügbar unter: https://proceedings.emac-online.org/index.cfm?eventid=48&EMAC%202024%20Annual

2022

CATO, Patrick, 2022. A Simple Approach to Optimize S3 Object Gateways for Massive Numbers of Small File Writes. Proceedings: 2022 IEEE International Conference on Big Data. Piscataway: IEEE, S. 3186-3190. ISBN 978-1-6654-8045-1. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/BigData55660.2022.10020881

2019

GÖLZNER, Philipp und Patrick CATO, 2019. Der Weg zu datengetriebenen Geschäftsprozessen: Strategische, technische und organisatorische Herausforderungen für Unternehmen. In: BECKER, Wolfgang, Brigitte EIERLE, Alexander FLIASTER, Björn IVENS, Alexander LEISCHNIG, Alexander PFLAUM und Eric SUCKY, Hrsg. Geschäftsmodelle in der digitalen Welt: Strategien, Prozesse und Praxiserfahrungen. Wiesbaden: Springer Gabler, S. 619-631. ISBN 978-3-658-22129-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-658-22129-4_32

2016

CATO, Patrick, Simon BRUMM, Philipp GÖLZER und Walter DEMMELHUBER, 2016. Einflüsse auf den Implementierungserfolg von NoSQL-Systemen: Erkenntnisse einer quantitativ-empirischen Untersuchung. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 53(4), 443-452. ISSN 1436-3011. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1365/s40702-016-0238-5

2015

GÖLZER, Philipp, Patrick CATO und Michael AMBERG, 2015. Data Processing Requirements of Industry 4.0 - Use Cases for Big Data Applications. ECIS 2015 Research-in-Progress Papers. Atlanta: AIS. ISBN 978-3-00-050284-2. Verfügbar unter: https://aisel.aisnet.org/ecis2015_rip/61/
GÖLZER, Philipp, Lothar SIMON, Patrick CATO und Michael AMBERG, 2015. Designing Global Manufacturing Networks Using Big Data. Procedia CIRP, 2015(33), 191-196. ISSN 2212-8271. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.06.035
CATO, Patrick, Philipp GÖLZER und Walter DEMMELHUBER, 2015. An investigation into the implementation factors affecting the success of big data systems. In: ISMAIL, Leila, Hrsg. Proceedings of the 2015 11th International Conference on Innovations in Information Technology (IIT): Innovations 2015. Los Alamitos: IEEE, S. 134-139. ISBN 978-1-4673-8511-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/INNOVATIONS.2015.7381528
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