Programm

04.10.2023 – Tag 1

9:15-10:00 Uhr: Registrierung & Networking Coffee

Melden Sie sich an und lernen Sie die anderen Teilnehmenden kennen!

10:00-10:20 Uhr: Begrüßung Prof. Dr. Walter Schober, Technische Hochschule Ingolstadt

Begrüßung der Gäste durch den Präsidenten der Technischen Hochschule Ingolstadt

10.20-10.30 Uhr: Begrüßung Dr. Michael Klimke, Bayerische KI-Agentur - baiosphere

Einblick in die Hightech Agenda Bayern durch den CEO der Bayerischen KI-Agentur - baiosphere

10:30-11:00 Uhr: Keynote Speech Dr. Christian Richter, Google

Dr. Christian Richter

Director Global Automotive Vertical & Auto Retail Solutions, Google

Thema: The AI-Powered Car Buyer Journey

KI ist das beste Tool, um die komplexe und nichtlineare Reise des Autokäufers zu meistern. Dies kann durch die Kombination von bereichsübergreifendem Wissen, einer Datenstrategie, einem Programmrahmen und einer Toolbox sowie durch eine mutige, aber verantwortungsbewusste Verfolgung der KI-Chance erfolgreich geschehen.
Eine typische Autokäuferreise generiert ca. 900 Datenpunkte und ist nicht linear - noch folgt sie einem konsistenten Muster. Die Datenmenge wird mit neuen Verkaufsmodellen, Elektroautos und vernetzten Fahrzeugen zunehmen. Diese großen, nichtlinearen und wachsenden Daten machen es für die menschliche Kognition schwierig - aber ideal für KI - sie zu lösen. Wir bei Google sehen KI als die "dritte große Veränderung" nach dem Internet und der mobilen Revolution und leisten seit vielen Jahren Pionierarbeit im Bereich KI.

KI hat in letzter Zeit großes öffentliches Interesse erlangt, insbesondere die generative KI. Im Zusammenhang mit dem Autokauf ist es unserer Meinung nach wichtig zu erkennen, dass sowohl die generative KI (die eine Welt der Kreativität erschließt) als auch die analytische/prädiktive KI (die die Welt um uns herum optimiert) als leistungsstarke Geschäftsinstrumente genutzt werden sollten.

11:00-11:30 Uhr: Keynote Speech Dr. Ulrich Herfeld, AUDI AG

Dr. Ulrich Herfeld

Leiter Entwicklung Gesamtfahrzeug, AUDI AG

Thema: Anwendungen und Potentiale von KI in der Gesamtfahrzeugentwicklung der AUDI AG - Präsentation

Bei AUDI ist die Künstliche Intelligenz breit implementiert, in der technischen Entwicklung, in der Produktion, in der Logistik oder im Vertrieb. Der Begriff Künstliche Intelligenz bündelt zahlreiche Technologien, die Potentiale in vielen unterschiedlichen Aspekten der Entwicklung von Kraftfahrzeugen bieten können: Diese Technologien ermöglichen zum Beispiel die Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Kundenfeatures, die Beschleunigung von Entwicklungstätigkeiten, oder die qualitative Verbesserung der Entwicklungsergebnisse zur Herstellung von hochinnovativen und progressiven Premiumfahrzeugen bei AUDI.

Konkrete Anwendungsbeispiele aus der Gesamtfahrzeugentwicklung (Entwicklung von „Vehicle Care Services“, Aufbereitung von CFD-Modellen, Prognosen von Gesamtfahrzeugtemperaturverläufen) werden im Vortrag vorgestellt.

11:30-12:00 Uhr: Keynote Speech Sandra Richter & Julian Blumenthal, Deutsche Bahn AG

Sandra Richter

AI Strategy Managerin, AI Factory, Deutsche Bahn AG

Julian Blumenthal

AI Specialist, AI Factory, Deutsche Bahn AG

Thema: AI Factory Deutsche Bahn – Künstliche Intelligenz für eine modernere Bahn! - Präsentation

Mit der AI Factory in der Deutschen Bahn haben wir eine Einheit innerhalb des Konzerns geschaffen, die Innovationsprojekte mit künstlicher Intelligenz vorantreibt und diese in die Geschäftsfelder genau dorthin bringt, wo der Bedarf vorhanden ist.

Wir steuern die Entwicklung vom Proof of Concept bis zum Produkt in enger Abstimmung mit den Nutzenden. Dafür wird ein Einblick in die Arbeitsweise der AI Factory gegeben. Freut euch auf spannende Einblicke! 

12:00-13:30 Uhr: Networking Lunch

Mittags-Buffet im Restaurant Danubio im Congress Centrum (Preis: 28,00 € pro Person/pro Tag ohne Getränke)

 

 

Nachmittagsprogramm

Die folgenden Programmpunkte finden parallel statt. Bitte geben Sie bei Ihrer Anmeldung an, welchen Track Sie besuchen möchten.

13:30-15:45 Uhr: Track Sessions

Track-Session A: Forschungsforum KI & ÖPNV (VGI newMIND)

Session-Chair: Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

13:30-14:15 Uhr: Fachvortrag
Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

14:15-14:45 Uhr: Kurzvorträge

  • Dr. Robert Frank, Geschäfsführer VGI
  • Dr. Roberto Bianchi, Chief Digital Officer Stadtwerke Augsburg; Thema: KI in der Unterstützung von Back Office Mitarbeitern im Mobilitätssektor

14:45-15:45 Uhr: Podiumsdiskussion KI im ÖPNV – Daten, Voraussetzungen und Herausforderungen

Moderation: Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

Track-Session B: Forschungsforum KI & Mobilitätsdaten (transform.10)

Session-Chair: Prof. Dr. Lenz Belzner, THI

13:30-14:15 Uhr: Fachvorträge

14:15-15:45 Uhr: Workshop

Vortragsreihe bzw. Poster, "Poster-Fast-Forward"

  • Alexander Knorr, Co-founder & CTO bei cogniBit GmbH: Der Autonomen Fahren Simulation ‚Human Touch‘ verleihen – Eine Einführung in neurokognitive Verkehrsmodelle
  • Lucas Sas-Brunschier, e:fs TechHub GmbH: Erstellung einer durchgängigen Trajektorien-Datenbank unter Verwendung einer Verkehrsbeobachtungs-Pipeline in Echtzeit
  • Prof. Dr. Gordon Elger, THI: Das Gaia X Ökosystem zur Nutzung von Mobilitätsdaten und Künstlicher Intelligenz

  • Prof. Dr. Ondrej Vaculin, THI: Verbesserung der Genauigkeit für vereinfachte Dummy-Modelle

Track-Session C: Forschungsforum KI & Produktionsdaten (transform.10)

Session-Chair: Prof. Dr. Alexander Schiendorfer und Prof. Dr. Jürgen Bock, THI

13:30-14:00 Uhr: Fachvorträge

14:00-15:45 Uhr: Workshop

Thematische World Café-Tische

Moderation: Prof. Dr. Jürgen Bock, THI

  • Kontinuierliche Pflege von Daten für KI-Modelle: In-house? Extern?
  • Integration von ML-Modellen in Qualitätssicherungsprozesse: Verlässlichkeit und Akzeptanz?
  • Prognostics und Health-Management von Produktionsressourcen: Daten vs. Wissen
  • Intelligente Produktionsautomatisierung: Herausforderungen und Möglichkeiten
  • Intralogistik
  • RPA - Office Automation
  • KI Erfolgsmetriken in der Produktion: Welche Benefits ergeben sich durch die Nutzung einer KI und wie lässt sich das Quantifizieren? Wann gilt ein KI-Ansatz als erfolgreich? Wie könnte man das messen?
  • Wissensmanagement in der Produktionsplanung
Track-Session D: Mobilität & KI in Bayern (THI, baiosphere – Das Bayerische KI-Netzwerk)

Session-Chair: Prof. Dr. Michael Botsch, THI

13:30-14:15 Uhr: Fachvortrag
Prof. Dr. Michael Botsch, THI

14:15-15:45 Uhr: Kurzvorträge

  • Oliver DeCandido, Senior Research Engineer bei der neurocat GmbH: Reliability of Machine Learning Solutions in Automotive Technologies – Threads and Solutions
    AI solutions have become indispensable in the context of automotive technologies. At the same time, the problem of their validation, interpretability and reliability is still not answered satisfactorily. How reliable is an AI-based decision and how much does an AI-based decision in a traffic situation depend on the data set with which the AI has been trained? Are these questions associated with AI solutions an unsolvable dilemma or is there a way out? These questions and some initial answers to them will be part of the talk.
     
  • Prof. Dr.-Ing. Konrad Doll, Technische Hochschule Aschaffenburg: Prädiktion von Trajektorien für verletzliche Verkehrsteilnehmer
    Im Verkehr der Zukunft werden sich in urbanen Umgebungen automatisierte Fahrzeuge sowie Fußgänger und Radfahrer (verletzliche Verkehrsteilnehmer, VRUs) bewegen und begegnen. Die Fahrzeuge müssen das Verhalten der VRUs analysieren und deren Trajektorien prädizieren. Der Vortrag stellt probabilistische Methoden zur Trajektorienprädiktion von VRUs vor.
     
  • Marek Mayer, Kompetenzleiter AI-Team CARIAD
    Applying Large Language Models in the Automotive Industry
    Large Language Models, auf denen Produkte wie ChatGPT basieren, verändern aktuell in vielen Bereichen die Welt. Auch in der Automobil-Industrie bringen LLMs ein großes Potential in den unterschiedlichsten Bereichen mit, durch die speziellen Anforderungen an Sicherheit und Qualität allerdings ebenso einige Herausforderungen. Die Chancen und Herausforderungen werden in diesem Vortrag diskutiert.

15:45-16:00 Uhr: Ausblick auf Tag 2

Ab 16:00: Networking Coffee & Einblick in die Demonstratoren der THI und KI-Akteure der Region

Ab 16.30 Uhr: Besuchen Sie den "Tag der Mobilität" an der Technischen Hochschule Ingolstadt!

Es erwarten Sie Hollywood-Science, Aussteller aus der Industrie und Vieles mehr...

Mehr Infos unter Tag der Mobilität – Zukunft in Bewegung (thi.de)

 

 

05.10.2023 – Tag 2

8:30-9.00 Uhr: Registrierung & Networking Coffee

Melden Sie sich an und lernen Sie die anderen Teilnehmenden kennen!

9:00-9:15 Uhr: Begrüßung Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Hof - Technische Hochschule Ingolstadt
9:15-10:30 Uhr: Live-Demo Autonomes Fahren in der CARISSMA-Halle

Dr. rer. nat. Dagmar Steinhauser & Daniel Vriesman, CARISSMA (THI)

10:30-11:15 Uhr: Research Insights aus den bayerischen Hochschulen

Moderation: Prof. Dr. Alexander Baur

11:15-11:30 Uhr: Networking Coffee
11:30-12:00 Uhr: Innovative Sensorinfrastruktur im Verkehr: Forschungsstand und Herausforderungen in der Umsetzung

Prof. Dr. Werner Huber, CARISSMA (THI) - Präsentation

12:00-13:30 Uhr: Networking Lunch

Mittags-Buffet im Restaurant Danubio im Congress Centrum (Preis: 28,00 € pro Person/pro Tag ohne Getränke)

Nachmittagsprogramm

Die folgenden Programmpunkte finden parallel statt. Bitte geben Sie bei Ihrer Anmeldung an, welchen Track Sie besuchen möchten.

13:30-15:15 Uhr: Parallel-Track Sessions

Track-Session A: Forschungsforum KI & ÖPNV (VGI newMIND)

Session Chair: Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

13:30-13:45 Uhr: Anmoderation

Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

13:45-15:15 Uhr: Praxisvorträge

  • Dr. Claus Dohmen, Verband Deutscher Verkehrsunternehmen: ÖV-Leitmotiv-KI: KI-unterstützte Integration automatisierter Fahrzeuge in den ÖV
  • Dr.-Ing. Tim Frey, iunera GmbH: KI und Belegungsdaten im ÖPNV – Herausforderungen, Fortschritte und Chancen
  • Michael Heilig, platomo GmbH: OpenTrafficCam_live
Track-Session B: Forschungsforum KI & Mobilitätsdaten (acatech & Bayern Innovativ)

Innovationsworkshop mit acatech & Bayern Innovativ zum Mobility Data Space

„Gaia-X, Mobility Data Space und Co.: Welchen Mehrwert bieten Datenräume für KMU?“

13:30-14:00 Uhr: Impulsvortrag zu Gaia-X und Mobility Data Space (Dennis Appelt & Dr. Andreas Heindl, acatech) mit anschließendem Q&A

14:00-15:15 Uhr: Sprintworkshop (Moderation: Nicolai Harnisch, Bayern Innovativ)

 

Track-Session C: Forschungsforum KI & Produktionsdaten (transform.10)

Session-Chair: Prof. Dr. Alexander Schiendorfer und Prof. Dr. Jürgen Bock, THI

13:30-13:45 Uhr: Anmoderation

Prof. Dr. Alexander Schiendorfer und Prof. Dr. Jürgen Bock, THI

13:45-14:05 Uhr: Fachvortrag des Instituts für Software & Systems Engineering (Mitglied KI-Produktionsnetzwerk Augsburg) (15 + 5 Min.)

Carola Lenzen, Fachliche Leitung der Gruppe "Methoden der künstlichen Intelligenz", Prof. Dr. Wolfgang Reif, Institutsdirektor: „Konstruktionsunterstützung in CAD mit künstlicher Intelligenz“

14:05-15:15: Praxisvorträge (je 15 + 5 Min.)

  • Dr. Henning Löser, Audi Production-Lab: EC4P - Eine neue technologische Grundlage für die Produktionsdaten
  • Anton Hummel, XITASO GmbH: Fachkräftemangel überwinden: Neuro-Symbolic Learning in der Produktion
  • Prof. Dr. Tobias Windisch, Hochschule Kempten: Causal Discovery in der Produktion
Track-Session D: Mobilität & KI in Bayern (THI, baiosphere – Das Bayerische KI-Netzwerk)

Session-Chair: Prof. Dr. Michael Botsch, THI

13:30-13:45 Uhr: Anmoderation
Prof. Dr. Michael Botsch, THI

13:45-15:15 Uhr: Kurzvorträge

  • Jonas Schneider, e:fs TechHub GmbH: KI für das Autonome Fahren - Sicher und Fair?
    Die Automobilindustrie ist sich einig: Ohne KI sind moderne automatisierte und autonome Fahrfunktionen nicht realisierbar. Dabei sind die Anforderungen an die Sicherheit der KI-Systeme hoch. Dieser Vortrag gibt einen Überblick über verschiedene Aspekte des Sicherheitsbegriffs und stellt Methoden vor, wie KIs auf ihre (Un-)sicherheit und Fairness geprüft werden können.
     
  • Prof. Dr. Jürgen Wunderlich, Hochschule Landshut: Potenzielle Anwendungen und Hürden für den KI-Einsatz im öffentlichen Sektor
    KI wird im öffentlichen Sektor bisher nur punktuell an wenigen Stellen eingesetzt. Die Potenziale sind jedoch vielversprechend. Insofern stellt sich die Frage, welche spezifischen Hürden bestehen und wie diese überwunden werden können. Denn der Einsatz von KI im öffentlichen Sektor berührt nicht nur die Bürger als Nutzer, sondern auch die Mitarbeitenden in der Verwaltung.
     
  • Dr.-Ing. Gero Kempf, AUDI AG: Success Factors for the Validation and Verification Process of Autonomous Driving

15:15-15:45: Verabschiedung der Gäste, Networking Coffee

 

 

Powered by

Location

Congress Centrum Ingolstadt (im Maritim Hotel)

Schloßlände 24
85049 Ingolstadt

Mehr zum Congress Centrum finden Sie hier.

Anreise:

...mit dem Auto: Parken Tiefgarage Congress, Schloßlände 25, 85049 Ingolstadt

...mit dem Zug/Bus:

  • Haltestelle Ingolstadt Hbf --> Busse Richtung stadteinwärts bis Haltestelle „Technische Hochschule“
  • Alternativ: Haltestelle Ingolstadt Nord --> Fußweg von 15-20 Min.

 

Kontakt

Für allgemeine Fragen und Informationen zur BAI.CON

aimotion@thi.de

 

THI-Organisationsteam:

 

AImotion Referentin Künstliche Intelligenz
Lisa Hermsen, M.A.
Tel.: +49 841 9348-6469
Raum: K213
E-Mail:
AImotion Referentin Künstliche Intelligenz
Judith Demharter
Tel.: +49 841 9348-3789
Raum: K213
E-Mail:

Übernachtungsmöglichkeiten

Auswahl:

  • Maritim Hotel

Schloßlände 24
85049 Ingolstadt

  • Altstadthotel

Gymnasiumstr. 9
85049 Ingolstadt

  • Hotel zum Anker

Tränktorstraße 1
85049 Ingolstadt