Innovativ. Weltoffen. Verantwortlich.

Mit 5500 Studierenden in Wirtschaft und Technik und 550 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir Zukunft. Erfolge in der praxisorientierten Lehre, der angewandten Forschung und der akademischen Weiterbildung sind unser Antrieb.

Als Hochschule bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln und Ihre Vorstellungen in einem kreativen und innovativen Arbeitsumfeld einzubringen. Als familiengerechte Hochschule unterstützen wir Sie außerdem, Beruf und Familie zu kombinieren. Nutzen Sie die Chance, mit uns gemeinsam die Hochschule zu gestalten.

An der THI Business School ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Professur zu besetzen:

Professur für Digital Business und Artificial Intelligence

(Kennziffer Pr-06/THI/02 Besoldungsgruppe W2)

Ihre Aufgaben sind insbesondere:

  • Durchführung von Grundlagenveranstaltungen im Berufungsgebiet sowie in angrenzenden Bereichen, häufig auch in englischer Sprache
  • Durchführung von vertiefenden Kursen und Seminaren in den Themenfeldern Digital Business, Digitale Geschäftsmodelle und -prozesse, Internet of Things sowie Methoden, Plattformen und Anwendungen von Data Science und Machine Learning im Digital Business
  • Anwendung moderner Lehr- und Lernformen (z.B. Blended Learning und Flipped-Classroom-Konzepte)
  • Bereitschaft zur Übernahme von Aufgaben der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule

Darüber hinaus wird erwartet, dass die/der Bewerber/in ausgewählte Forschungsvorhaben im Bereich des Berufungsgebiets aktiv unterstützt und sich zudem bei Bedarf in Weiterbildungsstudiengängen einbringt

Ihr Profil:

  • Kenntnisse und berufspraktische Erfahrungen in den Bereichen Digital Business, Maschinelles Lernen und Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext (z.B. Gestaltung und Anwendung von Lösungen für Machine Learning und Data Analytics).
  • Unternehmerisches Denken, insb. hinsichtlich der Entwicklung und Implementierung neuer daten- und machine-learning-getriebener digitaler Geschäftsmodelle
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Kenntnisse zu IT-Lösungen in den Themenfeldern Machine Learning und Data Science (z.B. Google TensorFlow, IBM Watson, Amazon Elastic MapReduce)
  • Erfahrungen in der Lehre im Berufungsgebiet sind von Vorteil

Die Einstellungsvoraussetzungen und weitere Informationen entnehmen Sie bitte unserer Homepage. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Nachweisen zum beruflichen Werdegang und zu wissenschaftlichen Arbeiten unter Angabe der Kennziffer spätestens bis zum 29.06.2018 an den Präsidenten der Technischen Hochschule Ingolstadt, Postfach 210454, 85019 Ingolstadt, Email: Berufung@thi.de.

Wir beantworten Ihnen gerne Fragen zur Professur oder zur Bewerbung:

THI Business School
Prof. Dr. Werner Schmidt
werner.schmidt@thi.de