Prof. Dr.-Ing. Christian Endisch


Leiter des Instituts für Innovative Mobilität (IIMo), Forschungsprofessur Elektromobilität und Lernfähige Systeme


Tel.: +49 841 9348-5171
E-Mail:
Raum: A116
Lehrgebiet: Grundlagen der Elektrotechnik und Elektromobilität

Forschung


Institut für Innovative Mobilität (IIMo)

www.thi.de/iimo

Forschungsgruppe Elektromobilität und Lernfähige Systeme (ELS)

www.thi.de/els

Forschungsschwerpunkte

  • Lernfähige Batteriesysteme
  • Lernfähige Systeme, Künstliche Intelligenz, Systemidentifikation, Schätzverfahren
  • Innovative Fertigungs- und Prüftechnologien mit lernfähigen Systemen (Industrie 4.0, digitaler Produktentstehungsprozess, automatisierte Trajektorienplanung, flexible vorausschauende Maschinenbelegungsplanung)
  • Optimierungsstrategien, vernetzte Mobilität, prädiktive Betriebsstrategien

Vita


  • seit 2016: Institutsleitung IIMo der THI
  • seit 2014: Forschungsprofessur „Elektromobilität und Lernfähige Systeme“ an der THI
  • 2013: Berufung Professur W2 „Elektrotechnik und Elektromobilität“ an der THI
  • seit 2011: Forschung und Lehre im Bereich „künstliche Intelligenz“ am Lehrstuhl Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik (EAL) der Technischen Universität München (TUM)
  • 2011-2013: Leitung Gruppe Elektrifizierung der Technologieplanung bei Audi, Projektleitung
  • 2010-2011: Elektroingenieur, Elektrifizierung bei Audi
  • 2009: Promotion zum Dr.-Ing. an der Technischen Universität München (TUM)  mit Auszeichnung
  • 2003-2009: Wiss. Assistent C1 für Forschung und Lehre, Identifikation und Simulation mechatronischer Systeme, künstliche Intelligenz
  • 08/2003: Abschluss zum Diplom-Ingenieur Technischen Universität München (TUM) mit Rang 1  
  • 1998-2003: Studium Elektrotechnik und Informationstechnik an der Technischen Universität München (TUM)
  • 1994-1999: Industrieelektroniker bei Audi Ingolstadt
  • 1990-1994: Elektroniker am Flugplatz Manching

Lehre

Technische Hochschule Ingolstadt (THI)

  • Elektro- und Hybridfahrzeuge
  • Modellierung und Simulation dynamischer Systeme
  • Künstliche Intelligenz in der Mechatronik
  • Grundlagen der Elektrotechnik


Technische Universität München (TUM)

  • Systemidentifikation in der Mechatronik
  • Praktikum Systemidentifikation
  • Seminar Intelligente Verfahren in der Mechatronik

 

Zusätzliche Tätigkeiten (Gutachter, Berater, Gremien)

  • seit 2019: Mitglied im Fakultätsrat
  • seit 2017: Prüfungskommission Promotionsbegleitstudium
  • 2016, 2017 und 2019: Gutachter Kommission Forschungsprofessuren THI
  • 2016-2019: Mentor und Gutachter THI Talentprogramm
  • Seit 2016: Mitglied des Forschungsrates an der THI

 

Mitgliedschaften

  • IEEE Intelligent Transportation System Society
  • IEEE Intelligent Electronics Society
  • IEEE Computational Society