Bei der diesjährigen International Conference on Hybrid Systems: Computation and Control wurde das Paper „Robust Identification of Hybrid Automata from Noisy Data“ mit dem Best Repeatability Evaluation Award ausgezeichnet. Verbunden mit dem Preis ist ein Preisgeld in Höhe von 500 US-Dollar.
Das Paper behandelt die robuste Identifikation sogenannter hybrider Automaten – ein mathematisches Modell, das insbesondere in der Automatisierungstechnik Anwendung findet. Hybride Automaten zeichnen sich dadurch aus, dass sie sowohl kontinuierliche Prozesse, wie z. B. Temperatur- oder Positionsverläufe, als auch diskrete Ereignisse, wie das Schalten eines Ventils oder das Auslösen eines Sensors, abbilden.
Gerade im Bereich der Automatisierungsanlagen, die typischerweise komplexe dynamische und diskrete Abläufe kombinieren, stellen hybride Automaten eine geeignete Modellierungsform dar. Die im Paper entwickelte Methode ermöglicht es, ein solches Modell direkt aus gemessenen Sensordaten zu erzeugen – ohne aufwändige manuelle Systemmodellierung durch Ingenieur:innen. Das spart Zeit, Kosten und schafft neue Perspektiven für datengetriebene Prozessoptimierung.
Der Beitrag schlägt somit eine direkte Brücke zum Berufungsgebiet von Prof. Kochdumper an der THI im Bereich „Elektrotechnik und Automatisierungstechnik“ und unterstreicht die Bedeutung forschungsgetriebener Lehre und Innovation an der Technischen Hochschule Ingolstadt.
Wir gratulieren herzlich zu dieser Auszeichnung!
