Prof. Dr. rer. nat. Martin Ebert

Studiengangleiter "Autonomous Vehicle Engineering" (B. Eng.)
Raum:
B205
Lehrgebiet:
Technische Informatik und automatisiertes Fahren
Fakultät:
Fakultät E
Forschung
- Entwicklung neuer Software-Testmethoden für Algorithmen im Anwendungsfeld des automatisierten Fahrens
Vita
- Seit 2019 an der THI
- 2013 - 2019: P3 Systems GmbH, zuletzt: Senior Manager Cluster ADAS
- 2009 - 2012: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Forschungszentrum Jülich GmbH, Institut für Neuromodulation
- 2012: Promotion an der Universität zu Köln, Thema: „Control of synchronization via electrical stimulation in a large-scale neuronal network model“
- 2004 - 2009: Studium Diplom Physik, Nebenfach Mathematik an der Universität zu Köln
Veröffentlichungen
- T. Weber, E. Ercelik, M. Ebert and A. Knoll; Recognition & Evaluation of Additional Traffic Signs on the example of ’80 km/h when wet’, IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Auckland, New Zealand, October 2019.
- M. Ebert, C. Hauptmann, and P. A.Tass; Coordinated reset stimulation in a large-scale model of the STN-GPe circuit; Frontiers in Computational Neuroscience (2014); 8, 154
- Schulze, R., L. Szentmiklósi, P. Kudejova, L. Canella, Z. Kis, T.Belgya, J. Jolie, M. Ebert, T. Materna, K. T. Biróe and Z. Hajnale; The ANCIENT CHARM project at FRM II: three-dimensional elemental mapping byprompt gamma activation imaging and neutron tomography; Journal of Analytical Atomic Spectrometry (2013); 28, 1508
- Hofmann, L., M. Ebert, C. Hauptmann, and P. A.Tass; Modified pulse shapes for effective neural stimulation; Frontiers in Neuroengineering (2011); 4(9), 1-10